Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for DataFuel | агентство data-driven маркетинга и персонализации

Channel

DataFuel | агентство data-driven маркетинга и персонализации

@datafuel

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

562subscribers

-2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001437800401
TypeChannel
Username@datafuel
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/datafuel

Growth

5625645636 August 2026 — 564 subscribers7 August 2026 — 564 subscribers15 August 2026 — 562 subscribers6 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 562–564 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 14:24562-2
7 Aug 2026, 05:20564no change
6 Aug 2026, 23:01564first reading

Engagement

20 posts held, back to 31 July 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

155 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍5434.8%
🔥5434.8%
2214.2%
custom 5465280918484704641127.74%
👏85.16%
custom 537331004358631046353.23%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 155reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 July 2024 to 13 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
11
across the posts below
Posts paid on
9
of 20 we hold a reading for · 45%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @datafuel. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 31 July 2024 to 13 November 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

13 Nov 2025, 05:58 UTC392 views1 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

✨ Один контент — разные реакции Почему одна реклама «заходит», а другая — нет? Всё дело в персонализации. Мы: 🎨 создаём креативы под каждый психотип (email, sms, пуши, баннеры) 🔍 персонализируем продуктовые подборки и ценностные предложения 🧪 тестируем гипотезы через А/Б и подтверждаем результат цифрами 📊 обогащаем CRM данными и сегментируем клиентов по психотипам В итоге — контент, который работает на конверсию,

🔥1

22 Oct 2025, 10:26 UTC362 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @pragmatik_agencyPhoto

250 УТП для идеального мэтча 🔥Психографические карты для маркетинга недвижимости с 250 акцентами – это инструмент, который помогает глубже понять аудиторию и сосредоточиться на тех ценностях, которые для нее действительно важны. Как это работает? Каждый психотип имеет уникальные потребности и предпочтения. Если вы хотите рассказать про IT-ипотеку, откройте раздел УТП для «прагматика» и найдите подходящий визуал. Для

2custom 54652809184847046411

13 Oct 2025, 12:20 UTC374 views4 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

🎯 Кому вы продаёте на самом деле? Маркетинг без анализа аудитории — как стрелять в темноте. Мы делаем 360°- портрет клиента: 🔍 демография, интересы, поисковые запросы 💡 ценности, мотивы, триггеры 👥 сегменты покупателей и их стиль жизни 📢 рекомендации по контенту, tone of voice и УТП В итоге вы получаете не набор догадок, а чёткое понимание, кто ваш клиент и как с ним говорить. А вы уверены, что знаете свою ЦА? 😉

custom 546528091848470464131

3 Jul 2025, 12:52 UTC616 views9 reactions2 Starsread 6 August 2026
Photo

Рынок новостроек остывает, а мы растём и открываем новое агентство. Бизнес-юнит DataFuel "маркетинг для девелоперов" сильно вырос и мы решили запустить полноценное агентство, чтобы отточить процессы и сфокусироваться на решении задач застройщиков. Встречайте: 👌 Прагматик — агентство системного performance-маркетинга для прагматичных девелоперов. Почему Прагматик? — рынок меняется: больше нет лёгких продаж и высоко

🔥62custom 54652809184847046411

5 Jun 2025, 06:37 UTC608 views3 reactions1 Starread 6 August 2026

Папка-выручалка для маркетологов — потому что «погугли сам» уже не работает, когда горит 8 задач сразу 🔥 В папке только проверенные ребята, которые реально помогают закрывать вопросы по делу: 🔵 запуск проектов 🔵 дизайн атрибутов продаж 🔵 прокачка сектора продаж 🔵 видеопродакшен и вертикальные видео 🔵 контент для соцсетей 🔵 аналитика 🔵 диджитал 🔵 PR и мероприятия недвижки 🔵 психографика 🔵и даже дизайн интерьеров (вдр

🔥2👍1

27 Feb 2025, 09:35 UTC≈1,830 views28 reactionsread 6 August 2026
Photo

Медиаинфляция в недвижимости❗ Коротко из отчета E-Promo Inflation in Digital 2024: 🔤Общие тенденции медиаинфляции🔤 — Общая медиаинфляция интернет-рекламы составила 20-25%, что выше среднего уровня инфляции. — В 2024 году снизилась конверсионность performance-рекламы из-за увеличения длины клиентского пути. Годовые показатели роста в секторе недвижимости: Средний рост CPC за 2024 год составил +16,5% ❗ Средний рост C

👍12🔥11custom 546528091848470464141

25 Feb 2025, 13:02 UTC741 views12 reactions2 Starsread 6 August 2026
Photo

Путь покупателя квартиры Этап 2️⃣: Исследование и сбор информации На этапе исследования потенциальный покупатель уже сформулировал основные критерии: 📍 География, Бюджет, Важные ему Характеристики ЖК. Покупатель активно изучает рынок и сравнивает предложения, используя: 🔹 классифайды (ЦИАН, Авито, ДомКлик); 🔹 поисковые системы (Яндекс, Google); 🔹 сайты застройщиков и ЖК; 🔹 социальные сети и каналы в Telegram, отзыв

🔥7custom 54652809184847046413custom 53733100435863104632

23 Nov 2024, 06:10 UTC734 views8 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

TLDR: Исследование рынка курортной недвижимости в России. Выводы. ✈️ Развитие зарубежного рынка: — Курортная недвижимость за рубежом (например, в ОАЭ, Греции, Турции, Испании, Таиланде) востребована среди россиян. — Более 50% сделок имеют инвестиционную цель, а 70% покупателей — из Москвы, Санкт-Петербурга и Краснодарского края. ⚡ Состояние рынка в России: — Российский рынок курортной недвижимости находится на нача

3custom 53733100435863104633👍2

14 Nov 2024, 11:07 UTC749 views7 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

Типичные ошибки маркетинга девелоперов в медийке: ☠ Недостаточно инвестируют в медийку Это ведет к недостаточному спросу, высокой стоимости целевых лидов и низкой конверсии в сделку. Минимальный бюджет на медийку должен составлять 20-40% от бюджета на лидогенерацию. ☠ Ошибаются в медиапланировании и закупке трафика Неправильный выбор аудитории, чрезмерная частота показов, отсутствие видео-форматов могут снизить эфф

🔥32👍1👏1

12 Nov 2024, 06:29 UTC529 views13 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

Путь покупателя квартиры (ППК: пост №2) Сегодня мы рассмотрим первый этап ППК— осознание потребности. Этап 1⃣: ОСОЗНАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ Это процесс, в котором покупатель сталкивается с триггерным событием, таким как необходимость переезда, изменение семейного положения, пополнение в семье или другие ситуации (например, получение наследства). После этого он осознает потребность в покупке жилья и начинает формировать т

🔥74👍2

22 Oct 2024, 14:36 UTC619 views6 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

Путь покупателя квартиры (№1) Мы ощутили беспрецендентный спрос застройщиков на анализ пути покупателя квартиры. Неудивительно, на падающем рынке выиграю те, чья дорожка к покупке будет самой продуманной. За последние месяцы мы сдали 3 исследования и вот-вот закончим еще 2 карты. Мы решили описать методологию и поделиться опытом с вами. Открываем серию материалов для маркетологов застройщиков, в которой мы разбере

4👏1🔥1

17 Oct 2024, 15:00 UTC492 views9 reactionsread 6 August 2026

«КОТ НАКЛИКАЛ!» — так оправдывается ваше агентство за качество трафика из ЯД называется подкаст от сервиса партнерских продаж Pampadu с участием Никиты Калашникова, основателя DataFuel. Поговорили про когнитивные искажения — те самые ментальные ошибки, с помощью которых маркетологи умело манипулируют сознанием потребителей: ➡ Что такое якорный эффект и как его можно использовать в твоей ценовой лестнице? ➡Почему эф

👍4🔥3👏2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @datafuel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 693,164 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DataFuel | агентство data-driven маркетинга и персонализации” (@datafuel), 562 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datafuel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.