Channel
@dataanalysis
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,244subscribers
-15 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001007079254 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dataanalysis |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 5 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dataanalysis |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 19:03 | 7,244 | -4 |
| 9 Aug 2026, 10:31 | 7,248 | -8 |
| 6 Aug 2026, 07:10 | 7,256 | -3 |
| 5 Aug 2026, 18:41 | 7,259 | first reading |
20 posts held, back to 30 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
450 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 57.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 258 | 57.3% | |
| ❤🔥 | 59 | 13.1% | |
| 👏 | 44 | 9.78% | |
| 👍 | 39 | 8.67% | |
| 😁 | 22 | 4.89% | |
| 🤔 | 20 | 4.44% | |
| 👌 | 3 | 0.667% | |
| 🔥 | 2 | 0.444% | |
| 🙏 | 2 | 0.444% | |
| 🥰 | 1 | 0.222% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 450reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 June 2024 to 6 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری باعث افتخار بود که در جمع بیش از ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان محترم وزارتخانه علوم، تحقیقات و فناوری دوره «حکمرانی دادهمبنا؛ تعالی هوشمندی در سازمانها» را تدریس کردم. در این کارگاه مباحث زیر ارائه و مورد بحث قرار گرفت: ▪️چالشهای پیشرو در عصر داده ▪️تعریف مفهومی حکمرانی دادهمبنا ▪️اهداف و ضرورتهای پیادهسازی حکمرانی دادهمبنا ▪️اجزای کلیدی حکمران…
❤6👏6
❓ روزی از کسی پرسیدند: چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیمگیری خود را چابکتر اتخاذ میکنند⁉️ قبل از رکود میفروشند، پیش از رشد میخرند، و در لحظه درست تصمیم میگیرند؟ پاسخ داد: 🧠 احتمالا دانش علم داده را دارند✔️ 📢 اکنون فرصتی استثنایی فراهم شده تا این توانایی را بهصورت اصولی، کاربردی و پروژهمحور بیاموزید — نه با آموزشهای پراکنده و ویدئوهای ناقص بلکه با شرکت در جامعترین دوره علم داده و هوش مصنوعی کشور ➡️ t…
❤6
فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر داده و گزارشات برای واحد قطعات است که بتواند سیستم گزارشگیری و تحلیل دادههای موجود (پایهگذاری شده در پایتون) را توسعه، بهینهسازی و تکمیل کند. وظایف و مسئولیتهای کلیدی: ▪️توسعه، نگهداری و بهینهسازی اسکریپتها و برنامههای پایتون موجود برای گزارشگیری و تحلیل دادههای قطعات. ▪️طراحی و پیادهسازی گزارشات خودکار (Automated Rep…
❤9
«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🎆 اگه همیشه میخواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمیدونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته‼️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیشزمینهای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک میکنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفهای بشی. 🔝 در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟ ✅ تسلط بر SQL Server…
❤3👌1
Signed محمدرضا محتاط
الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله عليهم اجمعين فرارسیدن عید سعید غدیر تبریک و تهنیت باد🌺
❤🔥53❤23😁6🤔5👏3
Signed محمدرضا محتاط
فیلمهای برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما https://bit.ly/2QqaSIy ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصتها برای مشاهده فیلمهای برجسته سینما است. در زیر بهترین فیلمها با داستانهای مرتبط با حوزههای هوش مصنوعی و علمداده معرفی میشوند. 1️⃣ فیلم یک ذهن زیبا (A Beautiful Mind) فیلم ذهن زیبا دربارهٔ زندگی جان نَش ریاضیدان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد و مسائلی که به دلیل بیماری روانگسیختگی با آنها مواجه میشود، ساخته شدهاست. 🔸ا…
❤10👍6🙏2
Signed محمدرضا محتاط
الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!
❤76🤔7😁6❤🔥5
Signed محمدرضا محتاط
🎆 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران 🎆 🕛 آخرین فرصت برای ثبتنام با قیمت امسال و تخفیف ویژه‼️ 👀 از دادهها به بینش برسید، از بینش به تصمیمگیری هوشمند✔️ 💥 دنیای امروز بر پایه دادهها میچرخد، اما فقط افراد باهوش میتوانند از آن به نفع خود استفاده کنند! ❓ اگر میخواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار میکند. ▶️ در این دوره چه چیزی یاد میگیرید ⁉️ ✅ تسلط بر SQL Server و کوئرینو…
❤1
Signed محمدرضا محتاط
تجربه تدریس درس دادهکاوی در دانشگاه تهران امسال فرصت داشتم تا درس "دادهکاوی؛ مدلها، الگوریتمها و کاربردها" را برای دانشجویان مقاطع ارشد و دکتری مهندسی صنایع در دانشگاه تهران تدریس کنم. این تجربه برای من فراتر از یک تدریس معمولی بود؛ چرا که شاهد اشتیاق دانشجویان برای یادگیری بودم. در این درس، علاوه بر مفاهیم نظری دادهکاوی، تمرکز زیادی روی کاربردی بودن مطالب داشتیم. دانشجویان با استفاده از زبان پایتون به پیادهس…
👏23👍7❤3👌1😁1
Signed محمدرضا محتاط
پیشرفت انقلابی Neuralink; کنترل ذهن بر اجسام فیزیکی استارتاپ Neuralink گامی بزرگ در ادغام مغز و ماشین برداشته است: بیماران با ایمپلنت مغزی «لینک» توانستهاند بازوی رباتیک را با افکار خود کنترل کنند. چگونه ممکن است؟ نگاهی عمیقتر به فناوری پشت این دستاورد: 📌ایمپلنت مغزی: 💡دستگاه کوچک با الکترودهای باریک در قشر حرکتی مغز کاشته میشود. 💡سیگنالهای عصبی مرتبط با حرکات (مانند حرکت انگشت) را ردیابی میکند. 📌تبدیل سیگنال…
👏5❤3👍2
Signed محمدرضا محتاط
☄️ هوش تجاری، کلید موفقیت در دنیای امروز است؛ آیا آمادهاید برای کشف رازهای آن⁉️ وبینار رایگان《مقدمه بر مفهوم و کاربرد هوش تجاری در صنعت》 📆 تاریخ برگزاری: جمعه ، 21 ام دی ماه ⏰ زمان برگزاری : 19 الی 20 👋 آینده کسبوکارها در دستان شماست! 🍰 آیا میدانید که چگونه میتوانید با استفاده از دادهها، تصمیمات بهتری بگیرید و به رشد کسبوکار خود کمک کنید؟ 👨🏫 سخنرانان : دکتر حمید رضاحداد تحلیگر ارشد هلدینگ صاد پژوهشگر و مد…
❤13👍3🔥2
Signed محمدرضا محتاط
📢 فراخوان جذب تیمهای استارتاپی در شتابدهنده فرانیک 🚀 شتابدهنده فرانیک با همکاری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از شما دعوت میکند تا در برنامه شتابدهی ویژه هوش مصنوعی شرکت کنید و مسیر موفقیت خود را هموار کنید. 🎯 خدمات شتابدهنده فرانیک: 💡 ارائه سرمایه بذری 🏢 فضای کار اشتراکی 🧠 منتورشیپ تخصصی 📚 برگزاری آموزشهای تخصصی و کارگاههای عملی 🔗 مزایای ویژه همکاری با فرانیک: 📊 دریافت دادهها و گزارشهای تخصصی 🤖ارائه زیرس…
👍5❤1🤔1
Signed محمدرضا محتاط
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dataanalysis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data Science” (@dataanalysis), 7,244 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dataanalysis.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.