Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
15 measurements spanning 43 days, net -53. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,649–8,719 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 02:17
8,657
-1
14 Sept 2026, 17:21
8,658
-5
11 Sept 2026, 12:01
8,663
-12
6 Sept 2026, 17:57
8,675
-10
1 Sept 2026, 22:47
8,685
-10
30 Aug 2026, 01:36
8,695
+2
27 Aug 2026, 11:32
8,693
-6
24 Aug 2026, 12:27
8,699
-1
21 Aug 2026, 03:28
8,700
-6
18 Aug 2026, 00:08
8,706
+1
14 Aug 2026, 14:28
8,705
-6
10 Aug 2026, 21:12
8,711
+2
7 Aug 2026, 19:54
8,709
-1
7 Aug 2026, 11:45
8,710
no change
7 Aug 2026, 11:39
8,710
first reading
Engagement
64 posts held, back to 7 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 28 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.04%
avg views ÷ 8,657 subscribers
Avg views / post
264
10 posts measured
Reaction rate
0.729%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 64 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026
Posts held
64 (7 August 2026 – 28 August 2026)
Views total
2,635
Reactions total
9
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 16:37 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
38m 11s
Average length
44s
Measured directly from 52 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
116 reactions across 48 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 87.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
102
87.9%
🔥
7
6.03%
❤🔥
5
4.31%
👍
1
0.862%
😍
1
0.862%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 50 of the 64 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 64 most recent posts we hold, published 7 August 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ну и конечно ,
‼️‼️ПОСЛЕДНЯЯ‼️‼️
НА СКИДКЕ 💯
Кто успеет 👌
Скидка на САМУЮ ЖЕЛАННУЮ И ПОПУЛЯРНУЮ ПАЛЕТКУ Dior
вновь АКТУАЛЬНА ‼️
💰6500 4800 ✅
ВНИМАНИЕ ‼️
БЕЗ КОРОБОЧКИ 🚩🚩
шквал сообщение получила , когда не успели на предыдущую поставку сейчас мы получили вновь эти палетки по акции☝️🚩
девочки , не ищите подвоха.
Его тут нет .
Все батч коды у вас на руках (по запросу без проблем пришлем)
В прошлый раз палетки …
DIOR ADDICT LIP MAXIMIZER
Губы, которые не просят внимания — они его притягивают.
Внимание ‼️‼️‼️
Ниже Цены закупки 💲💲
💰4900 2900✔️
Без коробок .
Цена просто 🚀🚀🚀
Икона ухода и сияния теперь в новых оттенках — от нюдовых до чувственно-глубоких.
Формула с гиалуроновой кислотой и маслом вишни даёт до 24 ч увлажнения и эффект объёма с первого нанесения.
Элегантный блеск + уход класса haute beauté.
024 Intense Bri…
🍑 Dior Addict Lip Maximizer 061 — Poppy Coral
Роскошь может быть дерзкой. Особенно если это коррал от Dior.
Обычная цена : 4900✔️
Цена сегодня : 2900✅✅✅
Полноразмерные‼️
без коробки ‼️
Подвохов нет - не ищите ,
Потратите время зря .
Все батч коды есть на блесках.
🌞 Оттенок 061 — Poppy Coral
Яркий, свежий кораллово-персиковый с ноткой апельсина.
Он как солнечный коктейль на губах: энергичный, летний, живой.
Но вс…
Внимание ‼️‼️‼️
Скидка : цена 💰-
ниже закупки на сегодняшний день ✅
Внимание ‼️‼️
Новые интересные оттенки ✅
Голубой 🩵
Конечно , цвет , который мы видим в блеске на губах он не дает .
Дает красивый блеск .
Голубой - холодный морозный оттенок губах
Блески зрительно увеличивают губы ,
Придавая им сочность и здоровый вид.
Это плампер , эффект плампмнга за счет покалывания губ .
Максимайзеры Диор сейчас стоят от…
Девочки ,
Цена 🔥🔥🔥🔥
Просто хватать и бежать 🥹
ОТЕНКИ НА АКЦИИ :
Caramel и Coral ✔️
💰2000 вместо 4500
Makeup by Mario MoistureGlow Plumping Lip Color 💋
Если хочется сочные, увлажнённые губы с красивым оттенком, но без ощущения тяжёлой помады — очень советую присмотреться к MoistureGlow.
По текстуре это что-то между бальзамом, помадой и блеском: цвет есть, но он остаётся полупрозрачным и живым, а финиш — оче…
Панфиловская Яна делала обзор на тоны , которые заказывала у нас,
У Марио 2 версии тона :
С сияющем финишем Для сухой✔️
Матовый для жирной /комби кожи ✔️
Цена тона 💰5800✔️
Прислушайтесь к отзывам Лены и Яны .
Тоны у Марио крутые .
Заказать👉🏻
@C0smetica_usa1
New ‼️‼️‼️‼️🆕 🆕
Открывайте видео - посмотрите как работает пудра ✔️
Профессиональная рассыпчатая пудра без талька by Mario , которая :
👉🏻фиксирует макияж до 12 часов✔️
👉🏻разглаживает и выравнивает цвет лица, придавая ему естественный вид и контролируя жирный блеск в течение всего дня ✔️
‼️‼️‼️‼️
Марио создал эту невесомую формулу с тонами, улучшающими тон кожи, и осветляющими тонами, чтобы создавать мягкие слои…
Многофункциональный консилер от Makeup by Mario✔️
Консилер не только хорошо маскирует несовершенства на лице, а также заметно приподнимает и подтягивает кожу в области вокруг глаз благодаря технологии Lift & Lock✅
придавая ей свежий, отдохнувший вид и перекрывая даже самые темные круги под глазами✔️
Активные компоненты:
Кофеин заметно уменьшает отечность и круги под глазами, повышает эластичность, лицо постепенн…
✨ Ваша кожа, только лучше: MAKEUP BY MARIO SurrealSkin™ Foundation 🕊️
Если вы искали тональный крем, который стирает несовершенства, но остается невидимым даже при ближайшем рассмотрении — это он.
Инновационная формула от мастера Марио Дедивановича создана для того, чтобы подсвечивать вашу красоту, а не скрывать её под слоем косметики.
Разбираем палитру с фото (подбираем под ваш подтон):
• 🌟 3 W (Warm): Светлый от…
Девочки, еще и еще раз делаю акцент ‼️
Я не устану повторять :
ВЫ БУДЕТЕ В ВОСТОРГЕ ОТ ЭТОЙ МАСКИ ‼️
Она снимается чулочком - кожа после нее : как после массажа косметолога .
Я знаю о чем говорю и мне есть с чем сравнить ☝️
Девочки , вы обалдеете от результата !!!!!
🧬 Магия лифтинга:
Medipeel PDRN Collagen Wrapping Mask ✨
Если вы ищете средство, которое дает мгновенный эффект «новой кожи», как после салонной процедуры, то эта красная туба от Medipeel — ваш главный маст-хэв.
Это уникальная маска, которая создает на лице тонкую эластичную мембрану, доставляя активы в глубокие слои кожи.
В чем секрет её эффективности?
• 🧬 PDRN (Полинук…
❤6
Showing the 12 most recent of 64 posts we hold for @cosmetica_usa1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@cosmetica_usa1 edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
23 August 2026
Most recent edit
23 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Cosmetica_usa1” (@cosmetica_usa1), 8,657 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cosmetica_usa1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.