Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

CS Group (ГК СиСофт)

@csoft_group

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,719subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001733217039
TypeChannel
Username@csoft_group
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/csoft_group

Growth

1,7191,7241,721.57 August 2026 — 1,724 subscribers7 August 2026 — 1,724 subscribers10 August 2026 — 1,722 subscribers13 August 2026 — 1,719 subscribers7 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,718–1,725 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 17:381,719-3
10 Aug 2026, 21:021,722-2
7 Aug 2026, 16:031,724no change
7 Aug 2026, 12:321,724first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.14%
avg views ÷ 1,719 subscribers
Avg views / post
140
20 posts measured
Reaction rate
6.65%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (21 July 20267 August 2026)
Views total2,797
Reactions total186
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 16:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
10m 51s
Average length
3m 37s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

186 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 31.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5831.2%
👍5228.0%
4524.2%
👏94.84%
🤩73.76%
52.69%
😍52.69%
👌42.15%
custom 529632242838801795610.538%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 186reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 10:03 UTC66 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

📐 С чего начать работу с преднастроенными проекциями в Model Studio CS? Разобраться проще, когда весь процесс перед глазами. На простом примере показываем, как выбрать тип и масштаб проекции, настроить отображение и уровень детализации, включить и раскрасить объекты. Затем переходим к оформлению и создаем простой автоматический размер. ▶️ Смотрите видео и повторяйте шаг за шагом #ModelStudioCS

🔥52🤩2

6 Aug 2026, 10:01 UTC94 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚙️ Что, если нужный объект можно изменить прямо в пространстве модели? В Model Studio CS управляющие ручки помогают: → менять габариты → добавлять точки перемещения → выбирать варианты графики → поворачивать отдельные элементы На примере УГО автоматического выключателя показываем, как работают ручки длины, перемещения, переключения и угла — и что важно учесть при их настройке. 📖 Подробнее — в новом материале

👍6🔥43

6 Aug 2026, 07:00 UTC91 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡ Через час кабельная трасса начнет собираться прямо на экране! Покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство проектировщик работает с базой данных, моделирует лотки и лестницы и прокладывает кабели по заданным трассам. 🛠 Практическая демонстрация и ответы экспертов в прямом эфире. 🚀 Успевайте зарегистрироваться и присоединиться к трансляции!

👍522🤩2🔥1

5 Aug 2026, 10:04 UTC98 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Лоток, крышка, консоль, соединитель… а где нужный элемент? 🔎 Когда в базе много позиций, проектирование легко превращается в долгий поиск. На вебинаре CS Group покажем, как быстрее ориентироваться в цифровой библиотеке BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS и собирать кабельную трассу без просмотра сотен наименований. Пойдем от простого к готовой 3D-трассе: 🧭 как искать нужные элементы в библиотеке стандартных компо

👍52🔥2

5 Aug 2026, 07:00 UTC103 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

⏳ До старта — один час! На вебинаре покажем, как в Model Studio CS Строительные решения проектировщики выбирают материалы и конструкции, сравнивают характеристики и используют данные каталогов при создании BIM-модели. 🏗️ В фокусе — железобетонные конструкции, металлокаркасы, стеновые панели и фундаменты. На вопросы ответим в прямом эфире. 👉 Регистрация еще открыта — присоединяйтесь

👍41

4 Aug 2026, 09:27 UTC108 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кабельная трасса начинается с данных ⚡ Лотки, лестницы, другие конструкции, прокладка кабеля по заданным трассам — все это в Model Studio CS Кабельное хозяйство выполняется с опорой на базу данных продукции. На вебинаре CS Group покажем, как эта база используется при проектировании и какие данные нужны, чтобы продукция производителей кабеленесущих систем и кабельно-проводниковой продукции могла быть интегрирована в

👍3🔥21

4 Aug 2026, 07:00 UTC104 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

⏰ Через час начинаем! В 11:00 мск покажем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и какие данные помогают продукции попасть в проектную модель и спецификацию. Можно будет увидеть работу глазами проектировщика и задать вопросы экспертам в прямом эфире. 🔥 Места еще есть — успейте зарегистрироваться

4👌4👍4custom 52963224283880179561

3 Aug 2026, 09:45 UTC112 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как строительные материалы и конструкции попадают в BIM-модель? 🏗️ В Model Studio CS Строительные решения проектировщики создают фундаменты, стены, перекрытия и несущие конструкции, выбирая материалы и изделия из каталогов поставщиков. На вебинаре CS Group покажем, как подготовить продукцию производителя для BIM-каталога в Model Studio CS Строительные решения, чтобы она могла использоваться при создании проектной м

🔥51👍1

31 Jul 2026, 09:34 UTC138 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Чтобы оборудование выбрали в проект, его должно быть удобно найти 💡 В Model Studio CS Отопление и вентиляция проектировщик подбирает воздуховоды, фасонные части и тепловое оборудование прямо из каталогов — поэтому номенклатура должна быть подготовлена точно и понятно для работы в модели и спецификации. На вебинаре CS Group покажем, как формируется BIM-каталог производителя и что важно учесть при подготовке данных.

🔥52

30 Jul 2026, 09:19 UTC152 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продукция есть, характеристики сильные — но увидит ли ее проектировщик в ТИМ-среде? 👀 CS Group приглашает на серию вебинаров о BIM-каталогах и цифровых библиотеках в Model Studio CS. Покажем, как продукция попадает в рабочие каталоги, выбирается для модели и используется в проектной документации ⚙️ В программе: 🔹 4 августа — Model Studio CS Отопление и вентиляция 👉 Занять место 🔹 5 августа — Model Studio CS Строит

😍53🔥3🤩3

30 Jul 2026, 07:00 UTC143 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

⏰ Через час покажем, как увидеть результат литья еще до запуска производства В 11:00 (мск) стартует вебинар по компьютерному моделированию литья алюминиевых сплавов под высоким давлением в POLIGONSOFT. На практическом примере разберем расчетную модель, температурные поля и пористость. 💻 Онлайн ✅ Бесплатно 👉 Успейте зарегистрироваться

👍5🔥42

29 Jul 2026, 09:30 UTC146 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔎 В модели все выглядит правильно. Но что с пространством вокруг? Оборудование может стоять без пересечений, а проблема все равно появится: 🚪 дверцам нужно место для открывания 🛠 оборудованию — зона для обслуживания 🔄 рукояткам — пространство для поворота В Model Studio CS это можно учесть с помощью монтажных зон. Они показывают резервируемый объем вокруг объекта и помогают выявлять коллизии еще на этапе проверки м

👏63

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @csoft_group. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 656,916 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“CS Group (ГК СиСофт)” (@csoft_group), 1,719 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/csoft_group.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.