Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Роман делает дизайн Нейросетями

Channel

Роман делает дизайн Нейросетями

@delayneuro

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

6,173subscribers

-158 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002172541568
TypeChannel
Username@delayneuro
DescriptionУскорил создание концепций и реалистичных визуализаций в 17 раз с нейросетями. Расскажу, как повторить мой опыт в этом канале и ещё: - Какие нейронки уже используют мировые студии - Как работать меньше и зарабатывать больше Подпишись и делай WoW дизайн!
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live3 November 2026
Measurements held24
Confirmed unchanged1 time, most recently 3 November 2026
On Telegramt.me/delayneuro

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 43% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

6,1736,3316,2527 August 2026 — 6,331 subscribers7 August 2026 — 6,330 subscribers11 August 2026 — 6,320 subscribers14 August 2026 — 6,313 subscribers17 August 2026 — 6,309 subscribers20 August 2026 — 6,294 subscribers23 August 2026 — 6,288 subscribers29 August 2026 — 6,286 subscribers31 August 2026 — 6,279 subscribers3 September 2026 — 6,275 subscribers8 September 2026 — 6,265 subscribers12 September 2026 — 6,251 subscribers17 September 2026 — 6,241 subscribers26 September 2026 — 6,240 subscribers5 October 2026 — 6,220 subscribers11 October 2026 — 6,214 subscribers14 October 2026 — 6,211 subscribers17 October 2026 — 6,207 subscribers20 October 2026 — 6,201 subscribers24 October 2026 — 6,198 subscribers27 October 2026 — 6,193 subscribers29 October 2026 — 6,186 subscribers1 November 2026 — 6,178 subscribers3 November 2026 — 6,173 subscribers7 August 20263 November 2026
24 measurements spanning 88 days, net -158. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,149–6,355 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 24
Measured (UTC)SubscribersChange
3 Nov 2026, 23:596,173-5
1 Nov 2026, 09:206,178-8
29 Oct 2026, 17:276,186-7
27 Oct 2026, 02:096,193-5
24 Oct 2026, 05:056,198-3
20 Oct 2026, 22:566,201-6
17 Oct 2026, 12:406,207-4
14 Oct 2026, 13:006,211-3
11 Oct 2026, 02:206,214-6
5 Oct 2026, 00:196,220-20
26 Sept 2026, 06:576,240-1
17 Sept 2026, 02:176,241-10
12 Sept 2026, 16:396,251-14
8 Sept 2026, 22:006,265-10
3 Sept 2026, 23:366,275-4
31 Aug 2026, 21:276,279-7
29 Aug 2026, 00:056,286-2
23 Aug 2026, 18:596,288-6
20 Aug 2026, 13:426,294-15
17 Aug 2026, 12:286,309first reading

Engagement

14 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
17.2%
avg views ÷ 6,173 subscribers
Avg views / post
1,060
5 posts measured
Reaction rate
1.42%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 October 2026
Posts held14 (8 June 2026 – 27 October 2026)
Views total5,300
Reactions total75
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken4 Nov 2026, 00:53 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
≈1,100
Videos
≈77
Links
≈214

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

224 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥11250.0%
❤4821.4%
👍4620.5%
💯156.70%
😁31.34%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 224 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 27 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Oct 2026, 06:12 UTC499 views10 reactionsread 4 November 2026
Photo

Марафон обязательно повторим 🙂 Уже скоро! А пока делюсь полезной штукой для тех, кто обрабатывает визуализации в Stable Diffusion. На скрине — Ultimate SD Upscale. Это не просто обычное увеличение картинки. Сначала изображение увеличивается выбранным апскейлером — у меня стоит R-ESRGAN 4x+, который обучен восстанавливать детали и повышать разрешение изображений. После этого Ultimate SD Upscale разбивает большую к…

👍10

13 Oct 2026, 12:23 UTC≈1,020 views20 reactionsread 4 November 2026
Photo

Завершился наш марафон по нейросетям. За несколько дней мы прошлись практически по всем стадиям разработки дизайн-проекта — от первых идей и планировки до визуализаций, чертежей и комплектации. Что успели сделать: — настроили нейросеть под стандарты нашей студии; — разработали планировочное решение; — подключили AI к рабочим программам; — сделали чертежи практически не прикасаясь к мышке — рутину за нас выполняла …

🔥18😁2

9 Oct 2026, 07:39 UTC≈1,020 views19 reactionsread 4 November 2026
Photo

В начале марафона у меня отключилась клавиатура. Вообще. 😂 Ну что, отменять трансляцию? Мы решили, что это отличный повод провести её целиком на голосовом управлении. И понеслось. У нас был обмерный план, нарисованный от руки, пожелания заказчика и задача — сделать из этого квартиру, в которой хочется жить. Я говорил, ChatGPT делал. Мы обсуждали решения, двигали стены, меняли мебель, спорили с планировкой. «Кабин…

🔥15❤4

7 Oct 2026, 17:05 UTC811 views14 reactionsread 4 November 2026
Video

🎁Забыл рассказать вам про бонус 4-го дня марафона. Знаю боль почти каждого дизайнера. Нормального сайта нет. Заказывать дорого. Потом каждое изменение проекта — снова кому-то писать и платить. Разбираться самому вроде тоже не хочется. Вот и живём на Behance 😄 Но Behance — это всё-таки портфолио. А как там нормально: — описать свои услуги; — показать подход к работе; — рассказать о студии; — сделать форму заявки; …

🔥12❤2

7 Oct 2026, 12:05 UTC≈1,950 views12 reactionsread 4 November 2026
Photo

Закончил новый проект — база отдыха. Главная задача здесь была показать территорию с высоты птичьего полёта и при этом сохранить ощущение живого, настоящего места, а не просто красивой схемы сверху. И вот тут нейросети сработали очень по-разному. Nano Banana и ChatGPT на таком разрешении уже не особо помогают — слишком большой кадр, слишком много деталей. Их использовал только точечно: где-то добавить жизнь, где-то…

👍11😁1

5 Oct 2026, 07:26 UTC833 views13 reactionsread 4 November 2026
Photo

Третий день марафона. Вот тут уже начинается самое интересное — то, чего раньше у нейросетей по сути не было. Будем заниматься чертежами, схемами и сметами. Соберём по квартире полноценный альбом, сделаем сводные ведомости, спецификации, подборки со ссылками и попробуем максимально отдать рутину ИИ. И сразу спойлер для тех, кто до сих пор думает, что нейросеть умеет только рисовать картинки. Уже нет. ИИ всё акт…

🔥9💯3❤1

3 Oct 2026, 07:33 UTC935 views17 reactionsread 4 November 2026
Photo

Полезный пост. Сохраняйте, чтобы не потерять. 56 команд, которые помогают быстро менять стиль ответа нейросети Сразу важный момент: это не какие-то секретные встроенные команды ChatGPT. Скорее быстрые инструкции для нейросети. Пишете команду, через двоеточие — свою задачу. Например: /critic: проанализируй эту планировку и найди слабые места или /promptengineer: улучши этот промпт для визуализации интерьера И не…

🔥9❤8

2 Oct 2026, 07:11 UTC823 views12 reactionsread 4 November 2026
Photo

День 2 марафона Во второй день будем заниматься уже полноценной визуализацией проекта. То есть пройдём весь классический путь визуализатора, но там, где можно ускориться, подключим нейросети. От построения геометрии и генерации недостающих 3D-моделей до настройки света, материалов, постобработки и художественной подачи. Покажу, где ИИ реально экономит часы, а где всё ещё проще и надёжнее сделать руками. Отдельно…

❤12

7 Jul 2026, 18:35 UTC880 views25 reactionsread 12 August 2026
Photo

Сегодня поговорим о том, как нейросети могут замыливать взгляд. Все уже привыкли к мысли, что нейросети ускоряют работу. И это правда. Но есть и обратная сторона: если постоянно полагаться только на генерации, можно перестать думать как дизайнер. Новый проект нашей студии — ресторан грузинской кухни. Я, как обычно, сначала пошёл по пути нейросетей. Midjourney, Nano Banana, промпты, референсы, уточнения. Но каждый …

🔥15❤8👍2

22 Jun 2026, 17:33 UTC≈1,290 views31 reactionsread 12 August 2026
Photo

n=5 Эта нехитрая подсказка указывает GPT сколько картинок нужно сгенерировать за раз. Отлично подходит, когда просите сделать разные варианты.

👍19🔥12

22 Jun 2026, 13:24 UTC≈1,140 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

Нет смысла всем зацикливаться на 3Ds Max. Чтобы достичь хороших результатов в 3D, нужно потратить не один месяц усердной работы. Но далеко не всем нужно это качество. И далеко не у всех есть запрос делать дорого, долго и максимально детально. Вот пример Татьяны — она дизайнер мебели. Её задача не в том, чтобы делать финальные 3D-визуализации уровня студии. Ей нужно быстро меблировать помещение готовой мебелью и по…

❤5🔥4

16 Jun 2026, 08:44 UTC≈1,520 views20 reactionsread 12 August 2026
Photo

Частый вопрос от студентов "Как избавиться от замыливания генераций" Замыливание появляется потому, что каждый раз загружаете уже перегенерированную картинку, и нейросеть начинает заново пересобирать детали. После нескольких итераций изображение теряет резкость: текстуры сглаживаются, мелкие элементы пропадают, материалы становятся «пластиковыми». Как лучше делать: 1. Использовать изначально визуализацию с четкими …

💯12❤6👍2

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @delayneuro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Роман делает дизайн Нейросетями” (@delayneuro), 6,173 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/delayneuro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.