Channel
@cpa_study
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
11,270subscribers
-170 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001284468721 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cpa_study |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 32 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/cpa_study |
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 50% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 06:18 | 11,270 | -35 |
| 17 Sept 2026, 16:17 | 11,305 | -2 |
| 15 Sept 2026, 12:40 | 11,307 | -2 |
| 13 Sept 2026, 18:15 | 11,309 | -6 |
| 11 Sept 2026, 21:17 | 11,315 | +10 |
| 9 Sept 2026, 10:19 | 11,305 | -12 |
| 6 Sept 2026, 03:40 | 11,317 | -9 |
| 4 Sept 2026, 00:59 | 11,326 | -11 |
| 2 Sept 2026, 15:56 | 11,337 | -15 |
| 1 Sept 2026, 17:46 | 11,352 | -4 |
| 31 Aug 2026, 18:02 | 11,356 | +3 |
| 30 Aug 2026, 15:13 | 11,353 | -3 |
| 29 Aug 2026, 18:38 | 11,356 | -1 |
| 28 Aug 2026, 17:22 | 11,357 | -5 |
| 27 Aug 2026, 13:48 | 11,362 | -6 |
| 26 Aug 2026, 13:56 | 11,368 | +6 |
| 22 Aug 2026, 14:25 | 11,362 | +8 |
| 21 Aug 2026, 07:23 | 11,354 | -5 |
| 20 Aug 2026, 09:17 | 11,359 | -11 |
| 19 Aug 2026, 09:38 | 11,370 | first reading |
22 posts held, back to 14 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 43 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 13 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
86 reactions across 22 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 44 | 51.2% | |
| 🔥 | 21 | 24.4% | |
| ❤ | 6 | 6.98% | |
| 👎 | 5 | 5.81% | |
| 😎 | 4 | 4.65% | |
| 👌 | 2 | 2.33% | |
| 👏 | 2 | 2.33% | |
| 🤯 | 2 | 2.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 86 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 14 April 2026 to 13 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❤️ Подборка полезных каналов с вакансиями 🌟@hr_affiliate - самый большой канал в сфере, от 10 свежих и разнообразных вакансий ежедневно. 🌟@works_cpa - задачи и задания для арбитражников и трафферов. 🌟@aff_job - молодой, но перспективный канал с уникальными вакансиями, которые не встретишь у других. 🌟@works_affiliate - вакансии для новичков, джунов и тех, у кого плохо получается в одиночку. 🌟@igaming_hunter - вак…
👍3🔥3❤1👏1
⚪️Clueso — продающие видео без ручного монтажа Clueso превращает запись экрана в профессиональные видео и документацию с помощью ИИ. ㅤ Сервис автоматически оформляет ролики, добавляет пояснения и создает инструкции для пользователей. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Создает продуктовые видео. • Записывает экран. • Генерирует документацию. • Добавляет озвучку. • Редактирует ролики через ИИ. • Экспортирует готовые материалы. ㅤ Тул…
🔥2👏1
⚪️Exactly — all-in-one для контент-мейкеров Exactly объединяет генерацию, редактирование и управление изображениями на одной ИИ-платформе. ㅤ Сервис помогает создавать уникальные визуалы, обучать собственные модели и работать в едином пространстве. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Генерирует изображения. • Редактирует готовые работы. • Обучает собственные ИИ-модели. • Создает изображения в фирменном стиле. • Организует библиотеку…
👍4❤1
⚪️WordLift — мастхэв для SEO WordLift анализирует сайт и автоматически улучшает SEO с помощью искусственного интеллекта. ㅤ Сервис добавляет структурированные данные и усиливает видимость страниц в поиске. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Анализирует сайт. • Добавляет Schema-разметку. • Создает внутренние связи. • Оптимизирует контент. • Автоматизирует SEO. • Улучшает индексирование. ㅤ Тул позволяет увеличить органический трафик …
😎4
👀 Cartwheel — создание и редактирование 3D-анимации Тул генерит анимацию по тексту, переносит движения с видео и редактирует их в едином рабочем пространстве. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Создает анимацию по промпту. • Переносит движения с видео. • Редактирует готовые анимации. • Использует библиотеку движений. • Переносит анимацию между персонажами. • Работает через браузер. ㅤ Сервис ускоряет производство 3D-анимации без сл…
👍4👌2
Snapchat Ads с нуля в 2026 Snapchat остаётся одной из самых недооценённых платформ для платного трафика. Пока все дерутся за аукцион в Meta и TikTok, здесь конкуренция среди рекламодателей ниже — а значит, ниже CPM и CPC. Ниже — полный разбор запуска от регистрации до масштабирования. Зачем вообще Snapchat Дневная аудитория — около 474 млн человек, месячная — порядка 946 млн. Ядро — 13–34 года, при этом самый быст…
🔥4
❕ BeMob — бесплатный трекер для трафика BeMob позволяет анализировать эффективность рекламных кампаний и распределять трафик между офферами. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Отслеживает конверсии. • Анализирует источники трафика. • Поддерживает split-тестирование. • Управляет потоками посетителей. • Формирует подробную статистику. • Работает с CPA и affiliate офферами. ㅤ Подходит для тех, кто хочет контролировать результаты рекл…
👍3
⚪️Clideo — онлайн-монтаж видео в браузере Тул редактирует видео прямо в браузере без установки профессиональных программ. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Обрезает видео. • Склеивает ролики. • Конвертирует форматы. • Добавляет субтитры. • Сжимает видеофайлы. • Создает контент для соцсетей. ㅤ Сервис закрывает большинство базовых задач монтажа за несколько кликов. ㅤ ⚪Попробовать: здесь
❤2
👀 Sitekick — лендинги через ИИ за несколько минут Sitekick создает готовые сайты и лендинги с текстами, дизайном и структурой по краткому описанию проекта. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Создает landing page. • Генерирует тексты для сайта. • Подбирает дизайн и структуру. • Работает без кода. • Поддерживает drag-and-drop редактор. • Публикует сайт на хостинге. ㅤ Сервис превращает идею в готовую посадочную страницу за несколько …
👍2
⚪️LinkDr — трекинг и аналитика ссылок Тул генерит трекинг-ссылки, собирает данные по кликам и анализирует трафик из разных источников. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Создает трекинг-ссылки. • Отслеживает клики в реальном времени. • Анализирует источники трафика. • Сегментирует кампании. • Считает конверсии. • Строит аналитику по ссылкам. ㅤ Сервис позволяет видеть, откуда реально приходит трафик и какие связки дают результат. ㅤ…
👍4
⚪️Linkody — мониторинг обратных ссылок Linkody помогает отслеживать backlinks сайта и контролировать изменения ссылочного профиля. —> Что умеет: • Мониторит новые ссылки. • Показывает потерянные backlinks. • Анализирует anchor-лист. • Проверяет индексирование ссылок. • Отправляет уведомления об изменениях. Подходит для постоянного контроля SEO и анализа эффективности размещений. ⚪Попробовать: здесь
👍3🤯1
❕ CheckTrust — проверка качества ссылок CheckTrust помогает анализировать доноров и находить слабые или рискованные ссылки. —> Что умеет: • Проверяет траст сайта. • Анализирует ссылочный профиль. • Оценивает качество доноров. • Показывает заспамленность. • Помогает фильтровать площадки. Удобно для тех, кто работает с ссылками и не хочет сливать бюджет в мусорные сайты. ⚪Попробовать: здесь
👍1
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @cpa_study. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CPA Study | Уроки и видео арбитража трафика” (@cpa_study), 11,270 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cpa_study.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.