Channel
@dark_world_of_crime
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
87subscribers
+0 since we began measuring on 3 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002407784568 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dark_world_of_crime |
| Description | Проект МЕДИА ГРУПП "ВЧК-ОГПУ", связь [email protected] |
| First recorded | 3 November 2026 |
| Last confirmed live | 3 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/dark_world_of_crime |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Nov 2026, 08:22 | 87 | no change |
| 3 Nov 2026, 07:48 | 87 | first reading |
20 posts held, back to 30 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 October 2026 – 3 November 2026) |
| Views total | 36 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Nov 2026, 08:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Российские звезды ходят в Hermes и Prada с Садовода. Это было установлено в ходе расследования дела в отношении стилиста Эльвиры Янковской. Сегодня суд приговорил ее к 3,5 годам лишения свободы условно. По версии следствия, Янковская поставляла своим клиентам, среди которых была блогер Валерия Чекалина (Лерчек) товары люксовых брендов, которые она якобы лично привозила из Милана и Парижа. Однако, экспертиза показала…
Пока Айсен Николаев строит Ленский мост в отчетах, жители Якутии играют в русскую рулетку на движущемся льду Каждый сезон переправа между Якутском и Нижним Бестяхом превращается в зону выживания. Пока глава Якутии Айсен Николаев продолжает жонглировать обещаниями и рапортовать о масштабных проектах, реальность бьет по жителям республики с жестокой наглядностью. Главная артерия региона функционирует по законам дикого…
Конец хлебного короля: за что взялись за Вадима Цховребова Экс-мэр Цхинвала, депутат и бывший кандидат в президенты (набравший 9,9 % голосов на самых драматических выборах за всю новейшую историю), «хлебный король» Вадим Цховребов, мастерски умевший делать каждому новому президенту предложение, от которого тот не сможет отказаться и в виду этого стабильно обладавший иммунитетом, стал первым фигурантом госкампании по…
натолий Кравченко и земельный скандал в Архызе: как требование вернуть 1,2 миллиона обернулось девятью годами колонии 💬 1,2 млн рублей земельного долга, десятки обманутых покупателей, связи в центральном аппарате ФСБ и девять лет строгого режима. В Карачаево-Черкесии развернулась история, в которой обычное требование вернуть деньги за несостоявшуюся сделку закончилось уголовным делом. В центре скандала — сотрудник У…
Кабинетные тайны генералов Ткаченко и Косогорской: как в ФССП заметают следы кражи Громкое дело о хищении государственного имущества в отелях Marton вскрыло коррупционные схемы в руководстве Главного управления ФССП по Краснодарскому краю. В эпицентре скандала оказались бывший и действующий руководители ведомства — генерал Дмитрий Ткаченко и генерал-майора Галина Косогорская, а также их ближайшее окружение. Напомни…
«Золотые рецепты» Кремля: кто из родственников Путина, министров и олигархов делит миллиарды фармацевтического рынка Фармацевтическая отрасль в России превратилась в одну из самых прибыльных гаваней для инвестиций приближенных к власти лиц. Пока простые граждане переплачивают за импортные пилюли, ближний круг президента, министры и боссы госкорпораций через семьи контролируют производителей лекарств, аптечные сети и…
Удар по судебной империи: Экс-председатель Шестого кассационного суда Александр Ефанов и его семья окончательно лишились миллиардных активов Апелляционная инстанция поставила точку в скандальном деле о коррупции в верхушке судебной системы. Самарский областной суд полностью узаконил вердикт нижестоящего суда: с семьи бывшего председателя Шестого кассационного суда общей юрисдикции Александра Ефанова взыщут свыше 1 м…
Олигарх Виктор Рашников и 35 тысяч обманутых: как хозяин ММК выкачивал миллиарды и получил высшую награду 30 октября был опубликован указ о награждении владельца «Магнитогорского металлургического комбината» (ММК) Виктора Рашникова орденом «За заслуги перед Отечеством» I степени. На данный момент 78-летний миллиардер с личным состоянием в $9,3 млрд вошел в эксклюзивный список из чуть более 110 полных кавалеров этой …
Земельная мафия Краснодара: Как чиновники, атаманы и прокуроры обобрали пайщиков совхоза «Пашковский» История захвата 190 гектаров особо ценных земель бывшего совхоза «Пашковский» в Краснодаре — классический пример сращивания местных властей, силовиков и псевдоказачьих структур. Масштабная земельная афера лишила законных паёв сотен работников социальной сферы, пенсионеров и рабочих. Всё началось в 1992 году. Постан…
Стало известно о гигантском скандале, связанным с СВО. ИП и фирмы, которые занимались вербовкой на войну, банально «кинули», не рассчитавшись с ними за представленных бойцов. «Покупателями» выступали «теневые» структуры, связанные с ГУП «Мосгортранс». Было возбуждено дело, но в итоге к ответственности привлекли….студента.Аффилированные «теневые» структуры, связанные с ГУП «Мосгортранс» (ИНН 7705002602), профессиональ…
Большой «кидок» на вербовке: как структуры «Мосгортранса» обманули рекрутеров СВО, а за миллионные аферы ответил студентНа российском рынке вербовки добровольцев для участия в СВО разразился громкий скандал. Фирмы и индивидуальные предприниматели, занимавшиеся поиском и привлечением будущих контрактников, столкнулись с жестким обманом: организаторы теневых схем банально присвоили деньги, отказавшись рассчитываться с …
«Схема на красивых рендерах: клиенты платят миллионы, а получают кривые стены и плесень — разбираем кейс Валерии Ламцовой».Недавно в интернете завирусились фото и видео, сделанные в одной столичной квартире. На них изображены результаты того, как Валерия Ламцовавоплотила собственный дизайн-проект, и они плачевны. Что характерно, это далеко не первый случай, когда называющая себя дизайнером женщина наносит прямой мате…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dark_world_of_crime. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Dark world of crime” (@dark_world_of_crime), 87 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dark_world_of_crime.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.