Channel
@docBochkalova
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,094subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002422791287 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @docBochkalova |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/docBochkalova |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 16:13 | 1,094 | -3 |
| 13 Aug 2026, 04:15 | 1,097 | -2 |
| 10 Aug 2026, 00:01 | 1,099 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:12 | 1,100 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:18 | 1,100 | first reading |
14 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (1 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 153 |
| Reactions total | 30 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 05:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
161 reactions across 9 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 56 | 34.8% | |
| 👍 | 24 | 14.9% | |
| 👏 | 23 | 14.3% | |
| custom 5366591585158977462 | 18 | 11.2% | |
| custom 5310001177671258362 | 17 | 10.6% | |
| 🤩 | 9 | 5.59% | |
| 🙏 | 5 | 3.11% | |
| 🕊 | 4 | 2.48% | |
| 🎉 | 3 | 1.86% | |
| custom 5456480977171795335 | 2 | 1.24% |
Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 161reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❌ Диеты VS ✅ Интуитивное питание: в чем разница? Недавно получила такой комментарий, давайте разберемся, что такое интуитивное питание и почему оно работает. Разберем ключевые отличия 1️⃣ Подход к еде Организационное питание (диеты): •Еда делится на «можно» и «нельзя» •Четкие правила: когда, сколько и что есть •Вы едите по расписанию, даже если не голодны •Игнорируете сигналы своего тела (голод, насыщение, усталост…
🕊4❤3👏3👍1
На этой неделе побывала на стажировке в «Клинике Фомина» у двух замечательных специалистов: Ипатовой Е.В. и Мирной С. С. (многие, кто сталкивался с проблемами нарушения кальциево-фосфорного обмена, знакомы с ней). Во время приема одна из пациенток сказала: «Знала бы я, что менопаузальная терапия — это не только про красоту, но и про общее здоровье, здоровье костей, обязательно пришла бы к гинекологу». Как раз у врача…
❤10👍6custom 53665915851589774623
Растительный белок — это сложно? 🥩➡️🥦 Прислушиваясь к вашим вопросам на консультациях: ❓ Где брать норму, если не мясо? ❓ Как готовить бобы, чтобы не было «скучно»? ❓ И главное — как почувствовать насыщение после такого приема пищи? Делюсь с вами рецептами для разнообразия рациона с помощью растительного белка. 👇 Сохраняйте этот пост, чтобы не потерять, и отправляйте друзьям-мясоедам — пусть тоже удивятся, как это …
❤5👏4🎉3
Опросники для скрининга 1. Голландский опросник пищевого поведения (DEBQ) 2. Тест отношения к еде EAT 26 3. Как самостоятельно распознать расстройство пищевого поведения
❤3
Вы переедаете или у вас патологическое переедание? Вы съели шоколадку и чувствуете вину? А яблоко после ужина? Это не переедание. А вот когда за 2 часа вы съедаете в 3 раза больше обычной порции — это уже другой разговор. Что такое переедание? Переедание — это когда вы съели чуть больше, чем нужно. Например: — на тарелке было 3 котлеты, а вы съели 4; — взяли добавку, хотя были сыты; — после работы съели пару конфет…
🤩8custom 53665915851589774628❤7🙏5👍2
Сравнение эффективности ингибиторов SGLT-2 и агонистов GLP-1 при лечении сахарного диабета. Про а-Glp-1 все знают, начинают принимать без контрольно, забывая о ингибиторов SGLT-2. Сегодня мы с вами поговорим какой препарат предпочтительнее для конкретного пациента? Основные выводы из крупных мета-анализов 1️⃣ Эффективность в отношении МАСЕ (крупные сердечно-сосудистые события) Мета-анализ 12 РКИ (99 261 участник) по…
❤10👍10👏8
Я не могу начать тренироваться. Разбираем главный страх, который мешает вам похудеть Когда я спрашиваю пациентов: «Как у вас с физической активностью?» — я почти всегда слышу один и тот же ответ: «Доктор, я вообще не тренируюсь. Ну, хожу пешком до метро, убираю квартиру, гуляю с собакой. Но это же не считается!» И вот здесь — ключевая ошибка, которая держит вас в весе годами. 🛑Главный миф, который мешает вам похуде…
Программа разработана на основе доказательной медицины и проверена на сотнях пациентов. Она для тех, кто: 🔸устал от бесконечных диет и срывов; 🔸хочет снизить вес без вреда для здоровья; 🔸готов наконец-то начать и довести дело до конца; Как попасть в программу? Напишите в комментариях или мне в личные сообщения слово «ХУДЕЮ». До 10.07 действует выгодное предложение -15% на программу для самых активных 👉Старт 13.07; …
custom 54564809771717953352
Подготовили для вас, с врачом-инфекционистом интересный пост.
На дачах всей страны наступила ягодно-овощная пора Активно спеют клубника и малина, собран первый урожай огурцов и можно каждый день радовать себя свежей зеленью "прямо с грядки". При этом важно помнить "свое, натуральное" ≠ "безопасное". Действительно, многие люди всю жизнь едят ягоды с куста и зелень прямо с грядки или слегка сполоснув в бочке и ничем не болеют. Но это, к сожалению, нельзя считать доказательством…
custom 53100011776712583629❤8👏8👍4
📢Прямой эфир с психологом Ольгой Орловой. Тема эфира: «Я знаю всё о похудении, но вес не уходит». Поговорили почему так происходит, почему каждая попытка заканчивается временным результатом. И какой выход есть из замкнутого круга ограничение->снижение веса->срыв-> прибавка веса. Посмотреть запись можно по ссылке
❤10custom 53100011776712583628custom 53665915851589774627👍1🤩1
В связи с ботами, мы перезапишем эфир. Кому актуально ставьте плюс ➕ Пришлю в личные сообщения
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @docBochkalova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 478,109 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Все о здоровье, питании и эндокринологии🩺” (@docBochkalova), 1,094 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/docBochkalova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.