Channel
@datastreet
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
721subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001342359441 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @datastreet |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/datastreet |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 10:42 | 721 | -2 |
| 5 Sept 2026, 10:40 | 723 | +2 |
| 21 Aug 2026, 13:58 | 721 | -2 |
| 15 Aug 2026, 02:05 | 723 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:18 | 724 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:50 | 724 | first reading |
20 posts held, back to 4 June 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 July 2022. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
#it #ml #ds Нет идей для нового проекта или не можете придумать, где можно применить DS&ML? Тогда смотрите на 23 примера того, как DS помогает в решении различных задач. https://builtin.com/data-science/data-science-applications-examples
#it Интернет вещей! Прекрасный концепт, который задействует и капитализирует все те устройства и аппараты, что нас окружают. Всё это вместе дает нам данные, с которыми можно работать дальше. Читаем и узнаем, что же такое IoT на самом деле. https://www.youthkiawaaz.com/2022/06/data-science-and-everyone-including-you/ https://www.verdict.co.uk/what-is-the-internet-of-things/
#ds #ml Как-то услышал, что Data Science – бесполезное знание. В корне не согласен с подобными утверждениями. Про то, какие применения методов DS&ML кроются в нашей повседневной жизни, можно узнать в этой статье. https://www.youthkiawaaz.com/2022/06/data-science-and-everyone-including-you/
#ml Что такое нейросеть? Как они устроены? Какие бывают типы? Если хотите познакомиться с основами, переходите по ссылке. https://www.toolbox.com/tech/artificial-intelligence/articles/what-is-a-neural-network/
#finance Goldman Sachs раскрывает свое видение того, как будет развиваться фондовый рынок. https://seekingalpha.com/article/4515934-ignore-goldman-sachs-and-buy-lithium-stocks-on-sale
#ds А вот и обзор основных нейросеток, что популярны в задачах прогнозирования временного ряда. Так уж получается, что финансовые временные ряды довольно просто получить, поэтому все тренируются на них. Однако, моделям есть куда развиваться, потому что качество не идеальное. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2161/1/012065/pdf
#ml Хотите разобраться в LSTM модели? Смотрите следующую статью. Полезно будет почитать и тем, кто любит прогнозировать. https://www.simplilearn.com/tutorials/machine-learning-tutorial/stock-price-prediction-using-machine-learning
#finance #ai Количество мошеннических операций растет. Как отслеживать и выявлять их? В статье рассказывается о том, как ИИ помогает обнаруживать и анализировать подозрительную активность в банковской сфере и что предпринимают финансовые компании для совершенствования своих алгоритмов. https://www.protocol.com/enterprise/amex-credit-checking-ai-fraud
#news Временные ряды - это специфическая для хранения структура данных. Всем специалистам, что анализируют и работают с временными рядами, будет полезно знать, что недавно придумала команда MongoDB. https://thenewstack.io/mongodb-6-0-brings-encrypted-queries-time-series-data-collection/
#ai #finance Спектр применения ИИ в финтехе продолжает развиваться семимильными шагами. Вот и прилетел обзор перспектив до 2030 года. https://www.prnewswire.com/news-releases/ai-in-fintech-market-to-be-worth-41-16-billion-by-2030-grand-view-research-inc-301563867.html
#finance Чтобы анализировать данные реальных торгов, нужно хранить и обрабатывать состояние “стакана” (торговой книги/ limit order book). По ссылке коллеги рассказывают, какие базы данных используются для работы с подобными данными. https://www.thetradenews.com/kepler-cheuvreux-and-bmll-partner-on-order-book-analytics-and-algo-development/
#finance Где продолжать обучение? Для тех, кто думает о том, куда подавать документы – список лучших зарубежных финтех-программ. https://fintechnews.ch/fintech/top-10-masters-degrees-in-fintech-in-europe/52542/
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @datastreet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DataStreet'20” (@datastreet), 721 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datastreet.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.