Channel
@directorat_obsudil
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,215subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001728494883 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @directorat_obsudil |
| Created | 1 November 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/directorat_obsudil |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 02:11 | 3,215 | -3 |
| 7 Aug 2026, 03:30 | 3,218 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:21 | 3,218 | first reading |
20 posts held, back to 12 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (12 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 3,740 |
| Reactions total | 73 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:41 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
296 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 34.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 101 | 34.1% | |
| 👍 | 71 | 24.0% | |
| ❤ | 64 | 21.6% | |
| 🏆 | 10 | 3.38% | |
| 😁 | 10 | 3.38% | |
| ❤🔥 | 9 | 3.04% | |
| 💯 | 8 | 2.70% | |
| 🎉 | 7 | 2.36% | |
| ⚡ | 6 | 2.03% | |
| 👏 | 4 | 1.35% | |
| 🌚 | 3 | 1.01% | |
| 👀 | 3 | 1.01% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 296reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет! На связи Глеб Панфилов, Head of BA Surf. Сегодня обсудим последние новости о регуляции ИИ. Со 2 августа 2026 года в ЕС заработал ключевой блок EU AI Act. Но ждет ли нечто подобное российский рынок? 26 июля 2026 года подписали федеральный закон, регулирующий разработку и применение больших фундаментальных моделей ИИ. Основные положения вступают в силу уже с 1 сентября 2026 года. Если кратко: ⚫️ Закон вводи…
❤2👍2🔥2
🔥 Привет! На связи Маша Лещинская, и сегодня хочу рассказать про мой новый любимый AI-скилл — Grill Me. Кажется, теперь я использую его вообще везде: в тестировании, разработке и при проработке любых новых идей. Суть Grill Me простая, но невероятно полезная: вместо того чтобы сразу бросаться выполнять задачу, AI начинает буквально прожаривать тебя вопросами. Он уточняет детали, находит противоречия, поднимает неочев…
❤11👍6🔥6
🔎 Вакансия Product Designer (AI-native) Ищем сильного продакт-дизайнера с опытом работы над цифровыми продуктами — от пользовательских сценариев и визуальных концепций до качественных интерфейсов и реализации на фронтенде. Особенно интересен опыт в Fashion, FoodTech, eCommerce или FinTech. AI должен быть частью вашего рабочего процесса. Нам важен не конкретный набор инструментов, а то, как вы их используете и как…
🔥4❤3👍2😁2
Привет, на связи Маша Лещинская, Head of QA Surf. Сегодня ответим на вопрос: «Если AI генерирует тесты, то кто тестирует AI?» Нейросети ускоряют работу QA: они уже умеют писать ручные кейсы, проверки для API и заготовки автотестов. Но скорость не гарантирует качество. Даже если десятки сгенерированных за минуту сценариев и код выглядят идеально на первый взгляд, им всё равно нужна проверка. Но остаются более важные…
👍7🔥6💯3❤2🎉1
Привет, на связи Вадим Мазин, CBDO Surf. 16 июля рассказывали на Fashion Dive про наши AI-продукты для fashion e-commerce. Честно, такого ажиотажа не ждали: обсуждения в кулуарах заняли больше времени, чем сам доклад. Так что рассказываю подробно здесь. Оба продукта повышают конверсию, устраняя две причины отказа от покупки: неэффективный поиск и недостаток информации в карточке товара. ➡️ Fashion Search — поиск, …
🔥8💯3👍2❤1
Рассказываем, как мы помогли заказчику из финтеха подготовиться к миграции большой легаси-базы с Oracle на PostgreSQL. База здесь — по сути, весь бэкенд: значительная часть бизнес-логики реализована прямо в СУБД, в пакетах PL/SQL, вплоть до отправки писем из базы данных. Основными причинами миграции стали стоимость лицензий Oracle и санкционные риски. Переезд с Oracle — одна из самых тяжёлых миграций. Коробочных реш…
🔥6👍4❤2
Директорат Surf на Fashion Dive — удваиваем конверсию в fashion e-com 16 июля Владимир Макеев, CEO Surf, и Вадим Мазин, CBDO Surf, выступят на конференции Fashion Dive в Москве и расскажут, как наши AI-решения помогают увеличивать выручку клиентов. ➡️ Fashion Search — умный поиск, который анализирует фотографии товаров. Он распознает нюансы кроя, стиль и понимает абстрактные запросы вроде «корпоратив в белом» или «…
❤5👍3🔥2🌚1
Привет, на связи Глеб Панфилов, Head of BA Surf. Сегодня обсудим путь и роль современного аналитика в эпоху ИИ. Аналитика всегда несла в себе риски человеческого фактора. Но с появлением новых моделей с большим контекстным окном они сводятся к минимуму. Давайте подробно пройдемся по этапам: 🟠 Бриф и первичное погружение Вместо долгого ручного сбора требований исходные документы теперь загружаются в ИИ. Нейросеть са…
👍5❤3🔥3😁1
Итоги Рейтинга Рунета для Surf — гордимся командой и благодарим клиентов В этом году мы снова доказали экспертизу в мобильной разработке. Забрали награды и восхищаемся всеми, кто помог достичь этого результата. Наши команды разработки, анализа, тестирования и дизайна, проджекты, девопсы — все они подтвердили профессионализм и оправдали доверие клиентов. 🏆 Достижения Surf в рейтинге: 🟠 3 место — «Подрядчики с экспе…
👍10🔥6👏4🎉1😁1
Привет, на связи Глеб, Head of BA Surf. С 1 июля 2026 года белорусский ВТБ полностью переходит на PWA (Progressive Web Apps): приложение под Android доступно только до этой даты, дальше никакого натива. Сразу оговорюсь: это Беларусь, но вопрос напрашивается сам собой — почему бы всем нашим банкам не перейти на PWA? Поэтому разберём не только минусы PWA как технологии, но и в конце прикинем, насколько этот сценарий …
🔥6❤2
Привет! На связи Диана Игнатович, CMO в Surf. Сегодня расскажу про мои любимые задачки в маркетинге и deep search. Реальность такова: мы (несчастные люди) уже никогда не сделаем ни одно исследование лучше, чем Claude в режиме deep search за полчаса. Даже если вы супер-скилловый аналитик, топ-1 маркетолог в мире и богом поцелованный ресерчер. Это тот раздел маркетинга, где мы проиграли бесповоротно и навсегда. Урове…
🔥10👍1💯1😁1
Привет, на связи Маша Лещинская, Head of QA Surf. Обсудим, как эффективно проверять код, сгенерированный AI. ИИ генерирует фичи за минуты: от 8 в день, и более 50 файлов. Это много, но чтобы проверить качество каждой, недостаточно прочитать код и увидеть зелёные тесты, нужна система. Типичные ошибки ИИ, с которыми будем бороться: ⚫️ галлюцинации; ⚫️ пропуск пунктов задачи; ⚫️ некорректная реализация; ⚫️ «зелёные» а…
❤6👍6🔥5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @directorat_obsudil. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 738,881 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Директорат Surf обсуждает” (@directorat_obsudil), 3,215 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/directorat_obsudil.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.