Posted without readable text
❤3

Channel
@dldpone
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
9,744subscribers
-16 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001151007761 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dldpone |
| Created | 7 May 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dldpone |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:15 | 9,744 | -11 |
| 10 Aug 2026, 03:50 | 9,755 | -5 |
| 7 Aug 2026, 01:00 | 9,760 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:59 | 9,760 | first reading |
17 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (17 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 25,549 |
| Reactions total | 237 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 14:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
237 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 72.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 171 | 72.2% | |
| 🔥 | 50 | 21.1% | |
| 👎 | 8 | 3.38% | |
| 💔 | 5 | 2.11% | |
| 🌭 | 2 | 0.844% | |
| 🍓 | 1 | 0.422% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 237reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Posted without readable text
❤3
Начало ХХ века. Юная девушка с острым психическим расстройством поступает на лечение к доктору Юнгу. Он использует словесные ассоциации и толкование сновидений как часть своего подхода к радикально новой науке психоанализа Зигмунда Фрейда и обнаруживает причины нервного состояния пациентки. Пораженный интеллектом и образованностью Сабины, доктор Юнг решает продолжить лечить ее словесным методом и даже позволяет ей по…
❤6🌭1
Posted without readable text
❤3👎1
Из-за финансовых трудностей Джеймсу Бреннану приходится отменить свое летнее путешествие, о котором он так давно мечтал. Чтобы заработать хоть немного денег, он вынужден устроиться в местный парк аттракционов на самую нудную и низкооплачиваемую работу. Но однажды в жизни Джеймса все меняется, и это лето превращается в самое яркое событие в жизни юноши. Парк культуры и отдыха (2009) kp: 6.72 IMDb: 6.80 rt: 61%
❤7
Знаменитый романист Клэй Хаммонд публично зачитывает две первые главы своего нового романа «Слова». Герой романа Рори Джэнсен — писатель, который наконец обретает долгожданную известность, но его роман-бестселлер оказывается написан другим человеком, которому он теперь должен заплатить высокую цену за украденные у него жизнь и работу. Оригинальность сюжета фильма заключается в том, что он состоит из трёх историй, «вл…
❤9
Дома у Билла и Джэнет собираются старые друзья — посидеть, выпить вина, поделиться новостями, тем более, что в жизни всех участников встречи происходит что-то интересное. Вечер удался бы на славу, но тут Билл сделал такое заявление, что настроение у всех резко испортилось. Теперь старые друзья уже готовы вцепиться друг другу в глотку, как в переносном, так и во вполне прямом смысле. Вечеринка (2017) kp: 6.52 IMDb: 6…
❤12
Миллиардер собирает на острове команду лучших ученых, чтобы установить связь с внеземной цивилизацией. Они отправляют сигнал в космос и получают ответ. Радость открытия быстро сменяется тревогой: становится ясно, что неизвестная цивилизация намного превосходит человечество технически и ментально. Попытка установить диалог выходит из-под контроля и ставит под угрозу будущее всей планеты. Звёздный сигнал (2026) уже в…
❤11
Токио, ночь, фешенебельный бар дорогого отеля… Здесь, спасаясь от бессонницы, встречаются двое американцев: телевизионный актер Боб Харрис и симпатичная молодая женщина Шарлотта. Познакомившись, они пускаются вместе в путешествие по японской столице. Во время своей многочасовой прогулки Боб и Шарлотта попадают в забавные истории и неожиданные перипетии. Трудности перевода (2003) 🏆 3 премии Золотой Глобус kp: 7.21 IM…
❤18🔥3
Журналист и его девушка изучают поведение маньяков, собирая материалы для книги. Особенно их интересуют места преступлений. Они отправляются в экспедицию на автомобиле, чтобы сократить транспортные расходы они подсаживают в машину попутчиков: угрюмого парня с подругой, который на практике покажет писателю, кто такие маньяки и что ими движет. Калифорния (1993) – Сюрреалистичный и тягучий летний трип с ощущением немин…
🔥11❤3
Спустя несколько месяцев после убийства дочери Милдред Хейс преступники так и не пойманы. Молодой художник Курт Барнерт сбегает из Восточной Германии в Западную, чтобы учиться живописи и свободно работать. Но прошлое настигает его, когда в отце своей возлюбленной он узнает человека, ответственного за страшные преступления. Курт разоблачит его через свои картины, которые со временем станут манифестом целого поколения.…
❤22💔3
Девушка покидает родной город, чтобы сбежать от прошлого и найти новую работу. Но когда она не по своей воле оказывается в психиатрическом учреждении, ей приходится столкнуться со своим самым большим страхом. Но реален ли он, или это — просто плод ее воображения? Весь фильм снят на камеру iPhone. Не в себе (2018) kp: 6.50 IMDb: 6.40 rt: 58%
❤11
Уже более 60 лет Адалин Боуман хранит свой секрет: после автомобильной аварии, в результате которой она пережила переохлаждение и остановку сердца, она не стареет ни на день. Несмотря на свою долгую жизнь, Адалин так и не смогла найти любимого человека, ради которого могла бы снова стать смертной и состариться вместе с ним. Век Адалин (2015) kp: 7.62 IMDb: 7.20 rt: 67%
❤20👎1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dldpone. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 845,091 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Давай лучше дома посмотрим” (@dldpone), 9,744 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dldpone.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.