Channel
@datamisha
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,553subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001328424831 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @datamisha |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/datamisha |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 21:54 | 1,553 | -2 |
| 7 Aug 2026, 15:13 | 1,555 | -1 |
| 7 Aug 2026, 09:03 | 1,556 | first reading |
20 posts held, back to 25 July 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
303 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 142 | 46.9% | |
| 🔥 | 63 | 20.8% | |
| ❤ | 46 | 15.2% | |
| 😁 | 39 | 12.9% | |
| 🎉 | 7 | 2.31% | |
| 💯 | 5 | 1.65% | |
| 💊 | 1 | 0.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 303reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 July 2024 to 12 March 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @datamisha. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 25 July 2024 to 12 March 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
ИИ в благотворительности Недавно прочитал несколько небольших статей о том как ИИ и современные технологии в целом помогают работать НКО Если кратко, то в таких организациях много какой-то большой рутиной работы: заявки на гранты, написание отчетов и подобное, и тут ИИ может помочь упростить и автоматизировать этот процесс Также если говорить о современных технологиях в целом, то они например могут помогать находи…
👍8❤1🎉1
ИИ в работе В своей работе я достаточно много использую ИИ инструменты. Об одном из таких пример рассказывал тут, но только иногда следует и просто гуглить ошибку, чтобы не получилось как здесь Конечно помимо попытки решить ошибку я пользуюсь еще и возможностью написания кода. Только это не просьба решить всю задачу целиком, так как 100% процентов будут ошибки. Я детально прошу написать какой-нибудь небольшой кусок…
👍6😁2❤1🎉1
Я разучился гуглить Со всеми этими вашими чатами гпт и подобными штуками я совсе забыл, что можно гуглить Я сейчас при написании кода в большинстве случаев пользуюсь только документацией и чат гпт, в гугл лезу не часто. И тут при работе с одной апишкой уперса в проблему в одну проблему Сколько бы не расспрашивал я чатгпт, и не смотрел доку, не мог справится с ошибкой, а оказалось, что достаточно просто скопировать…
👍20😁4🎉1
А уже год оказывается прошел И я сейчас не про календарный год. У меня год работы на нынешнем рабочем месте 🎉 Мой приход сюда - это правильный выбор. Конечно, у места есть свои и плюсы и минусы, но я в первую очередь о том, что год назад я выбрал развитие (а не какие-то другие вещи: комфорт, финансы), и я его получил. Прийти не на что-то уже готовое, а когда это все еще строится - это интересно и полезно Я считаю,…
👍17❤6🎉2😁2
Ошибки в начале карьеры Я не совершаю ошибки поэтому просто расскажу о тех вещах, которые стоило чуть изменить в начале своей it карьеры - Попробовать много всего - Когда только собираешься врываться в мир айти, то перед тобой огромное разнообразие всего. Но чаще всего человек как можно быстрее начинает концентрироваться на чем то одном и уже перестает смотреть на другие специальности в it. А ведь там возможно есть…
👍7❤2😁2
Мифы об it Уже были посты о неочевидных плюсах и минусах в it. А тут решил собрать вещи, которые нельзя отнести не к первым, ни ко вторым, но эти вещи тоже могут быть неочевидными для не погруженного в it человека «В IT нужно постоянно изучать что-то новое не только чтобы расти, но и чтобы просто оставаться в профессии» - развиваться, конечно, нужно, но это не выглядит так: закончил рабочий день и еще на несколько …
👍10🔥3
Неочевидные минусы работы в it Недавно был пост о плюсах в it, а теперь бы хотел поговорить о тех минусах, которые тут есть. Тут даже не совсем минусы, а где-то просто не сошлись ожидание и реальность, а где-то эти минусы весьма натянуты, но все же им есть место: - Удаленка - «Могу работать в любом месте, в любое время» - любое место для большинства это дом, а время не совсем любое ведь есть разные рабочие встречи …
👍10❤1😁1
Важность отдыха не только на выходных Недавно я писал о работе с самого утра, а вот вторая штука, которая повысила мою продуктивность Как у меня было раньше: были выходные на которых происходило что-то интересное и были скучные будни на которых в основном была только работа. Начиная работать в понедельник казалось что до выходных еще вечность, а вечно работать, конечно, не хочется и поэтому и в целом работать как-т…
👍9❤1🔥1
Статью на Хабр написал о том, что такое DWH https://habr.com/ru/articles/852910/
👍13😁7🔥5
ИИ в медицине Вчера слушал подкаст подлодки о использовании ИИ в медицине и был приятно удивлен, что речь не только о каком-то далеком будущем, а уже сейчас в некоторых областях медицины искусственный интеллект активно применяется Будущее уже наступило получается? У подлотки, кстати, много интересных выпусков подкастов, рекомендую ознакомится если ранее этого не сделали А какие у вас любимые подкасты? Ютуб | Д…
👍5❤1
Неочевидные плюсы работы в it Я тут недавно задумался какие вещи мне больше всего нравятся в своей работе и некоторые из них оказались весьма неочевидными и о них я особо не знал, когда только начинал входить в it: - Быстрый рост - рост от стажера до лида может произойти всего за несколько лет, в немногих профессиях можно так быстро вырости - Результат на выходе - не во всех профессиях на выходе получается какой-т…
👍6❤2🔥1😁1
Тысячи лет развятия человечества, а работаем мы больше чем люди в каменном веке( Не у всех в современном мире есть возможность работать по 2-4 часа в день, а значит нужно хотя бы пытаться те 8 рабочих часов сделать максимально кайфовыми (что именно это значит каждый для себя решит сам) А ваши рабочие часы кайфовые? Ютуб | Дата уроки
❤6🔥3🎉1👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @datamisha. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NOdata Миша” (@datamisha), 1,553 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datamisha.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.