3 measurements spanning 3 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,479–2,492 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 10:28
2,490
+10
10 Aug 2026, 01:24
2,480
no change
9 Aug 2026, 22:30
2,480
first reading
Engagement
20 posts held, back to 11 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
17.0%
avg views ÷ 2,490 subscribers
Avg views / post
423
1 post measured
Reaction rate
3.31%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
20 (11 March 2025 – 31 July 2026)
Views total
423
Reactions total
14
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 22:30 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
507 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 76.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
386
76.1%
❤
67
13.2%
👎
32
6.31%
👌
20
3.94%
😐
1
0.197%
🤔
1
0.197%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 507reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 March 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❌ برای افراد با هویت نامشخص آگهی منتشر نکنید.
📣 فردی به من پیام داد گفت من به جای فردی در سایت دیوار آگهی منتشر کردم که به چند نیرو نیاز داریم و آدرس تماس با این فرد که در تلگرام فعالیت داشت رو به کاربران دادم.
😈 بعد کاربران به اون فرد پیام دادند و اون فرد از کاربران کلاهبرداری کرد سایت دیوار هم اکانت من رو مسدود کرد!
و من مقصر شناخته شدم!
😔 ظاهرا فرد کلاهبردار تا تونسته از افراد مختلف کلاهبرداری کرده و این فرد آگ…
👥 مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) : سیستمی برای ثبت و مدیریت اطلاعات و سوابق مشتریان هست؛ از مشخصات و راههای ارتباطی گرفته تا پرداختها، نیازها، علایق و تاریخچه تعاملات.
هدف اینه که در هر ارتباط جدید، همه اطلاعات لازم در دسترس باشه و هیچ سابقهی مهمی فراموش نشه.
#مدیریت_اطلاعات #سوابق_مشتریان #علایق_مشتریان
🤝 شما میتونی با crm رابطه با مشتری را مدیریت کنی.
📝 مثال با crm:
👤 مشتری شرکت الف :
📞 آخرین تماس : 3 روز پیش…
⁉️تو این اوضاع بد اقتصادی چطوری #سرمایهگذاری کنیم تا ارزش پولمون کم نشه؟!
📈 ما تو ایران هر سال #تورم زیادی رو تجربه میکنیم. هر سال به دلیل افزایش تورم حقوقها هم افزایش پیدا میکنه و همین موضوع باعث میشه ارزش پول ما که در بانکها هست هم کم بشه.
🏦 مسلماً گذاشتن پول در بانکها به صورت بلندمدت کار عاقلانهای نیست. چون سال بعد شاید ارزش پول ما به نصف یا یک سوم و حتی کمتر برسه!
🧐 زیاد تحقیق کردم.
خیلیها پیشنهاد مید…
📣 #مارکتینگ_اتومیشن (Marketing Automation) چیست؟
خودکارسازی بازاریابی ، یعنی فعالیتهای #بازاریابی به صورت خودکار انجام میشوند.
🏪 شما وقتی میری مغازه خرید کنی محصولی رو درخواست میکنی.
مغازهدار بهت محصول رو نشون میده اگر محصول رو نپسندیدی #مغازهدار میاد چند پیشنهاد میده و از مزایای محصولات میگه اگه رفتی و برگشتی شما رو میشناسه و پیشنهاد جدیدتری میده.
🤖 در روش مارکتینگ اتومیشن ، سیستم ، به صورت خودکار ، این کار…
👁 اسم برند محصول باید تو چشم باشه
مثلاً نوع محصول شرکت پگاه ، ماست هست.
❌ نباید بزرگ بنویسید ماست کم چرب
☑️ باید بزرگ بنویسید ماست پگاه یا ماست کم چرب پگاه
🤔 تا طرف حواسش باشه چه ماستی خریده ؟ و وقتی ازش راضی بود یادش باشه چه شرکتی بود و بره بخره؟
🧩 مثلاً به عنوان برنامه نویس #افزونه_وردپرس نوشتی
عنوان محصولت باشه نوع محصول و برند سایت یا نامشرکتت
مثلاً افزونه تماس با ما وردپرس - دورکارشو
طرف هر وقت به افزونه…
💸 در رویای راحت پول درآوردن!
😌 خیلیها توقع دارن که باید راحت بتونن پول در بیارن!
ولی من نظرم اینه که اگه همه میتونستن راحت پول در بیارن دگه پول ارزشی نداشت!
چیزی که راحت به دست بیاد دگه ارزشی نداره!
🥇 پس برای بدست آوردن پول باید #رقابت وجود داشته باشه!
و ما باید برای بدست آوردن پول سختی بکشیم تا اون چیزی که به دست میاریم ارزش داشته باشه.
و البته کار کردن هم یک نوع رقابت هست.
رقابت با دیگران برای بهتر بودن.
و رقاب…
❌ واسطه یا بازاریاب هر کاری نشید!
⁉️ طرف بهم پیام داده بود میگفت به #ادمین نیاز دارم گفتم بابت اینکه به طرف کار بدید هزینه میگیرید؟ گفت نه
ولی بازم بهش شک داشتم.
🤝 گفتم : آیا کسی شما رو #واسطه کرده که به من پیام بدید؟
اگه اینطوره بگید چون فرد اصلی هر خطایی بکنه شما باید جوابگو باشید!
📚 گفت راستش آره ، ازم خواسته مشتری برای پکیجهای آموزشیش پیدا کنم.
☎️ گفتم شماره تلفن و آیدی خودش رو بده
گفت شماره تلفن ازش ندارم…
💰خوش حساب بودن راهی برای جذب مشتری
📣 میخوام به این موضوع بپردازم که چطوری میشه با خوش حساب بودن مشتری جذب کرد؟
🛒 چندین بار از مغازه فروش قطعات کامپیوتر خرید کرده بودم و همون موقع پول رو کامل و بدون چونه زدن پرداخت کرده بودم.
☑️ مغازهدار بهم گفت از #خوشحساب بودنت خوشم امده
شغلت چیه؟
گفتم #برنامهنویس
بهم #اعتماد کرد و منو به یکی معرفی کرد و ازم خواست برای اون فرد نرمافزاری بنویسم. منم نوشتم و به #درآمد رسیدم.
…
🤝 انجام پروژه به صورت #شراکتی
👨💻 شما یک #برنامهنویس هستید خب سخته که برای انجام یک پروژه مثلاً وبسایت هم برنامهنویس فرانتاند باشی هم بکاندکار ، هم طراح ui ux و هم سئوکار !
میتونی بکاند و فرانتاند رو یاد بگیری حتی سئو رو!
ولی خب سخته که طراح ui ux هم باشی چون خیلی زمان بر هست!
🌐 اگه میخوای یه پروژه #قالب_سایت رو شروع کنی انجام بدی میتونی بگردی یه شریک پیدا کنی.
و با هم نمونه کار بزنید و روی سایتی که میسا…
❓پرزنتوری (Presentation) چیست؟
کلمهی پرزنتوری به معنای ارائه یا معرفی مطلب هست.
🗣 #پرزنتوری (Presentation) در فارسی یعنی:
ارائه (یعنی توضیح دادن یک موضوع به مخاطب)
یا معرفی مطلب / محصول / ایده
🎤 پرزنتوری بیشتر به فرآیند ارائه مطلب به دیگران اشاره دارد.
📝 یعنی اگه بخوای در #بازاریابی ازش استفاده کنی
میای و محصول یا خدمات رو معرفی میکنی
تا مشتری رو قانع کنی که بخره.
🔎 برای مثال : محصول یا خدمات چی هست؟ ، چه مش…
🤖 شغلهایی که با آمدن هوش مصنوعی ایجاد شدند
👨💻 اوایل که اینقدر حرف از #هوش_مصنوعی بود ، زیاد میگفتن که هوش مصنوعی اکثر #مشاغل رو از بین میبره!
ولی اینطوری نبود! هوش مصنوعی یک ابزار هست که میتونه جهت موفقیت ما در شغلمون به ما کمک کنه!
وقتی هوش مصنوعی اینقدر گسترش پیدا کرد حتی شغلهایی هم ایجاد شد!
1) پرامپتنویسی (Prompt Engineering) : استفاده از دستوراتی برای استفادهی بهتر از ابزار هوش مصنوعی .
مثلاً برای تولی…
❓تاثیر #نظرسنجی در رشد کانال یا سایت:
🤝 ایجاد #تعامل_بهتر با کاربران
🤲 درک #نیاز_کاربران: کاربران به چه چیزهایی نیاز دارن؟
❤️ بهتر شدن محتوا یا خدمات: وقتی شما فهمیدید که نیاز و علایق کاربرانتون چی هست؟ محتوا یا خدماتی ایجاد میکنید که بیشتر #پسندیده بشه.
📣 تبلیغات بهتر: وقتی علایق کاربران رو درک کنید میدونید #تبلیغ چه چیزایی رو بکنید بهتر دیده میشه؟
🔰 چند مثال از نظرسنجی:
➕ دوست دارید چه امکاناتی به سایت اضا…
👍8❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @doorkaarsho. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 543,137 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دورکارشو” (@doorkaarsho), 2,490 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doorkaarsho.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.