Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 37% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
9 measurements spanning 62 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 493–496 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Oct 2026, 11:36
494
-2
28 Sept 2026, 04:58
496
+2
14 Sept 2026, 02:15
494
-1
7 Sept 2026, 02:17
495
+1
29 Aug 2026, 06:48
494
+1
21 Aug 2026, 20:34
493
-1
15 Aug 2026, 04:07
494
+1
8 Aug 2026, 04:20
493
no change
7 Aug 2026, 16:34
493
first reading
Engagement
17 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1h 16m
Average length
25m 34s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
358 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
129
36.0%
😢
62
17.3%
💔
52
14.5%
👍
48
13.4%
👏
39
10.9%
🔥
10
2.79%
👌
5
1.40%
😭
5
1.40%
🥰
3
0.838%
😱
2
0.559%
😁
1
0.279%
😐
1
0.279%
😨
1
0.279%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 358 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
خردهحکایتها
اینجا مردی نمیبینم!
روز بر دار کشیدن #حلاج
گفته شده که خواهر حلاج، «حنونه»، با موی باز یا بدون پوشش سر میاد جلوی جمع حاضر میشه... و وقتی متشرعان به او گفتند: چرا حجاب نداری...
پاسخ داد: «من در اینجا مردی نمیبینم»
#ادبیات #حکایت
@dastanenadastan
شکنجهی امتحان نهایی
#دانش_آموزان_کلاس_یازدهم و دوازدهم که سال گذشته مدرسه درست و حسابی نرفتهاند با این شرایط ناایمن و جنگ و ... این روزها #امتحان_نهایی
میدهند امتحانات هم ناجوانمردانه مشکل طراحی شده... چرا این بچهها را آزار میدهید مگر مدرسه حضوری بوده؟ آموزش شما در مدرسهها مگر عالی بوده با قطع بودن اینترنت اصلا اینها آموزش درست و حسابی نداشتهاند شما دوست دارید با این اضطراب، بچهها را شکنجه کنید؟
#آمو…
ایران عزیزم چرا زندگی نالخ بود
❇️درست در این روزها که به دستهایم خیلی احتیاج دارم افتادم زمین و دستم شکست.
این روزها که همهاش دنبال دوا دکتر بودیم...برای مادرم... بیمارستان،سونوگرافی، عکسبرداری، آزمایشگاه، آزمایشگاه و آزمایشگاه و حالا با دست شکسته با یک کاور آبی رنگ نشستهام اینجا و فکر میکنم چرا دست چپم آنقدر قوی نیست که جای خالی دست راستم را پر کنه...
❇️درست زمانی که فکر میکنی فشارهای روحی روانیت به اوج ر…
📚 سخنرانی دکتر محمد استعلامی با موضوع «عشق در کلام مولانا»، ارائه شده در کنفرانس انسان و عشق؛ ژانویه ۲۰۰۲، لسآنجلس.
#مولانا
#محمد_استعلامی
@fahimeh_shafiee_esfahani
☀️☀️☀️☀️☀️☀️
آن قصر که با چرخ همی زد پهلو
بر درگه آن شهان نهادندی رو
دیدیم که بر کنگرهاش فاختهای
بنشسته همی گفت که کوکو کوکو
#خیام
#شعر #ادبیات
@dastanenadastan
پرچم به دستهای پشت بیمارستان
روزنگاری بیمارستان
❇️چند وقتی است ساکن اتاق ۱۴ هستیم. مادرم و من شاهد بیمارانی هستیم که میآیند و می روند.
من بارها در #بیمارستان بهعنوان همراه مرحوم پدرم یا مادرم بودهام اما هیچ وقت این حجم بیماران سرطانی ندیده بودم... البته مادرم بیماری دیگری دارد و با بیماری دیگری میجنگد اما ما، مدام بیمارانی میبینیم درگیر سرطان هستند .
❇️دربخشی که هستیم، دختر جوان ۲۳ ساله که تازه مادر شده…
آدمی در عالم خاکی نمیآید به دست
عالمی دیگر بباید ساخت و از نو آدمی
#حافظ
❇️ #مقصود_فراستخواه جامعهشناس میگوید: حافظ با شعر و زبانش جهانی دیگر را خلق میکند که زندگی را قابل تحملتر کند...
او حتی از جهان ایرانی فراتر رفته و جهانی دیگر میآفریند ...
@dastanenadastan
بالش جادویی
روزنگاریهای بیمارستان
#فریبا_خانی
❇️در #بیمارستان میبینی آدمها چه عادتهای عجیبی دارند.
چند اتاق آنسوتر، در بخش عفونی، زنی چهلوپنج ساله بستری است. او را با صندلی چرخدار این سو و آن سو میبرند و همیشه بالش کرمرنگی را در آغوش دارد. از روی ملحفهاش پیداست که بالش متعلق به بیمارستان نیست. میگوید بدون این بالش نمیتواند بخوابد.
❇️هر بار که او را برای سیتیاسکن یا آزمایشگاه به طبقات پایین میبرند، دخ…
اتاق ایزوله
روزنگاریهای بیمارستان
#فریبا_خانی
❇️مادرم در#بیمارستان بستری شد. اتاق او در طبقهی پنجم بخش عفونی است... اتاق دو تخت دارد. بیمار بغل دستی، سرطان استخوان دارد و از رنج شیمی درمانی چهرهاش کبود است.
زن پرستاری همراه اوست.زن مهربانی که مدام قربان صدقهاش میرود. میگوید:سودابه جانم تخت را بالا بیاورم؟ سودابه جانم چای میخواهی؟ سودابه جانم خوشگلم چشمت را باز کن....
طوری عاشقانه تیمارش میکند، یاد ترانه…
💔20❤7👏5😢5👍4
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dastanenadastan. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فریبا خانی نویسنده و روزنامهنگار” (@dastanenadastan), 494 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dastanenadastan.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.