Channel
@data_analyst_itpy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
651subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001938093445 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @data_analyst_itpy |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/data_analyst_itpy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 07:59 | 651 | -1 |
| 22 Aug 2026, 12:43 | 652 | -1 |
| 14 Aug 2026, 06:35 | 653 | -3 |
| 7 Aug 2026, 10:33 | 656 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:21 | 656 | first reading |
20 posts held, back to 25 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
139 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 30.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 43 | 30.9% | |
| ❤🔥 | 38 | 27.3% | |
| 👍 | 24 | 17.3% | |
| ❤ | 11 | 7.91% | |
| 🤩 | 6 | 4.32% | |
| 🥰 | 6 | 4.32% | |
| 🫡 | 6 | 4.32% | |
| 💘 | 2 | 1.44% | |
| 🤝 | 2 | 1.44% | |
| 😍 | 1 | 0.719% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 139reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 October 2025 to 25 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📎 PEP -- что это и зачем нужно #tpy PEP (Python Enhancement Proposal) -- те документы, в которых описываются: • Новые функции языка • Изменения стандартной библиотеки • Концепции и соглашения сообщества 🚀 Развитие Python происходит через PEP. Любой участник сообщества может предложить новый PEP, но он проходит обсуждение перед принятием. Каждый PEP имеет уникальный номер, который не меняется. Основные PEP: • PEP …
❤3❤🔥2🔥2
⚙️ Функции all() и any() -- как они работают на практике #tpy ➡️ all() Возвращает True только если все элементы коллекции оцениваются как True (или если коллекция пустая). # Пример с числами numbers = [2, 4, 6, 8] result = all(x % 2 == 0 for x in numbers) # Проверяем, все ли чётные print(result) # True ✔️ numbers = [2, 4, 5, 8] result = all(x % 2 == 0 for x in numbers) print(result) # False ❌ (5 нечётное) ➡️ an…
❤🔥4🫡3🔥2❤1🤩1
📎 Как в Python сравнение int и float? #tpy В Python целые числа ( int ) и числа с плавающей точкой ( float ) обычно сравниваются интуитивно -- 5 == 5.0 возвращает True. 👍 Но иногда могут возникнуть неожиданные результаты из-за особенностей представления чисел с плавающей точкой по стандарту IEEE-754. 🔝 Пример безопасного сравнения print(10 == 10.0) # True print(3 + 0.1 == 3.1) # True ☄️ Когда стоит быть остор…
👍3🤩3🥰1
🔥 Полезные функции в одну строчку для ЕГЭ по информатике #tpy Они очень сильно экономят место и время 🛁 Проверка числа на простоту def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) 🛁 Нахождение центроида (задача 27) def centr(x): return min((sum(dist(p,k) for k in x), p) for p in x)[1] Функция dist() определяется в зависимости от условия задачи 🛁 Получение всех делителей числа d…
❤🔥4🥰2
☄️ Конфликт имён при использовании import * #tpy Иногда при решении задач ЕГЭ (например 8 номера) учащиеся подключают модули с помощью записи: from itertools import * ⚠️ Однако это может привести к конфликту имён и ошибкам в программе! 📎 Рассмотрим пример: count = 0 from itertools import * for p in permutations('abc'): count += 1 print(count, p) 💻 Результат: TypeError: unsupported operand type(s) for +=: '…
🔥3❤🔥2🥰1
Большая подборка сервисов на базе искусственного интеллекта #useful По свежей статистике - больше половины пользователей в СНГ уже так или иначе используют нейросети: кто-то делает с их помощью учёбу, кто-то генерит мемы и ничего больше.. Сервисы которые возьмут на себя рутину учёбы и работы: от домашних заданий, рефератов и презентаций до отчётов, конспектов и даже дипломных проектов 👨💻 🔠Claude — создание текстов…
🔥3❤🔥2🤩1
📎 Разница между pass, continue и break #tpy ◈ pass -- Используется, когда синтаксически нужен код, но логика пока не написана, применяется как временная заглушка. ◈ continue -- пропускает остаток текущей итерации цикла и переходит к следующей. ◈ break -- полностью завершает выполнение цикла. for i in range(5): if i == 2: pass # ничего if i == 3: continue # пропускаем i = 3 if i == 4: …
🔥4❤🔥2🤝2
🚀 Можно ли использовать else после for или while в Python? #useful ✔️ Да, это валидная и очень полезная конструкция! Блок else выполняется только если цикл завершился без использования break. 🔹 Почему это удобно?: Например, при поиске элемента в списке: - Если элемент найден — срабатывает break, и блок else пропускается. - Если элемент не найден — цикл завершится нормально, и else выполнится, позволяя обработать …
👍2💘2🔥2😍1
🚀 Почему range(10**9) почти не занимает памяти? #tpy Многие думают, что создание очень большого диапазона - это много памяти. Но в Python всё иначе! 👩💻 🔍 range() хранит только начальное, конечное значения и шаг. Он не создает список всех чисел сразу, а генерирует числа по мере необходимости! 💻 При вызове range(10**9) в памяти хранится лишь небольшая информация: - старт (по умолчанию 0) - финиш (10^9) - шаг (по ум…
❤🔥3👍3🔥2🥰1
☄️ Сравнение строк в Python #tpy В Python строки сравниваются лексикографически (по алфавиту), символ за символом, слева направо, пока не найдётся различие. 📌 Базовые правила: print("abc" < "abd") # True - 'c' < 'd' print("apple" < "banana") # True - 'a' < 'b' print("abc" < "abcd") # True - вторая строка длиннее при одинаковом начале 🔤 Регистр имеет значение: print("A" < "a") # True - заглавные буквы…
🔥3❤🔥2👍1
📱 Конструкция eval() в Python #tpy 📓 Многие сталкиваются с задачами, где нужно вычислить выражение, заданное в виде строки, например: "2+3*4" или " (10 - 3) ** 2". 🚩 В таких случаях помогает функция eval() Она "преобразует" строку в код и выполняет его, возвращая результат. ⏺ Примеры использования: expression = "2+3*4" result = eval(expression) print(result) # Выведет 14 expression = " (10 - 3) ** 2" result = eva…
👍3🔥3
👩💻 Повторяем срезы в Python #tpy Срезы (slices) - это мощный инструмент в Python, позволяющий взять часть списка или строки, указав, что именно тебе нужно. Общий вид срезов в Python: A[начало:конец:шаг] 🚩 начало — индекс, С КОТОРОГО начинаем (включается). 🚩 конец — индекс, ДО КОТОРОГО берём (не включается). 🚩 шаг — через сколько берём элементы (по умолчанию 1). 🚩Пример со строкой: s = "информатика" print(s[0:5…
❤🔥2🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @data_analyst_itpy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Программирование на Python | itpy 💻” (@data_analyst_itpy), 651 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/data_analyst_itpy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.