Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Devilish Numbers

Channel

Devilish Numbers

@devilish_numbers

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

193subscribers

-9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002577120925
TypeChannel
Username@devilish_numbers
CreatedBetween 1 March 2025 and 8 June 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 October 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 October 2026
On Telegramt.me/devilish_numbers

Topic

Sports — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

193202197.57 August 2026 — 202 subscribers8 August 2026 — 202 subscribers15 August 2026 — 201 subscribers23 August 2026 — 199 subscribers30 August 2026 — 198 subscribers7 September 2026 — 197 subscribers27 September 2026 — 195 subscribers8 October 2026 — 193 subscribers7 August 20268 October 2026
8 measurements spanning 62 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 192–203 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Oct 2026, 06:00193-2
27 Sept 2026, 09:18195-2
7 Sept 2026, 19:42197-1
30 Aug 2026, 10:35198-1
23 Aug 2026, 20:17199-2
15 Aug 2026, 10:19201-1
8 Aug 2026, 11:20202no change
7 Aug 2026, 16:59202first reading

Engagement

13 posts held, back to 8 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 11 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

320 reactions across 13 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 35.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤11535.9%
👍5617.5%
custom 52493578242946586944614.4%
custom 52786570990505248843210.0%
custom 5283244609453959945237.19%
✍165.00%
🔥123.75%
😈113.44%
😁61.88%
🤯30.938%

Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 320 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 8 June 2025 to 11 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
1
of 13 we hold a reading for · 8%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @devilish_numbers. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 8 June 2025 to 11 September 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

11 Sept 2025, 16:05 UTC410 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Дешёвки. На днях увидел пост в ТХБ с составом сезона 19/20 с легендарным Антони Марсьялем на острие и не менее легендарным трио под ним: Джеймс, Перейра и Уильямс (не Нико и даже не Неко). И стало интересно: это я неправильно интерпретирую силу состава тех лет, или же для тех лет эти футболисты были как минимум не хуже, чем футболисты прошлого сезона? Ведь мало кому удастся занять 15 место будучи игроками МЮ? Обрат…

👍9custom 52493578242946586946custom 52786570990505248845❤1

11 Aug 2025, 18:51 UTC506 views24 reactionsread 8 August 2026
Photo

Самые бегающие футболисты АПЛ Давно хотел сделать что-то подобное, но в свободном доступе не было подобных метрик. На днях FotMob добавил данных, показывающих физическую активность футболистов, взятых вроде как у Opta. По метрикам взял спринты и километраж, как мне кажется очень важные метрики для Аморимовского футбола. Убрал тех футболистов, кто отыграл меньше 1500 минут, получилось всего 240 человек, из них 12 иг…

👍13custom 52832446094539599457🔥4

23 Jul 2025, 15:10 UTC525 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤩Насколько хороши вратари, которыми интересуются руководство МЮ этим летом? По двум, как мне кажется, главным вратарским метрикам, которые отражают игру на линии, вывел всех вратарей у кого наиграно >1000 минут в прошедшем сезоне (только матчи внутреннего чемпионата). Красным отмечены те, кем МЮ интересовался, зелёным - Онана. PSxG (Post-Shot xG) - разница между ожидаемыми и фактическими голами. По этому показателю…

❤10custom 52493578242946586946🔥2

22 Jul 2025, 18:33 UTC403 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

На случай важных переговоров

❤11😁6✍3

19 Jul 2025, 10:50 UTC507 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤩 Тен Хаг vs Аморим (Часть 2) Аморим предпочитает начинать атаки не спеша, растягивая и вытягивая прессингующего соперника. Касаний мяча на своей трети на 12% больше в сравнении с играми при Тен Хаге. Из-за этого общее количество точных передач повысилось, а в особенности средние передачи (15-30м). Касаемо атак в завершающей стадии, у команды Аморима существенно больше в процентном соотношении точных навесов и в ц…

❤9👍7custom 52786570990505248845

17 Jul 2025, 07:18 UTC419 views32 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤩 Тен Хаг vs Аморим (часть 1) У Тен Хага в прошедшем сезоне выдалось не так много матчей, 11 в АПЛ и 3 в ЛЕ (не считая национальных кубков), но выводы все же какие-то сделать можно. В основном засчёт Лиги Европы цифры у Аморима по результативности более приятные. По xG, даже без учёта пенальти, заметное преимущество, также в среднем у своих ворот МЮ при Амориме допускал меньше моментов, чем создавал. Но в АПЛ, коне…

❤15✍8😈5👍2custom 52786570990505248842

12 Jul 2025, 08:41 UTC510 views34 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

🤩Также у Understat есть xGChain - это совокупность xG/xA/xGBuildup. xGChain - сумма xG всех атак, в которых игрок участвовал - будь то пас, ассист или удар. Не важно, какую именно роль он сыграл - если его действия были частью атаки, завершившейся ударом, он получает полный xG этой атаки в свой зачёт. Маунт лучший наравне с Бруно в пересчёте на 90 минут, но количественно Бруно далеко впереди всех - участие почти в …

❤15custom 527865709905052488411custom 52493578242946586948

10 Jul 2025, 10:30 UTC512 views34 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤩У Understat есть метрика xGBuildup, которая раскрывает тех, кто занимается черновой работой в виде продвижения мяча и выхода из обороны. Если атака завершилась ударом, то xG этого удара получают все участники атаки за исключением игроков в финальной фазе(ассист, удар) - это и есть xGBuildup. Чем чаще через игрока идёт игра, тем выше этот показатель. По классике суммарно на первом месте Бруно, через него проходила …

👍16❤8custom 52493578242946586947✍2😈1

1 Jul 2025, 21:05 UTC≈1,050 views34 reactionsread 8 August 2026
Photo

Из-за чего случилось преображение Каземиро во второй половине сезона? Сравнил Каземиро со всеми полузащитниками топ-5 лиг и европейских кубков и вывел на радар чарте его перцентили. Разделил сезон примерно пополам, взяв за середину условное 1 января. После увольнения Тен Хага Каземиро практически не играл, поэтому метрики до 1 января - это примерно то, как Каземиро использовался Руудом и Эриком. Несколько основных ме…

❤16custom 52832446094539599458😈5custom 52493578242946586945

27 Jun 2025, 17:30 UTC658 views28 reactionsread 8 August 2026
Photo

Fergie time is alive

❤12custom 52786570990505248849custom 52493578242946586947

22 Jun 2025, 15:30 UTC653 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

custom 52493578242946586947❤6custom 52832446094539599456

14 Jun 2025, 18:22 UTC564 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

После гениального гола в ворота Эвертона Гарначо поверил в себя и словил звезду, но Аморим его вернул на место Ладно, это байт, на самом деле не совсем Если смотреть исключительно на количество ударов, то можно сделать такой вывод, но на самом деле этот показатель сильно коррелирует с количеством минут на поле. Как раз примерно в конце 23-го года Тен Хаг все чаще выпускал на поле Гарначо, из-за этого росло и колич…

❤11🤯3🔥1

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @devilish_numbers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Devilish Numbers” (@devilish_numbers), 193 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/devilish_numbers.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.