4 measurements spanning 6 days, net -30. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,623–8,662 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 15:38
8,627
-30
10 Aug 2026, 17:06
8,657
+1
8 Aug 2026, 03:38
8,656
-1
7 Aug 2026, 13:46
8,657
first reading
Engagement
12 posts held, back to 17 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 13 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
24.1%
avg views ÷ 8,627 subscribers
Avg views / post
2,080
1 post measured
Reaction rate
2.31%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
12 (17 October 2025 – 12 August 2026)
Views total
2,080
Reactions total
48
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 16:08 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
34s
Average length
34s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
890 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 70.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
😁
626
70.3%
❤
69
7.75%
👍
47
5.28%
🔥
39
4.38%
👏
38
4.27%
🎉
31
3.48%
🏆
19
2.13%
custom 5442668315103221493
12
1.35%
⚡
9
1.01%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 890reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 17 October 2025 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
2️⃣1️⃣3️⃣9️⃣ИНЖЕНЕРОВ БУДУЩЕГО
✨Завершилось обучение потока 2025/26 Цифровой кафедры МГТУ им. Н.Э. Баумана.
😎2 139 студентов получили цифровые компетенции, которые дополняют их основную инженерную подготовку и позволяют решать профессиональные задачи на новом технологическом уровне. Поздравляем выпускников! 🔥
🚀Будущее инженерии — за теми, кто умеет объединять инженерные знания и цифровые технологии.
P.S. Мы попро…
📣Поделились в MAX годовым отчётом Цифровой кафедры МГТУ и каталогом лучших практик за 2025 год.
В них — то, что обычно остаётся «за кадром»:
как устроен образовательный контур ЦК, какие цифровые сервисы мы сделали для студентов и как выстроены процессы зачисления, обучения и выпуска.
🔗Если хотите посмотреть, как Цифровая кафедра работает изнутри — заглядывайте в пост в MAX.
Мы запустили канал ЦК в MAX и постепенно переносим туда всю активность.
🏓Чтобы вместо timeout получать стабильный “Reply from MAX”, подписывайтесь и следите за обновлениями.
И да, между делом — мерч тоже разыграем (подробности будут там)🎁
💬 МГТУ им. Н.Э. Баумана запустил чат-бот поддержки Цифровой кафедры в МАХ
В национальном мессенджере MAX запущен чат-бот технической поддержки Цифровой кафедры, разработанный самой же кафедрой.
Основные функции чат-бота:
✅ консультация по образовательным программам
✅ круглосуточная техническая поддержка
✅ помощь в решении организационных вопросов
Разработка и интеграция бота выполнены с учетом лучших практик цифр…
🚀КАК ЭТО БЫЛО: ЗАКУЛИСЬЕ КРОК
Экскурсия в одну из ведущих IT-компаний посетили выпускники Цифровой кафедры!
ГЛАВНЫЕ МОМЕНТЫ:
🔹 Погружение в рабочие процессы одного из лидеров IT-рынка
🔹 Эксклюзивный доступ в дата-центр и инженерные лаборатории
🔹 Живое общение с экспертами и карьерные лайфхаки
🔹 Интеллектуальные баттлы с пиццей и призами
⚡️ЧТО УЗНАЛИ УЧАСТНИКИ:
✅ Как строить карьеру в IT с нуля
✅ Какие специалисты н…
🚀ХАКАТОН ПО РАЗРАБОТКЕ ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ СИСТЕМ
Цифровая кафедра МГТУ им. Н.Э. Баумана и X5 Tech готовят для всех желающих уникальное соревнование!
✨Брось вызов и создай решение, которое выдержит любые нагрузки!
☄️ЧТО ВАС ЖДЕТ:
Два направления разработки:
• Создание эффективного и оптимизированного кода
• Проверка производительности и нагрузочное тестирование (за дополнительные баллы к решению)
🏆Призы от партнеро…
🔝Low-code разработка: создавай IT-решения без тонн кода!
💎Приглашаем на программу «Low-code разработка», созданную вместе с компанией Security Vision!
Что тебя ждет?
✅ Освоишь low-code платформу Security Vision — инструмент для быстрой сборки IT-решений
✅ Реальные кейсы: лучшие студенты будут разрабатывать модули для систем безопасности
✅ Участие в хакатоне с масштабным призовым фондом
✅ Минимум рутинного кода — ма…
🔝Разбираем Performance QA на открытом вебинаре!
Приглашаем на открытый вебинар, где мы во всех деталях разберем мир нагрузочного тестирования и нашу обновленную программу Performance QA.
Мы расскажем:
✅Что такое тестирование производительности и почему оно критически важно.
✅Каким навыкам мы учим: Python/Java, СУБД, мониторинг, анализ эффективности, нагрузочное тестирование и многое другое.
✅Как устроена наша прогр…
⚖️Еще не выбрал программу для обучения?
❗️Важно! Выбор программ Цифровой кафедры скоро может стать ограниченным.
💔Рекомендуем не откладывать выбор и регистрацию на курсы, и вот почему:
🔹 Количество мест на некоторых программах ограничено
В связи с организационно-техническими причинами, приём заявок на отдельные направления может быть закрыт досрочно.
🔹 Правила могут измениться
Минобрнауки может скорректировать ус…
🏅 «Как Performance QA стал моим пропуском в крупнейшую IT-компанию»
🗣️Мы поговорили с выпускником программы «Performance QA» и узнали, как всего за несколько месяцев он прошел путь от студента до специалиста, проводящего тестирование производительности программ, для которых каждая миллисекунда на счету.
🚀Хочешь так же?
Программа «Performance QA» — это твой шанс:
✅Освоить востребованную специализацию
✅Работать с сов…
❤11😁8🔥5🎉2🏆2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @dc_bmstu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Цифровая кафедра МГТУ им. Н.Э.Баумана” (@dc_bmstu), 8,627 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dc_bmstu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
