Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for کتابخانه دانشکده دندانپزشکی

Channel

کتابخانه دانشکده دندانپزشکی

@dentlib

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,501subscribers

+20 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001008951522
TypeChannel
Username@dentlib
CreatedBetween 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/dentlib

Growth

1,4811,5011,4915 August 2026 — 1,481 subscribers6 August 2026 — 1,481 subscribers6 August 2026 — 1,482 subscribers9 August 2026 — 1,486 subscribers12 August 2026 — 1,485 subscribers15 August 2026 — 1,491 subscribers18 August 2026 — 1,492 subscribers21 August 2026 — 1,494 subscribers24 August 2026 — 1,501 subscribers5 August 202624 August 2026
9 measurements spanning 19 days, net +20. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,478–1,504 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 19:581,501+7
21 Aug 2026, 01:251,494+2
18 Aug 2026, 10:221,492+1
15 Aug 2026, 20:181,491+6
12 Aug 2026, 07:351,485-1
9 Aug 2026, 14:161,486+4
6 Aug 2026, 22:041,482+1
6 Aug 2026, 07:461,481no change
5 Aug 2026, 22:051,481first reading

Engagement

19 posts held, back to 23 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
14.5%
avg views ÷ 1,501 subscribers
Avg views / post
217
2 posts measured
Reaction rate
1.30%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held19 (23 June 202627 July 2026)
Views total434
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

45 reactions across 14 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2453.3%
1226.7%
💯920.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 45reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Jul 2026, 04:42 UTC230 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

#تازه‌های_کتاب_چاپی 📓ایمپلنتولوژی دیجیتال در دندانپزشکی، مترجمان: امیرحسین فتحی کلجاهی و همکاران 1400. ♦️کتاب حاضر، ترجمه ی کتاب Digital Dental Implantology می باشد. با توجه به این که امروزه بیشتر درمان های دندانپزشکی به سمت دیجیتال شدن رفته اند، این ترجمه کتاب برای کلیه دانشجویان، رزیدنت ها و همکاران گرامی بسیار سودمند می باشد. کتاب «ایمپلنتولوژی دیجیتال در دندانپزشکی» که به تازگی به مجموعه کتابخانه اضافه شده اس

👍3

25 Jul 2026, 11:39 UTC315 views6 reactionsread 7 August 2026

📣📣 اطلاعیه 📣📣 🔹به اطلاع می رساند شیفت بعداز ظهر کتابخانه تا پایان مرداد تا ساعت ۲۱ دایر می باشد.

6

20 Jul 2026, 07:52 UTC432 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

#تازه‌های_کتاب_چاپی 📓درمان ارتودنسی دندان های نهفته (فصول برگزیده آزمون های ارتقاء و بورد)، مترجم: نازیلا بیگلر و همکاران، 1404.ویرایش چهارم. ♦️درمان ارتودنسی دندان نهفته جدیدترین پیشرفت‌ها و شواهد علمی را برای ارائه پوشش معتبر تشخیص و درمان ارتودنسی، روش‌های رادیوگرافی، دسترسی به جراحی، استراتژی‌های درمانی و موارد دیگر ادغام می‌کند. این ویرایش جدید که به تارگی به مجموعه کتابخانه اضافه شده است شامل پیشرفت‌های اخیر

👍3

14 Jul 2026, 06:10 UTC442 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

#تازه‌های_کتاب_چاپی 📓راه حل ها، تکنیک های ترمیمی ادهزیو و فرآیندهای جراحی ترکیبی تکنیک های غیر مستقیم خلفی، مترجم: محمود وطن پور ۱۴۰۳. ♦️کتاب حاضر که به تازگی به مجموعه کتابخانه اضافه شده است شامل چهار فصل است در فصل اول به بررسی مفاهیم اساسی دندانپزشکی ترمیمی، و تشخیص بیماریهای مختلف دهان و دندان و ابزارهای تشخیص پوسیدگی پرداخته شده است. فصل دوم، به شناخت مواد و ابزار میگذرد. در فصل مفصل سوم، تکنیک های متنوع ترم

💯2👍1

13 Jul 2026, 07:00 UTC361 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

#تازه‌های_کتاب_چاپی 📓پیشگیری و مدیریت بیماری های پری ایمپلنت جلد ۱۳ : کاشت و بارگذاری فوری ایمپلنت جلد ۱۴، مترجمین: فاطمه شیروانی، پیمان پهلوانزاده 1404. ♦️مجموعه حاضر که شامل جلدهای ۱۳ و ۱۴ از مجموعه آموزشی ITI است که دو موضوع اساسی و مکمل در درمان‌های مبتنی بر ایمپلنت را پوشش می‌دهد. جلد سیزدهم با تمرکز بر پیشگیری، تشخیص و مدیریت بیماری‌های پری‌ایمپلنت، به بررسی عوامل خطر، روش‌های تشخیصی، راهکارهای درمانی و اصول

👍3

12 Jul 2026, 04:26 UTC372 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

#تازه‌های_کتاب_چاپی 📓۳۰سال بازسازی هدایت شده استخوان مترجم: کوشا فرشادیان پور، ویراستار علمی: امین رجب زاده 1402. ♦️در حال حاضر بیش از سه دهه مقالات و مستندات علمی به همراه تجارب کلینیکی موفق در زمینه GBR وجود دارد که یک دستاورد بسیار شگفت انگیز است! در ویرایش سوم این کتاب که به تازگی به مجموعه کتابخانه اضافه شده است زیر نظر پرفسور Daniel Buser ویرایش و نگارش یافته است مجموعه ای از متخصصین بین المللی جهت بروزرسان

👍3

4 Jul 2026, 14:14 UTC481 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

✨ غول جدید دنیای پژوهش: با OpenAlex آشنا شوید! ✨ با توجه به محدودیت‌ها و هزینه‌های دسترسی به پایگاه‌های استنادی تجاری (Scopus و Web of Science) این پایگاه داده به عنوان یک جایگزین منبع‌باز، کاملاً رایگان و جامع، بستری ارزشمند را برای جامعه دانشگاهی فراهم کرده است. این پایگاه توسط سازمان غیرانتفاعی OurResearch ایجاد شده است. 📊با رویکرد «گراف دانش»، بیش از ۴۰۰ میلیون اثر علمی را در قالب یک شبکه به هم پیوسته از ۵ موج

💯32

1 Jul 2026, 06:20 UTC441 views4 reactionsread 7 August 2026

💥#معرفی_هوش_مصنوعی_اسکوپوس (#Scopus_AI) #هوش_مصنوعی_اسکوپوس (Scopus AI) یک ابزار جستجوی هوشمند و یکی از قابلیت‌های پایگاه استنادی #اسکوپوس است که برای بهبود فرآیند کشف دانش طراحی شده است . این ابزار به جای تکیه بر کلمات کلیدی سنتی، از زبان طبیعی پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد سوالات پژوهشی خود را به صورت محاوره‌ای بپرسند. اسکوپوس ای‌آی با تحلیل فراداده‌ها و چکیده مقالات بیش از ۷۰۰۰ ناشر معتبر در پایگاه اس

👍4

30 Jun 2026, 06:08 UTC421 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

#تازه‌های_کتاب_چاپی 📓پک درسنامه پزشکی، دندان پزشکی و لیسانس به پزشکی پروگنوز 1405 تالیف سحر امیریان و همکاران. ♦️در مسیر دشوار و پر از چالش آزمون‌های علوم پایه دندان‌پزشکی، پزشکی و لیسانس به پزشکی، داشتن یک نقشه‌ی راه دقیق که میانبر اصلی پیروزی باشد، بیش از هر چیز اهمیت دارد. پک درسنامه پروگنوز شامل 12 کتاب که به تازگی به مجموعه کتابخانه اضافه شده است، دقیقاً همان ابزاری است که فاصله میان «خواندن» و «تسلط» را به حد

💯2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dentlib. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“کتابخانه دانشکده دندانپزشکی” (@dentlib), 1,501 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dentlib.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.