2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,708–1,712 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Aug 2026, 07:06
1,710
no change
6 Aug 2026, 05:22
1,710
first reading
Engagement
17 posts held, back to 18 February 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 23 April 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
69
Videos
6
Links
77
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
47s
Average length
16s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
588 reactions across 14 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 29.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
176
29.9%
👍
153
26.0%
❤
151
25.7%
😢
45
7.65%
😁
33
5.61%
😱
6
1.02%
🤯
6
1.02%
👎
3
0.51%
👏
3
0.51%
🤔
3
0.51%
🤩
2
0.34%
🥱
2
0.34%
👌
1
0.17%
💔
1
0.17%
💩
1
0.17%
💯
1
0.17%
🥰
1
0.17%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 588reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 18 February 2023 to 23 April 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
29
across the posts below
Posts paid on
3
of 17 we hold a reading for · 18%
Most on one post
15
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @detepr. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 18 February 2023 to 23 April 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Записать идею
Иногда сталкиваешься с какой-то жизненной ситуацией и думаешь: вот бы сделать приложение для этого.
Чтобы идея вылезла из головы, я обычно ставлю таймер на 5 минут и записываю её в базу идей, чтобы, возможно, вернуться к ней в будущем. Если идея часто повторяется, то пора делать.
Но теперь записанное описание можно сразу скормить LLM и получить первый прототип приложения без трудозатрат.
Например, я …
Создать быстрее, чем скачать
Возникла задача: помочь ребёнку выучить таблицу умножения.
Раньше надо было или печатать карточки на принтере, или искать сайт в интернете с кучей рекламы, или скачивать приложения, которые одно другого хуже.
Сейчас за два промпта создал простой тренажёр
На создание ушло меньше 5 минут — я бы дольше в апсторе такое приложение искал и устанавливал.
Пример упрощённый, но по нему видно,…
Вежливый и поддерживающий ментор
Новички часто спрашивают, где найти ментора. Про это ещё напишу отдельно, а пока давайте посмотрим, может ли роль ментора взять на себя AI.
Раньше ChatGPT хвалил всё подряд — от кривых лендингов до откровенно слабых концептов. Польза была сомнительной.
Но с выходом модели GPT-4o всё изменилось. Теперь фидбек стал внятным и конструктивным. И главное — подаётся он в мягкой, поддержив…
Тестовые на стажировки дизайнеров не будут прежними
Да и сами стажировки тоже. Недавно в чате обсуждали тестовое на стажировку в Т-Банке. Решил проверить что получится, если попросить решить это тестовое LLM. Результат за 5 минут получился лучше, чем обычно присылают большинство начинающих специалистов. И это с одного простого промпта, который может составить каждый.
А ещё это не просто картинка, а код, готовый к п…
Обалдеть!
Короче, я часто когда о чем-то думаю — рисую. Вот так у меня устроенно, что мне легче думается так когда я рисую. В итоге, я вчера нарисовал этого пацана, пока думал в офисе. Сейчас мне пришла в голову идея закинуть его в ChatGPT и с новой моделью сгенерировать его в стиле мультика Pixar. И это пушка!
GPT-4o научилась круто работать и с изображениями. И даже анимировать их. В примере из поста видно как демка с персонажем в стиле Пиксара получается за минуты.
Интересно как это повлияет на сам Пиксар. Ведь если такие персонажи начнут появляться повсеместно, то сначала будет ощущение «круто! как Пиксар», потом всё это начнёт восприниматься как что-то не уникальное, а следом и как что-то девшёвое. Придётся придумыват…
Как-то раз вы зашли в переговорку после стратсессии руководства. И обнаружили случайно оставленный набросок приложения, над которым будет работать ваша компания. Воспользуйтесь этой возможностью и отрисуйте один экран этого приложения, ведь когда над ним начнут работать — вы будете во всеоружии и это отличная карьерная возможность.
Попытайтесь понять о чём это приложение. Как оно должно выглядеть. Функционал не обяз…
Стартовал новый сезон дизайн-воркаутов. В этом сезоне в жюри аж 10 дизайнеров из Авито. Часть из них ищут себе джун+ дизайнеров в команду, так что это отличный шанс не только прокачать навыки, но и получить полезный нетворк.
Как всегда, все задания анонимны, оценивается только сама работа, а не её автор. Каждую работу независимо оценивают несколько членов жюри, так что оценка получается непредвзятой и объективной. В…
❤35🔥12😱6
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @detepr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Детепр” (@detepr), 1,710 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/detepr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.