Channel
@data_easy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,344subscribers
+18 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001929727967 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @data_easy |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/data_easy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 07:04 | 1,344 | +1 |
| 27 Aug 2026, 12:13 | 1,343 | +1 |
| 24 Aug 2026, 07:03 | 1,342 | +2 |
| 20 Aug 2026, 22:56 | 1,340 | +5 |
| 14 Aug 2026, 00:44 | 1,335 | +8 |
| 11 Aug 2026, 02:31 | 1,327 | +1 |
| 7 Aug 2026, 22:31 | 1,326 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:45 | 1,326 | first reading |
20 posts held, back to 25 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
549 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 200 | 36.4% | |
| ❤ | 134 | 24.4% | |
| ❤🔥 | 90 | 16.4% | |
| 👍 | 54 | 9.84% | |
| 🐳 | 30 | 5.46% | |
| 🙏 | 13 | 2.37% | |
| 🤩 | 10 | 1.82% | |
| ✍ | 4 | 0.729% | |
| 🍓 | 3 | 0.546% | |
| 🕊 | 3 | 0.546% | |
| 🎉 | 2 | 0.364% | |
| 👀 | 2 | 0.364% | |
| 🤝 | 2 | 0.364% | |
| 🆒 | 1 | 0.182% | |
| 👌 | 1 | 0.182% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 549reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 February 2026 to 12 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @data_easy. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 25 February 2026 to 12 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Привет, друзья! Представьте: у вас есть паркет на 10 гигов, и надо всего лишь посчитать по нему пару агрегаций... А что если можно не тащить его целиком в память и не городить пайплайны, а просто написать SQL прямо по файлу - без всякой базы и серверов? 🦆 Есть такой инструмент - DuckDB, и за последние пару лет он потихоньку прописался в арсенале у многих DS-команд. 🦆 Что это такое? Если в двух словах - это "SQLite …
🔥20❤7👍6🆒1
Привет, друзья! Устали от стандартных учебников по ML? Материалов с каждым месяцем и правда становится всё больше - но среди них попадаются и оригинальные новинки! Держите две по-настоящему необычные книги "с изюминкой". 📘 Why Machines Learn? Это не учебник в привычном смысле, а редкая смесь истории ML, математики и научпопа. Главы начинаются с живых историй про конкретных исследователей и читаются как увлекательная…
❤🔥23🔥6🤩6👀1👌1
Привет, друзья! Сегодняшний рассказ про marimo - реактивный блокнот для Python, который многие уже называют заменой Jupyter 👀 🤔 Что это вообще такое? Если коротко - как Jupyter, только лучше. Помните, этот вечный ужас, когда прогнали ячейки не по порядку, а потом непонятно, в каком состоянии сейчас ноутбук? Здесь такого точно не случится - и это главная фишка marimo, которую называют реактивность: когда вы меняете п…
🔥15❤🔥6❤5🙏4
Привет, друзья! Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать... Некоторые вещи бывает сложно объяснить словами, а если к ним ещё добавить формул - иногда вообще становится страшно🙈 На этот случай держите подборку интерактивных эксплейнеров по самым актуальным темам - где-то это просто гифки, а где-то можно покрутить руками гиперпараметры и данные: 📉 Градиентный спуск ТОП-1 штука, чтобы прочувствовать алгоритм. Может…
🔥23❤15👍3
Привет, друзья!🤚 В прошлый раз говорили про то, как ИИ меняет саму разработку - а сегодня про то, чем эту разработку вооружать. Держите подборку материалов для тех, кто строит агентов (или собирается) - от готовых наборов до фундаментальных гайдов 😌 👍 Everything Claude Code (ECC) Огромный репозиторий всего и сразу для агентных сред от победителя хакатона Anthropic: готовые агенты, навыки, хуки, правила и конфиги, от…
❤19❤🔥6👍4🔥4🙏2
Привет, друзья!🤚 Последнее время снова активно заговорили про роль ИИ в разработке и "заменят ли нас модели". Решила покопаться в более-менее официальной статистике и исследованиях - и наткнулась на несколько очень любопытных вещей. Если коротко: ИИ уже массово вошёл в разработку, но эффект оказался совсем не таким, как многие ожидали. 🙂 Код правда стали писать быстрее - а вот всё остальное стало "бутылочным горлыш…
🔥13❤7👍4🕊3
И ещё накопилась очередная подборка вопросов к собеседованиям по NLP и отдельно по LLM 🦸♂️ 👉 ТУТ 100 вопросов по самым разным темам, начиная с TF-IDF. Неплохой ресурс, чтобы освежить в памяти всё-всё с основ. 👉 А в PDF 50 вопросов уже чисто по LLM. Там повторяются базовые вещи про трансформеры, но гораздо больше прикладных тем: RAG, alignment, CoT, fine-tuning, типичные проблемы и прочее. Больших успехов в больши…
🔥14❤8🙏6
🗣 Как поступить в онлайн-магистратуру в 2026 году? Расскажем на Дне открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ 👀 13 мая в 18:00 по московскому времени разберём: 🟦 как устроено обучение в онлайн-магистратуре; 🟦 чем магистратура отличается от курсов; 🟦 какие навыки нужны для поступления; 🟦 какие карьерные возможности открываются после выпуска; 🟦 как проходит приёмная кампания в 2026 году. Отдельно расскажем о п…
❤5🐳3🤝2
Привет, друзья! Коллеги из НИ ТГУ проводят день открытых дверей онлайн-магистратур по ИТ-направлениям. В том числе расскажут про направление «Науки о данных и ИИ», где я участвую как эксперт. Если вам интересны Data Science/ML/AI и хотите посмотреть, как устроено обучение - обязательно заглядывайте😊
❤5👍2
Привет, друзья! Неделя как никогда насыщенная😁 Совместно с МФТИ выпустили статью на Хабре "ТОП-7 графиков для вашей презентации" - про оригинальные и нестандартные визуализации, которые упрощают понимание (а не наоборот). В ТОП-7 вошли следующие графики: • Bubble chart • Treemap • Heatmap • Sankey • Sunburst • Radar chart • Choropleth А что они из себя представляют - подробно рассказываем в статье! Всё легко строит…
❤14🔥9❤🔥5🤩3👀1
Привет, друзья! Давно хотелось обсудить что-то ближе к реальным продуктам - и вот наконец вместе с коллегами из Wildberries & Russ и Томского государственного университета собрали вебинар про рекомендательные системы в e-commerce💜 первый слайд презентации на картинке🙃 Встречаемся уже завтра, 30 апреля в 13:00 (мск). План такой: 📱 обсудим, какие существуют типы рексистем и почему нет одной универсальной 📱 на простых…
❤🔥10🔥7✍4❤2
Привет, друзья! Ответы немного задержались в пробке, но доехали 💨 Если обобщить, то во всех кейсах проблема не только в модели, но и в данных, постановке задачи и в том, как именно мы оцениваем качество. ❤️ Кейс 1 (NLP, RAG) Основная мысль: одного хорошего retrieval’а недостаточно. Recall@10 говорит лишь о том, что нужный документ где-то попал в десятку - но это вовсе не значит, что: • он оказался достаточно высок…
🔥10❤3❤🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @data_easy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“EasyData” (@data_easy), 1,344 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/data_easy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.