شهرها، مظهر تمدن هستند.
شهرها باعث غرور ما هستند و از سوی دیگر، بلای جان ما!
مدیریت مطلوب شهری، یعنی ایجاد شهر انسانی از طریق برنامه ریزی شهری و معماری
Created
Between 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Recorded in 2019 as “مدیریت شهری| دکتر آذر” — the title held for this same channel (matched by Telegram id, not by handle) in the Pushshift Telegram Dataset, a third-party archive captured in 2019-2020, years before this register made its own first observation. CC BY 4.0, Baumgartner, Zannettou, Squire & Blackburn (2020), Zenodo. A third party’s dated snapshot, not a measurement this register made itself.
Growth
3 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,529–1,530 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Aug 2026, 12:40
1,530
+1
6 Aug 2026, 07:35
1,529
no change
5 Aug 2026, 16:26
1,529
first reading
Engagement
20 posts held, back to 24 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.81%
avg views ÷ 1,530 subscribers
Avg views / post
58.3
7 posts measured
Reaction rate
2.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
20 (24 November 2025 – 31 July 2026)
Views total
408
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 18:09 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈6,600
Videos
≈327
Links
≈3,210
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
9 reactions across 7 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 88.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
8
88.9%
👍
1
11.1%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 November 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🛑 لیــــــــــست پکیجهای آموزشی #لیست_هفتم
313. کارگاه آموزشی اصول مقاله نویسی به فارسی قسمت اول
📥 Download
314. کارگاه آموزشی اصول مقاله نویسی به فارسی قسمت دوم
📥 Download
315.پکیج آموزشی داشبوردهای مدیریتی در اکسل + آموزشی جامع
📥 Download
316.دوره آموزش CIVIL 3D (پروژه محور)
📥 Download
317. کارگاه آموزشی جستجوی صحیح ،مراحل کار و نرم افزارهای مفید در انجام پروژه های مقاطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی
📥 Download
31…
🛑 لیــــــــــست پکیجهای آموزشی #لیست_ششم
261. دوره کوپایلت در ورد: ایجاد و اصلاح اسناد با AI یا هوش مصنوعی
📥 Download
262. آموزش #برنامه_نویسی در #اکسل و #اکسس #vba به زبان فارسی
📥 Download
263. آموزش طراحی پوستر با فتوشاپ ۱
📥 Download
264. آموزش طراحی پوستر با فتوشاپ ۲
📥 Download
265. آموزش طراحی پوستر با فتوشاپ ۳
📥 Download
266. دوره آموزش کامل نرم افزار MSP
📥 Download
267. مقاله نویسی حرفه ای در 2 ساعت
📥 Downl…
🛑 لیـــــــــست پکیجهای آموزشی #لیست_پنجم
197. دوره ICDL بخش اول:
آموزش صفرتاصد ویندوز ۱۰ و مبانی کامپیوتر
📥 Download
198. دوره ICDL بخش دوم:
آموزش صفرتاصد ویندوز ۱۱
📥 Download
199. دوره ICDL بخش سوم:
آموزش صفرتاصد ورد Word
📥 Download
200. دوره ICDL بخش چهارم:
دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته اکسل excel (پارت اول)
📥 Download
201. دوره ICDL پارت دوم بخش چهارم:
دوره مقدماتی تا پیشرفته اکسل excel (پارت دوم-فانکشنها)
📥 D…
🛑 لیــــــــــست مطالب کانال #لیست_چهارم
143. کارگاه آشنایی با فرایند انتشار کتابهای علمی در ایران و جهان
📥 Download
144. فیلم آموزشی طبقهبندی تصاویر ماهواره ای در ArcGIS به زبان فارسی
📥 Download
145. کارگاه آشنایی با موتورهای جست و جو و بانک های اطلاعاتی
📥 Download
146. کارگاه بررسی تخصصی آزمون های ملی زبان انگلیسی (TOLIMO/MHLE/MSRT)
📥 Download
147. کارگاه مقاله مروری یا Review article + پاورپوینت کارگاه
📥 Downlo…
🛑 لیــــــــــست مطالب کانال #لیست_سوم
101. فیلم آموزش صفر تا صد رگرسیون وزن دار جغرافیایی GWR و ESDA در ARC GIS
📥 Download
102. دوره آموزشی آمار استنباطی به زبان فارسی
📥 Download
103. آموزش پروژه محور پایتون در ARC-GIS از طریق پایتون در GIS
📥 Download
104. کاملترین کارگاه روش شناسی پژوهش: رویکرد کمی به زبان فارسی
📥 Download
105. کارگاه اموزشی نرم افزار STATA به زبان فارسی
📥 Download
106. کارگاه مجموعه جلسات نقد و…
🛑 لیــــــــــست مطالب کانال #لیست_دوم
51. دوره آموزشی کاربردی شبیهسازی هیدرولوژیک حوضه آبریز با نرم افزار (HEC-HMS)
📥 Download
52. کارگاه راهنمایی انتخاب مجله و ژورنال بین المللی مناسب
📥 Download
53. آشنایی با بورسیه ها و فاندهای تحصیلی در خارج
📥 Download
54. کارگاه سرقت علمی و مصادیق آن
📥 Download
55. کارگاه چطور مقاله ISI بنویسیم
📥 Download
56. دوره مقدمهای بر شبکه عصبی و یادگیری عمیق.
📥 Download
57. کارگاه Go…
🔴 لیست دورههای آموزشی کامل موجود در کانال آکادمی جغرافیا:
#لیست_اول
1. پکیج آموزش ساخت اسلاید و پاورپوینت فوق حرفه ای
📥 Download
2. پکیج آموزشی مقدمه ای بر سنجش از دور
📥 Download
3. آموزش صفر تا 100 پایتون + کتاب
📥 Download
4. کاملترین پکیج کنکور ارشد جغرافیا
📥 Download
5. پکیج کامل آموزش end note
📥 Download
6. پکیج جامع پروپوزال نویسی در دوازده ساعت
📥 Download
7. پکیج یکدست شده مقاله نویسی
📥 Download
8. پکیج کامل …
🌆 #پاریس فرانسه/ حیاط مدارس سبز (OASIS) و ۱۵۰ هزار درخت؛ کاهش ۷ درجهای دمای سطح
🔻 تفاوت دمای #جزیره_گرمایی بین مناطق مرکزی و جنگلهای اطراف پاریس، با دمای تابستانی که گاه از ۴۰ درجه سانتیگراد فراتر میرود، به ۸ درجه سانتیگراد میرسد. در پاسخ، این شهر در سال ۲۰۱۸ برنامه حیاط مدارس اوآزیس (OASIS) را راهاندازی کرد. تا سال ۲۰۲۳، پاریس ۱۰ حیاط مدرسه را از فضاهای آسفالتی به محیطهای سبز و سایهدار با درختان، سطوح نفوذ…
🌃 #احمدآباد هند/ نخستین طرح اقدام در برابر گرما و بامهای خنک
🔻 پس از موج گرمای مرگبار سال ۲۰۱۰ که بیش از ۱۳۰۰ قربانی در احمدآباد برجای گذاشت، این شهر در سال ۲۰۱۳ به نخستین شهر جنوب آسیا تبدیل شد که طرح جامع اقدام در برابر گرما (Heat Action Plan) را اجرا کرد. این طرح با همکاری شورای دفاع از منابع طبیعی (NRDC) و مؤسسه بهداشت عمومی هند اجرا شد و محور آن برنامه « #بامهای_خنک» یعنی پوشاندن سقفها با رنگ سفید بازتابنده…
🏙 #مدلین_کلمبیا/ کریدورهای سبز و کاهش ۲ درجهای دما
🔻 مدلین روزگاری بهدلیل افزایش دما و آلودگی هوا شهرت داشت؛ اما در سال ۲۰۱۶ برنامه « #کریدورهای_سبز» را بهعنوان راهکاری کمهزینه آغاز کرد. در این طرح، بیش از ۸۸۰ هزار درخت و ۲.۵ میلیون بوته در امتداد ۳۰ خیابان و آبراهه اصلی کاشته شد تا مسیرهایی سبز ایجاد شود که هوای خنک را به محلههای پرتراکم هدایت کند.
🔸 بر اساس مطالعهای در سال ۲۰۱۹، دمای سطح زمین در محدوده کری…
☀️🔥 چگونه شهرمان را خنکتر کنیم؟ درسهایی از سه شهر موفق دنیا
🔥 #افزایش_دمای کره زمین، شهرها را با بحرانی خاموش روبهرو کرده است؛ پدیده جزیره گرمایی شهری که طی آن مناطق ساختهشده بهطور قابلتوجهی از نواحی روستایی اطراف گرمتر میشوند. این پدیده تنها یک ناراحتی اقلیمی نیست، بلکه یک «تله ناکارآمدی انرژی» بهشمار میرود. شهرهای داغتر، سیستمهای سرمایشی را وادار به کار بیشتر میکنند، در نتیجه مصرف #برق افزایش پیدا م…
✅🍃 زیرساخت طبیعی بهعنوان فناوری واقعی صرفهجویی انرژی
🔹 شواهد حاصل از سه شهر #مدلین، #احمدآباد و #پاریس بهطور یکسان نشان میدهد که زیرساختهای بر پایه طبیعت، یک فناوری مشروع، اقتصادی و کارآمد برای کاهش مصرف انرژی محسوب میشوند. در این مناطق زیرساختهای طبیعی کاهش ۲ تا ۵ درجه سانتیگرادی و ۸ تا ۲۰ درصدی تقاضای سرمایش تقاضای سرمایش را بهدنبال داشتهاند. هر سه برنامه بهطور عمدی محلههای کمدرآمد یا آسیبپذیر را …
Signed amin safari
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @draliazar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدیریت شهری” (@draliazar), 1,530 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/draliazar.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.