Channel
@dlinnlp2020spring
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,000subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001468387456 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dlinnlp2020spring |
| Created | 3 February 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 25 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dlinnlp2020spring |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 20 Aug 2026, 03:22 | 1,000 | -2 |
| 16 Aug 2026, 20:36 | 1,002 | -1 |
| 13 Aug 2026, 08:58 | 1,003 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:38 | 1,004 | -1 |
| 6 Aug 2026, 13:16 | 1,005 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:52 | 1,005 | first reading |
20 posts held, back to 3 February 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 August 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
DeepPavlov 🎅 поможет в цифровой трансформации сотрудникам российского производителя чая и кофе МАЙ 🔥 Сотрудничество команд направлено на реализацию совместного проекта, цель которого - создание прототипа цифрового помощника на основе больших языковых моделей для помощи сотрудникам компании 🤖 Подробнее о проекте читайте по ссылке.
Научные хакатоны возвращаются вместе с DeepHack! 📌 В рамках хакатона DeepHack.Agents 🤖 вам предстоит создать своего ИИ-ассистента для научных исследований с помощью фреймворка GigaChain Дата: 24-28 апреля Формат: гибридный В последний день хакатона у вас будет возможность пообщаться с экспертами вживую и собраться вместе с другими участниками! 🔥 Регистрироваться можно как готовой командой, так и собрать её на хак…
Всем привет!👋🏻 Мы в команду ищем #NLP Researcher 👨💻, который сможет возглавить разработку платформы для создания диалоговых систем DeepPavlov Dream 🤖 Хотите стать частью команды DeepPavlov? 🎅 Тогда мы ждем ваше резюме! 👉🏻 Все подробности
Hello everyone, We are back with some fantastic news: a brand new demo of DeepPavlov Library just came out, featuring a lot of new, much needed multilingual models. Be the first to try it out and don’t hesitate to share your feedback with us! As you probably know, the NLP field is highly dynamic, and with the current pace of change we’d like to hear from you to learn how else we could help you solve your everyday n…
Hello everyone! Have you ever dreamed of becoming a part of a truly massive project and changing the world? Now is the right time to do so😊 At DeepPavlov.ai we are looking for talents - those who are ready to join our team and develop a conversational AI technology stack that helps users around the world build simple chatbots and complex AI assistants. Here are several open positions: • • Software Engineer (Pytho…
❗Друзья, В прошлую пятницу у нас уже состоялся публичный онлайн-семинар по мультимодальности. Этим летом у нас подготовлено еще 4 доклада по всем направлениям исследований DeepPavlov. 👨💻Мы приглашаем всех интересующихся областью ИИ подключиться и узнать больше о наших направлениях деятельности. Расписание: • 29 июня, 19:00 — Дмитрий Евсеев расскажет об использовании баз знаний для ответов на вопросы и генерации …
Друзья, Мы приглашаем всех желающих на наш онлайн-семинар 17 июня в 17:00 (мск). Исследователи DeepPavlov Александр Чернявский и Олег Сериков расскажут про приложения мультимодального глубокого обучения в Conversational AI. 📑В своем докладе они расскажут про основные тренды развития обучения мультимодальных диалоговых моделей, трудности, возникающие при их обучении, в том числе про задачу data fusion. 🤖 Также буде…
Привет, друзья! 😀 🧑💻 У нас открыта еще одна вакансия! Нашей команде нужен еще один опытный #Softwareengineer, который будет работать с нашим DeepPavlov Agent🎅 Если вы увлечены сферой разговорного ИИ и NLP и хотели бы поучаствовать в разработке AI Orchestrator DeepPavlov Agent, тогда скорее присылайте нам свое резюме! Все подробности 👉🏻 https://deeppavlov.ai/events/tpost/ufor19g5h1-software-engineer-deeppavlov-age
Всем привет!👋🏻 Мы в команду ищем #SoftwareEngineer 👨💻 🤖Основные задачи - работа с кодовой базой DeepPavlov Dream и интеграцией технологий Home Assistant в DeepPavlov Dream и Agent. Хотите стать частью команды DeepPavlov? 🎅 Тогда мы ждем вашего резюме! Все подробности 👉🏻https://deeppavlov.ai/events/tpost/rkprmoftj1-software-engineer
Открыт прием заявок на Лето с AIRI ⚡ 4 недели науки об искусственном интеллекте для молодых исследователей на территории Университета «Сириус». Программа включает в себя летнюю школу и профильную конференцию, в рамках которых слушатели смогут получить новые знания, применить их на практике проектной работы и ближе познакомиться с сообществом ученых. 🔥Летняя школа AIRI по искусственному интеллекту 📆4-17 июля 🚀Заявки…
Друзья, Уже в следующую среду, 27 апреля, в 17.00 мы вновь проведем наш традиционный #CommunityCall 15 на русском языке🔥Предстоящий звонок мы посвятим Dialog Flow Framework, фреймворку для создания диалоговых систем. Благодаря ему у разработчиков есть возможность быстро создавать небольших ботов и AI ассистентов, в основе которых - всего один скилл. 🧑🏻💻 Денис Кузнецов расскажет о новых фичах, как и где их применя…
Всем привет 😊 ❗️Вышла новая статья, посвященная нашему #DREAM Socialbot В этой статье вы узнаете, как Skill Selector и Response Selector работают вместе в DeepPavlov DREAM Socialbot 💻, зачем мы ввели присвоение тегов и как сделали диалог более глубоким и связным 🔥 Читайте подробнее о том, как мы улучшили управление диалогами в Dream Socialbot 👉 https://bit.ly/DialogueManagementDreamSocialbot
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dlinnlp2020spring. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DeepPavlov notifications” (@dlinnlp2020spring), 1,000 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dlinnlp2020spring.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.