Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Create Smart | UGC + AI

@create_smart

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,216subscribers

+19 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1003207154348
TypeChannel
Username@create_smart
CreatedBetween 1 October 2025 and 31 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/create_smart

Growth

3,1963,2163,2067 August 2026 — 3,197 subscribers7 August 2026 — 3,197 subscribers7 August 2026 — 3,196 subscribers10 August 2026 — 3,202 subscribers14 August 2026 — 3,216 subscribers7 August 202614 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,193–3,219 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 16:183,216+14
10 Aug 2026, 23:013,202+6
7 Aug 2026, 23:483,196-1
7 Aug 2026, 20:023,197no change
7 Aug 2026, 19:403,197first reading

Engagement

10 posts held, back to 11 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.9%
avg views ÷ 3,216 subscribers
Avg views / post
769
9 posts measured
Reaction rate
1.27%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held10 (11 July 20267 August 2026)
Views total6,918
Reactions total88
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 20:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 42s
Average length
32s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

95 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5456.8%
3233.7%
👍55.26%
🙏22.11%
❤‍🔥11.05%
🤓11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 16:00 UTC143 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

❤️‍🔥ТОП 5 УНИВЕРСАЛЬНЫХ ПРОМПТОВ, КОТОРЫЕ ПОМОГАЮТ В РАБОТЕ❤️‍🔥 📎За 1,5 года работы с нейросетями каких только заказов не было и очень часто я сталкивалась с тем, что все идеально, но одна деталь портит кадр ⬇️Поэтому у меня собралась база промптов, которые универсально подходят к любой генерации и экономят не только нервы, но и время (а это самое важное в креаторстве🥲) Решила собрать для вас 5 моих самых любимых,

👍31

2 Aug 2026, 11:30 UTC532 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

💡 Небольшая подсказка, если ваши AI-фото выглядят «пластиковыми». Наткнулась на статьи фотографов, которые снимают кампании для брендов уровня Chanel и Prada. Практически все они говорят одно и то же: 80% качества кадра — это свет. Именно свет создает атмосферу, задает настроение, расставляет акценты. Камера, композиция и контраст — уже следующий этап. Поэтому я собрала 30 готовых схем освещения в одном PDF 🔥 [СС

🔥61

30 Jul 2026, 17:10 UTC661 views3 reactionsread 7 August 2026
Video

Просто посмотрите, что творит Gemini omni 🫠😳 1. Полная замена предметов в видео 2. Добавление определенных людей 3. Смена интерьера 4. Замена фона 5. 3д макеты 6. Смена одежды При этом вы в кадре остаетесь без изменений, в том числе и лицо!!! Все это можно сделать в SyntxAI или VeoSeeBot - оба отлично справляются с этими задачами ✅ Смотрите выше инструкцию Переходите в раздел «создать видео». Нейросеть Gemini Omni

🔥3

28 Jul 2026, 14:20 UTC703 views3 reactionsread 7 August 2026
Video

✨ Как повторить этот эффект с молнией на руке ✨ 1️⃣ Заходим в Syntx AI или VeoSeeBot — оба отлично справляются с этой задачей ✅ 2️⃣ Выбираем Работа с видео. 3️⃣ В качестве нейросети выбираем VEO Omni Flash 4️⃣ Загружаем референсное изображение (его можно быстро сгенерировать прямо в ChatGPT) и исходное видео, которое хотим изменить. 5️⃣ Вставляем промпт: Use the uploaded reference image for the zipper appearanc

👍2🤓1

27 Jul 2026, 12:55 UTC720 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Китайцы сделали практически бесплатную альтернативу Claude 👀 Попробовать Kimi можно бесплатно, а многие базовые задачи доступны без подписки. Kimi по функционалу очень близка к тому, за что многие любят Claude: можно работать с кодом, создавать сайты и интерфейсы, делать таблицы, визуалы, инфографику, работать с большими объёмами информации и давать ей довольно сложные задачи. При этом китайские AI-компании сейчас

8

25 Jul 2026, 06:43 UTC799 views32 reactionsread 7 August 2026
Video

Немного полезности 🤍 А вы знали, что мемы и нужные отрывки из фильмов можно искать прямо в Telegram — буквально за пару секунд? Никаких приложений скачивать не нужно, все прямо в телеграм 🌝 В любом диалоге пишете @pic и описываете мем: и сразу получаете подборку картинок или мемов с нужным смыслом 🌝 👉 Нужен отрезок из фильма или клипа, пишете @vid и фразу из нужного момента: и вот он, готовый фрагмент Важно: @pi

🔥237🙏2

20 Jul 2026, 14:36 UTC≈1,120 views16 reactionsread 7 August 2026
File

Многие спрашивали, как повторить этот тренд, поэтому выкладываю сюда ✨ Если вам тоже актуально — забирайте промпт, копируйте и адаптируйте его под свою одежду и финальный образ ✅ Заходим в VeoSeeBot ✅ Выбираем «Создать видео» → Seedance 2.0. ✅ Загружаем две фотографии: первую — в домашней одежде, вторую — в готовом образе. ✅ Вставляем промпт и обязательно адаптируем его под свою одежду и финальный наряд. ✅ Запу

🔥133

18 Jul 2026, 13:29 UTC≈1,130 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Стэнфорд создал метод STORM — инструмент, который помогает нейросети проводить более глубокий и разносторонний ресерч 🌪 У него есть бесплатная онлайн-версия: 🔗 storm.genie.stanford.edu Вы выбираете режим STORM, вводите тему на английском и коротко объясняете, для чего вам нужно исследование. После этого система сама подбирает подходящие точки зрения и направление анализа. 😁 А дальше самое интересное - в реальном

🔥31

16 Jul 2026, 14:33 UTC≈1,110 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Небольшая напоминалка: если создаёте AI-контент — обязательно публикуйте его на всех площадках ✔️ Не только в IG. Дублируйте в TikTok, Threads и YouTube Shorts. Один из моих последних крупных проектов — серия по созданию ai-агентов для компании из Америки — пришёл именно через TikTok. Сейчас также очень много запросов на контент для брендов купальников и белья. Если вам интересна эта ниша, я подготовила абсолютно бе

11

11 Jul 2026, 15:23 UTC≈1,450 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

PAPER LOOK ✂️ Преобразуйте модные фотографии в креативные fashion-редакционные изображения с эстетикой одежды из бумажных вырезок, используя ИИ. Скопируйте и вставьте этот промпт в ChatGPT 👇🏻

🔥6❤‍🔥1

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @create_smart. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Create Smart | UGC + AI” (@create_smart), 3,216 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/create_smart.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.