Channel
@datascienceresearchers_labs
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
235subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002135256583 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @datascienceresearchers_labs |
| Created | Between 1 November 2023 and 6 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/datascienceresearchers_labs |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 20:16 | 235 | +1 |
| 9 Sept 2026, 06:55 | 234 | -2 |
| 24 Aug 2026, 08:25 | 236 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:02 | 235 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:19 | 235 | first reading |
19 posts held, back to 6 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 9 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
#книга Emil Hvitfeldt "Feature Engineering A-Z" Открытая книга по предобработке данных и генерации признаков. Пока ещё до конца не дописана, но по деформации признаков, категориальным признакам, пропускам и текстовым признакам информация есть. Примеры кода на R и Python. https://feaz-book.com/
#книга Стюарт Ричи «Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке» Неплохой научпоп про недостоверные и мошеннические исследования, проблему воспроизводимости, p-хакинг и т.п. Много примеров из медицины и психологии. Цитата: Порочные стимулы действуют как злой джинн, давая вам именно то, что вы просили, но не обязательно то, чего вы хотели. Поощряйте наращивание…
#книга Онлайн-учебник по машинному и глубокому обучению от преподавателя ВМК МГУ Виктора Китова https://deepmachinelearning.ru/
#книга У Сергея Маркова есть замечательный 2-х-томник по ИИ: "Охота на электроовец" (читал всю прошлую неделю). Стоит, правда, предупредить, что это в большей степени исторический обзор, но очень тщательно составленный, автор прям докапывается по мельчайших деталей, кто, когда и что первый придумал. Например, вы узнате: - Аду Байрон, в честь которой назвали язык программирования, на самом деле звали Августа. - Кто …
#ссылка В коллекцию симпатичных блогов - заметки Александра Самарина https://astralord.github.io/
#поздравление На платформе Kaggle закончилось соревнование Kaggle AutoML Grand Prix (в рамках международной конференции International Conference on Automated Machine Learning). В соревновании было 5 этапов, на каждом нужно за 24 часа создать хорошую модель. Победила команда из России - сотрудников лаборатории ИИ Сбера: * Александр Рыжков, * Дмитрий Симаков, * Ринчин Дамдинов, при решении использовали свою разработку …
#визуализация История визуализации данных (до 1904 года) https://tableau.pro/datavizhistory
## 🤫 Псс, хочешь знать секреты московской недвижимости? 🔥 Инсайды от экспертов, о которых не пишут в газетах - только в канале "Квадратные инсайды"! 💰 Будь на шаг впереди: * Узнай, где ждать роста цен * Получи эксклюзивные предложения * Не упусти выгодную сделку 👉 Подписывайся и получай преимущество: @kvadrat_insides
#книга Выложенная в открытый доступ книга "DevOps for Data Science" (небольшая, но, возможно, неплохая для подготовки к собесам новичкам - пробежаться по темам и понять, что следует ещё подучить). https://do4ds.com/
😈 Злой Рекламщик – канал про маркетинг без розовых очков. 🔥 Разбираем кейсы, которые работают. 🔥 Делимся фишками, о которых не расскажут другие. 🔥 Режем правду-матку про digital и медиа. Подпишись, если не боишься правды: @zloy_reklamshik
Злой Банкстер – твой гид в мире финансов. Новости, аналитика, лайфхаки – всё, чтобы ты принимал взвешенные решения и богател! Подписывайся — @Zloy_Bankster 👍
📊 @finadviz — Ваш Гид в Мире Финансов! 📊 Ищете глубокие обзоры и инсайты о финансах, рынках и экономике? Финэдвайz — это то, что вам нужно! 🌟 🔍 Экспертные обзоры: Получайте качественные аналитические материалы от финансовых экспертов. 📈 Инсайты рынка: Оперативная информация и прогнозы, которые помогут вам принимать обоснованные решения. 🌐 Широкий спектр тем: От личных финансов до глобальных экономических трендов.…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @datascienceresearchers_labs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@datascienceresearchers_labs named 5 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data Science для Исследователей” (@datascienceresearchers_labs), 235 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datascienceresearchers_labs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.