10 Oct 2024, 18:53 UTC≈2,330 views6 reactionsread 8 August 2026 Photo
📆 Еженедельный дайджест 10.10 - 17.10🚀
Начался последний квартал года, и как известно - самое сложное время для поиска работы, ведь бюджеты уже заканчиваются, новые только согласовывают. На этой неделе мы публикуем вакансии из предыдущих дайджестов, которые все еще открыты.
ML:
- Data Scientist - Data Products, Trivago
- Data Scientist - Logistics Service, Delivery Hero
- Mid/Senior Applied Scientist - Fullfilment …
❤4👀1👍1
26 Sept 2024, 07:09 UTC≈1,620 views5 reactionsread 8 August 2026 Photo
📆 Еженедельный дайджест 26.09 - 04.10🚀
На этой неделе было опубликовано не так много вакансий в интересных компаниях с хорошими условиями. Держите нашу подборку того, что получилось:
ML:
- Data Scientist - Data Products, Trivago
DA:
- Data Analyst, Billie
- Data Analyst - Product Intelligence, Trivago
DE:
- Senior Data Engineer – FinCrime, Trade Republic
Более подробную информацию об этих и ранее открытых ваканс…
❤3🔥2
19 Sept 2024, 06:34 UTC≈1,300 views5 reactionsread 8 August 2026 Photo
📆 Еженедельный дайджест 19.09 - 26.09🚀
В нашем сегодняшнем дайджесте 4 новых вакасий для дата сайентистов, 2 для дата аналитиков и 2 для дата инженеров. Вакансии на английском языке с помощью с релокацией в Германию.
ML:
- Data Scientist - Logistics Service, Delivery Hero
- Applied Scientist II, AGI-Sensory Understanding, Amazon
- Senior Data Scientist - Time Estimations Logistics, Delivery Hero
- Senior Data Scien…
❤3🔥2
16 Sept 2024, 06:10 UTC900 views6 reactionsread 8 August 2026 Топ 5 ошибок, которые снижают ваши шансы на скриннинге.
Привет, на связи датаджоб! 🌍
Сегодня у нас новый пост с полезной информацией о том, какие ошибки в CV мешают успешно пройти скриннинг. Не будем делать долгих подводок, с головой сразу в омут проблемы!
1️⃣ Самая частая ошибка это объем. Число кандидатов на одну позицию в хороших компаниях может исчисляться сотнями. Соответственно, времени у рекрутера на скрини…
🔥4👍2
Showing the 4 most recent of 4 posts we hold for @datajob_io. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.