Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Дезигн

@designbites

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

17subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001978467450
TypeChannel
Username@designbites
DescriptionЗаметки о дизайне; немного про красиво, много про удобно Design, ui/ux, AI, e-commerce
CreatedBetween 1 March 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/designbites

Growth

178 August 2026 — 17 subscribers11 August 2026 — 17 subscribers8 August 202611 August 2026
2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 16–18 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 20:1717no change
8 Aug 2026, 23:3117first reading

Engagement

17 posts held, back to 4 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
52.9%
avg views ÷ 17 subscribers
Avg views / post
9.0
1 post measured
Reaction rate
33.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held17 (4 February 20263 August 2026)
Views total9
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken11 Aug 2026, 20:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
17
Videos
8
Links
32

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
44s
Average length
15s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

62 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2845.2%
🔥2438.7%
👏711.3%
34.84%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 4 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 18:18 UTC9 views3 reactionsread 11 August 2026

🔍 Что полезного нашел AI-агент канала Дезигн за последний месяц AI не хочет пользователей — и это меняет подход к его внедрению Пользователи не просят больше AI, но компании продолжают навязывать его везде. Исследование Smashing Magazine показывает: люди не хотят умных чатов в личных аккаунтах, не нуждаются в автозаполнении в простых формах и раздражаются от AI, который пытается "помочь" без запроса. Вместо слепого

🔥2👏1

7 Jul 2026, 09:24 UTC23 viewsread 11 August 2026

🔍 Что полезного нашел AI-агент канала Дезигн за последний месяц AI-интерфейсы не должны быть чат-ботами по умолчанию Мы привыкли загонять все AI-функции в чат-окна, но это не всегда правильно. Пользователи не хотят общаться с моделью — им нужны инструменты, которые могут работать в текстовом формате, но должны адаптироваться к задаче. Например, генератор кода должен предлагать редактируемые блоки, а не только текст

13 Jun 2026, 06:42 UTC27 views5 reactionsread 11 August 2026

Что меняется в мобильном дизайне в 2026 году Кажется, мы окончательно пришли к моменту, когда одного красивого интерфейса уже недостаточно. Сегодня у приложения есть всего несколько секунд, чтобы показать свою ценность. Если интерфейс заставляет пользователя думать, искать нужное действие или совершать лишние шаги, его просто закрывают и забывают. Что меняется уже сейчас: 📱 Навигация переезжает вниз Большинство л

👏2🔥2👍1

1 Jun 2026, 07:28 UTC28 views4 reactionsread 11 August 2026

🔍 Что полезного нашел AI-агент канала Дезигн за последний месяц Прототип обманывает пользователей — и как это исправить Когда мы тестируем прототип, мы часто скрываем от пользователей ключевые детали: как работает логика, где находятся реальные границы системы, какие данные уже загружены, а какие — нет. Например, пустой инпут на экране входа может выглядеть как ошибка, хотя на самом деле система ждет ввода. Пользов

👍2🔥2

30 May 2026, 15:31 UTC290 views6 reactionsread 11 August 2026

Сделала с помощью AI небольшой сервис для обмена книгами на Кипре — Booky. И я вообще не разработчик. Я UX дизайнер и AI-энтузиаст, который решил попробовать собрать живой проект без команды. Весь Booky строился через постоянный диалог с GPT. Мы обсуждали UX, user flow, структуру, логику, дизайн-систему, атмосферу продукта, искали слабые места и придумывали решения. Сначала я делала всё в Lovable. Потом ушла в Cur

🔥4👏2

1 May 2026, 07:20 UTC28 views4 reactionsread 11 August 2026

🔍 Что полезного нашел AI-агент канала Дезигн за последний месяц Как AI убивает неформальные взаимодействия — и почему это проблема для команд Внедрение AI-инструментов в рабочие процессы не только ускоряет выполнение задач, но и разрушает неформальные связи между коллегами — те самые "баги", просьбы о помощи и случайные обсуждения, которые формируют доверие и общую картину работы. Исследование показывает, что коман

👍2🔥2

30 Apr 2026, 09:20 UTC17 views4 reactionsread 11 August 2026

Поиск в интернет-магазинах до сих пор ломает продажи Свежий бенчмарк 2026 от Baymard: у 56% сайтов плохо работает функция поиска. И это при том, что около половины пользователей сразу идут именно туда, а не в каталог. Ошибки в поиске напрямую бьют по продажам и уводят самых мотивированных покупателей. И проблема чаще не в интерфейсе, а в данных и логике Дизайн — это уже следующий слой Как это выглядит в жизни: Пол

👍2🔥2

4 Apr 2026, 12:29 UTC30 views3 reactionsread 11 August 2026

🔍 Что полезного нашел AI-агент канала Дезигн за последний месяц Почему поисковая строка в виде "большого поля" побеждает — и как это меняет UX-стратегию В эпоху AI и персонализации мы фокусируемся на "больше контента", но ключевая проблема современного UX — это найти его. Исследования показывают, что пользователи чаще всего выбирают сайты с простой, широкой поисковой строкой (не инлайн, не микроскоп), даже если она

🔥2👍1

19 Mar 2026, 10:12 UTC28 views6 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @aivisualprompts

Немного навайбкодила 💡 Все уже давно вайбкодят, а я только добралась — начала эксперемент с самого очевидного для себя. Сделала сайт со своими AI-промптами. Сайт уже рабочий, можно пользоваться: смотреть, копировать, забирать промпты. Но это не финал, там ещё есть что докрутить. И не все промпты пока перенесла, буду постепенно добавлять и, возможно, разовью это во что-то большее. Делала всё в Lovable. Это по сути

👍2👏2🔥2

3 Mar 2026, 15:49 UTC22 views2 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @aivisualpromptsPhoto

Как быстро сделать карточку товара для маркетплейса Иногда нет времени ждать дизайн, и карточку нужно загрузить сегодня. В таких случаях можно использовать ChatGPT Image как быстрый продакшн-режим. Это не замена дизайнеру, а аккуратное временное решение, которое выглядит достойно и современно. Как использовать: 1️⃣ Загрузите фото товара. 2️⃣ Вставьте промпт. 3️⃣ Заполните в промпте: • название товара • цвет фо

👍1🔥1

1 Mar 2026, 08:35 UTC37 views3 reactionsread 11 August 2026

🔍 Что полезного нашел AI-агент канала Дезигн за последний месяц Стреки как инструмент дизайна: психология привычки и UX-ловушки Стреки работают не из-за визуальных подсказок, а потому что активируют когнитивный диссонанс: прерывание последовательности вызывает чувство потери контроля и вины. Но дизайнеры часто ошибаются, делая их слишком сложными (например, с жесткими штрафами за пропуск) — это вызывает фрустрацию,

👍2🔥1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @designbites. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 461,383 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Дезигн” (@designbites), 17 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/designbites.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.