26 Jul 2026, 10:27 UTC70 views7 reactionsread 9 August 2026
Posted without readable text
custom 53642388664987251017
Channel
Кириллица Тех
@cyrillica_tech
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
128subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003583051383 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyrillica_tech |
| Created | Between 1 December 2025 and 23 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 12 September 2026 |
| On Telegram | t.me/cyrillica_tech |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 15:52 | 128 | -1 |
| 21 Aug 2026, 07:22 | 129 | +1 |
| 9 Aug 2026, 01:46 | 128 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:31 | 128 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 23 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 26 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
77 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 72.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5364238866498725101 | 56 | 72.7% | |
| custom 5296669410205900740 | 8 | 10.4% | |
| custom 5287487422962081502 | 5 | 6.49% | |
| custom 5368557125402378204 | 4 | 5.19% | |
| custom 5382068783277954486 | 3 | 3.90% | |
| custom 5368641500034906704 | 1 | 1.30% |
Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 23 May 2026 to 26 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
23 Jul 2026, 07:35 UTCviews —
Кириллица Тех pinned a photo
21 Jul 2026, 15:27 UTC119 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo
Тут у многим известной библиотеки для анализа пользовательского поведения Retentioneering вышел массивный апдейт: быстрее примерно в 100 раз, визуализации интерактивные, добавили сегменты, diff-режим и кластерный анализ, плюс MCP-сервер, чтобы отдать ивентстрим агенту Если вы не знакомы с этой библиотекой, то кратко — она позволяет по-всякому покрутить ивентстрим и поисследовать пользовательские пути, нагенерить про…
custom 53642388664987251014custom 53820687832779544861
10 Jul 2026, 13:14 UTC161 views6 reactionsread 9 August 2026
У уважаемого Антона Воскресенского вышла классная серия постов про то, как хакаются метрики и процесс оценки модели прогнозирования — крайне рекомендую к прочтению! дальше включается Goodhart’s Law: когда метрика становится целью, она перестает быть хорошей метрикой Если человеку платят, повышают или ругают его за конкретную цифру, он начинает оптимизировать не бизнес-результат, а эту цифру А мне вот захотелось пер…
custom 53642388664987251014custom 53686415000349067041custom 53820687832779544861
6 Jul 2026, 17:55 UTC143 viewsread 9 August 2026
Photo
Photo, posted without a caption
6 Jul 2026, 17:54 UTC133 views7 reactionsread 9 August 2026
В канале посты стали выходить реже, потому что автор в тюрьме Кресты...был на экскурсии На самом деле очень интересно, что в момент постройки это была супер современная, технологичная и гуманная тюрьма: центральная канализация, электричество, даже принудительная вентиляция у каждого арестанта (на момент 2к26 сделать вентиляцию в квартире 60кв. метров стоит > 1млн.руб, думайте) В номере камере 7кв.метров находился то…
custom 53642388664987251016custom 53820687832779544861
30 Jun 2026, 14:48 UTC170 views5 reactionsread 9 August 2026
Кластеризация без учителя и без правильного ответа Уважаемые подписчики могут знать, что кластеризация — это способ разбить наблюдения на группы по схожести, когда заранее нет меток и никто не показал модели правильный ответ. В этом её отличие от классификации — там модель учится повторять уже известные ответы, а алгоритм кластеризации сам ищет разбиение по выбранному правилу похожести И зачем это нужно Самая част…
custom 52966694102059007405
19 Jun 2026, 07:47 UTC228 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo
Уважаемые подписчики, у меня для вас 2 хороших новости: 1. В Питере солнце! 2. На Stepik вышел мой первый курс по Causal Inference для аналитиков: разбираем темы от наивного подхода до causal discovery, используем сквозной пример выдуманного сервиса StreamFlow (чтобы перекладывать инсайты из курса сразу на свою работу), смотрим кучу беспрактисов и практических инструментов, которые будут пополняться в программе курс…
custom 536423886649872510110
18 Jun 2026, 16:46 UTC199 views5 reactionsread 9 August 2026
3️⃣Missing junior loop Раньше ж как было: джунов берут на простые задачи, через 5-10 лет (дада, так было) они становятся сеньорами, рынок воспроизводит экспертизу сам собой. С агентами джунов не берут (агент дешевле), и через 10 лет сеньоров неоткуда брать вообще. Тот самый S_nm в знаменателе формулы выше сжимается, и проверять становится не просто дорого, а некому Жесть, и что мне с этим делать? Уйти из Q1 не пол…
custom 53642388664987251015
18 Jun 2026, 16:44 UTC≈5,940 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo
Уважаемые коллеги, я понимаю, что сейчас не до постов про аналитику и ai-агентов, так как за окном лето, отдых и думскроллинг, но у меня есть важная тема, которую нам стоит обсудить! Так, ну и что там такого важного? Ну, вы задумывались, какие навыки и задачи в вашей корпоративной роли аналитика станут дороже, а какие обесценятся с постепенным переходом на агентские фреймворки? Тут об этом целая статья хайпится Som…
custom 53642388664987251015
11 Jun 2026, 12:03 UTC180 viewsread 9 August 2026
От единицы анализа к единице рандомизации Когда заводишь эксперимент в Statsig или GrowthBook, сплит по юзерам стоит там по умолчанию, и обычно на этом шаге никто не задерживается🌟. Для кнопки в чекауте и правда выбирать нечего другого, но если пользователи в продукте общаются между собой, а фича касается их общения, дефолтный сплит начинает тихо занижать эффект, и понимаешь ты это не на этапе дизайна, а после раска…
10 Jun 2026, 15:34 UTC269 viewsread 9 August 2026
В ad tech единица анализа это аукцион Когда мы занимаемся обычной продуктовой аналитикой, мы смотрим на пользователя, считаем, сколько людей вернулось, какая конверсия в воронке, сколько денег приносит один клиент. В рекламе на маркетплейсе главный объект другой, это аукцион, и считать приходится именно его. Каждый раз, когда покупатель вбивает запрос в поиск, за рекламные места над выдачей мгновенно проходит торг м…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @cyrillica_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кириллица Тех” (@cyrillica_tech), 128 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyrillica_tech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.