Channel
@dataist_lab
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
172subscribers
+23 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002691594220 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dataist_lab |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/dataist_lab |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 06:37 | 172 | +2 |
| 25 Sept 2026, 08:21 | 170 | +1 |
| 13 Sept 2026, 10:37 | 169 | +2 |
| 5 Sept 2026, 15:19 | 167 | +1 |
| 22 Aug 2026, 13:38 | 166 | +5 |
| 15 Aug 2026, 02:14 | 161 | +13 |
| 8 Aug 2026, 20:16 | 148 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:06 | 148 | -1 |
| 6 Aug 2026, 22:11 | 149 | first reading |
20 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
21 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 47.6% | |
| 🔥 | 6 | 28.6% | |
| 💯 | 3 | 14.3% | |
| ⚡ | 1 | 4.76% | |
| ❤ | 1 | 4.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему для продвижения бренда в ответах ИИ нужны сторонние сайты Ответы ИИ о бренде рождаются не только на сайте самой компании — чаще он смотрит совсем в другие места. Исследователи решили проверить не сами ответы, а то, на какие страницы ИИ опирается, когда говорит о бренде. Оказалось, что в большинстве случаев модель берёт сведения со сторонних сайтов, а не из каналов самой компании. При этом круг таких источник…
💯1
Как проверить, способен ли ИИ вести торги целый год Может ли ИИ не просто сделать разовую задачу, а целый год вести дела как настоящий продавец? Исследователи предлагают проверять это в большой игре, где ИИ-агент закупает товар, выставляет его на продажу, меняет цены, следит за деньгами и живёт с последствиями своих решений день за днём. Тут нельзя победить одним удачным ходом: часть сигналов приходит сразу, часть …
👍1
Игра в шпиона помогает ИИ улучшать тексты и рассуждения Можно ли научить ИИ писать и рассуждать лучше, если превратить обучение в игру про шпиона? Исследователи предлагают способ, при котором модель сама получает понятный сигнал, справилась она или нет, даже в задачах без одного точного ответа — вроде пересказа текста или свободного письма. Для этого несколько ИИ-агентов делают одно и то же задание, но одному дают …
Как один ИИ-агент работает в телефоне, браузере и на компьютере Один ИИ-агент, который одинаково уверенно действует в телефоне, браузере и на компьютере, уже не кажется фантастикой. Исследователи из Alibaba предлагают систему, которая умеет нажимать кнопки на экране, вводить команды и доводить длинные задачи до конца даже при переходе между разными устройствами. Команда учила такого агента не в игрушечных песочница…
Что помогает ИИ лучше писать код с нуля ИИ неплохо чинит и дописывает чужой код, но когда нужно написать программу с нуля, он вдруг начинает теряться. Исследователи предлагают не бросать модель сразу в написание кода, а сначала заставить её отдельно понять, что именно должна делать программа. Для этого один ИИ-агент изучает описание и проверяет поведение готового файла через запуски, а потом собирает из этого ясный…
💯2
ИИ-агенты соблюдают правила компании лишь в 36% случаев ИИ-агенты уверенно берутся за рабочие задачи, но слишком часто забывают правила, по которым должны действовать. Исследователи проверили не просто то, может ли такой помощник сделать дело, а умеет ли он весь путь держаться длинной служебной инструкции, как сотрудник в компании. Для этого они поместили ИИ-агента в обычную рабочую среду с почтой, чатами, календар…
⚡1
Холст превращает разрозненные идеи в понятный для ИИ проект Когда творческая работа длится не один запрос, а превращается в длинный проект с черновиками, правками и тупиками, обычный чат с ИИ быстро начинает путаться. Исследователи предлагают дать ИИ не просто поле для команд, а общий рабочий холст, где лежит всё: наброски, готовые куски, связи между ними, замечания человека и следы прошлых попыток. Так ИИ-агент ви…
🔥2
ИИ-агентов научили управлять памятью во время долгих задач Когда ИИ-агент долго решает задачу, он легко тонет в собственных заметках и начинает путаться в том, что было важным. Исследователи предлагают дать агенту более человеческий способ работы с памятью: не тащить всё перед собой, а самому решать, что можно свернуть, убрать во внешнее хранилище и потом вернуть по мере надобности. Так он меньше захлёбывается в ли…
👍1
Posted without readable text
Как один разбор ИИ-агента исправил втрое больше задач, чем прежние методы У ИИ-агентов сбой часто видно в одном месте, а настоящая причина прячется совсем в другом — и именно из-за этого их так трудно чинить. Исследователи предлагают систему, которая не просто прокручивает шаги назад, а по кругу делает четыре вещи: находит сбой, ищет его настоящую причину, предлагает способ починки и заново запускает задачу. Команд…
👍1
Дата-пайплайны надёжнее и дешевле, чем Claude Code, без потери качества Оказывается, ИИ может собирать дата-пайплайны не только быстро, но и заметно аккуратнее и дешевле, чем когда он просто пишет код. Исследователи предлагают дать модели не свободу писать всё с нуля, а понятную среду, где она шаг за шагом собирает процесс из готовых частей и сразу видит, что уже построено. Такой результат не пропадает в виде разов…
👍3
Наконец-то ИИ научили месяцами вести сюжет без потери памяти о героях и мире Кажется, ИИ наконец-то учат не просто сочинять отдельные сцены, а по-настоящему долго помнить, кто есть кто и как меняется целый вымышленный мир. Исследователи предложили систему для длинных историй, где герои живут не в вакууме: они разговаривают, делают выбор, меняются сами и заодно меняют места, события и отношения вокруг себя. Вместо н…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dataist_lab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лаборатория Датаиста” (@dataist_lab), 172 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dataist_lab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.