5 Feb 2022, 18:34 UTC≈2,170 viewsread 8 August 2026 Video
نمونه ای از مقاله خوانی های دیپ هوش که مربوط به مقاله Deep Residual Learning for Image Recognition می باشد که یکی از موفق ترین و مهم ترین مقاله های بینایی ماشین می باشد که تا به امروز بیش از ۱۰۰ هزار بار مورد ارجاع قرار گرفته است. برای مشاهده این ویدیو و دیگر ویدیو ها به صورت کامل به وبسایت یا کانال یوتوب دیپ هوش مراجعه کنید.
وبسایت: www.deephoosh.com
لینک ویدیو: https://youtu.be/r3rngEi2_wI
@deephoosh
Signed Mohammadmahdi Noori
4 Feb 2022, 12:07 UTC≈1,260 viewsread 8 August 2026 با سلام خدمت همه همراهان عزیز دیپ هوش ، بنا به تغییرات و اپدیت های پلتفرم دیپ هوش ، امشب ساعت ۲۱:۳۰ به وقت ایران یک روم در کلاب هوس برای معرفی دیپ هوش و همچنین شنیدن پیشنهادات و انتقادات شما خواهیم داشت، همچنین عزیزانی که علاقه به همکاری با تیم دیپ هوش را دارند می توانند از طریق روم امشب با دیپ هوش شروع به همکاری کنند، برای از دست ندادن روم بر روی لینک زیر کلیک کنید 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.clubhouse.com/event/MR2aBGyN?ut…
Signed Mohammadmahdi Noori
30 Nov 2021, 15:28 UTC≈2,560 viewsread 8 August 2026 Photo
کارگاه آموزشی ویژن ترنسفورمر
هدف این کارگاه آشنایی با کاربرد Transformer ها در Computer Vision می باشد. این کارگاه دارای پنج جلسه ویدیویی می باشد و مباحثی که به طور کلی در این کارگاه مورد بررسی قرار خواهند گرفت عبارتند از:
آشنایی با نحوه پردازش تصاویر توسط MLP ها و CNN ها
آشنایی با Vision Transformer و مکانیزم Attention در پردازش تصاویر
آشنایی با مشکلات Vision Transformer
پیاده سازی Vision Transformer با استفاد…
Signed Mohammadmahdi Noori
29 Nov 2021, 19:36 UTC≈1,290 viewsread 8 August 2026 Photo
دیپ هوش مرجع تخصصی رایگان آموزش هوش مصنوعی و تکنولوژی با هدف گسترش آموزش های رایگان برای تمامی فارسی زبانان شروع به کار کرد. شما می توانید با مراجعه به وبسایت www.deephoosh.com به تمامی محتوا های آموزشی دسترسی داشته باشید. آموزش های فعلی شامل دوره ها, کارگاه ها و مقاله خوانی راجع به یادگیری ماشین, یادگیری عمیق و امنیت می باشد. برای همکاری با ما می توانید از طریق پست الکترونیکی [email protected] در تماس باشید.
Y…
Signed Fariborz Baghaei
Channel photo updated
Channel created
Showing the 6 most recent of 6 posts we hold for @deephoosh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.