Channel
@clubopex
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
900subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002006526510 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @clubopex |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/clubopex |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 23:16 | 900 | -2 |
| 7 Aug 2026, 11:33 | 902 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:18 | 902 | first reading |
20 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 14 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,267 |
| Reactions total | 46 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 11:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
48 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 19 | 39.6% | |
| ❤ | 14 | 29.2% | |
| 🔥 | 11 | 22.9% | |
| 👌 | 2 | 4.17% | |
| 💯 | 2 | 4.17% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📈 Зарплаты рабочих за полгода выросли в среднем на 25% По данным hh.ru, за шесть месяцев 2026 года зарплаты машинистов выросли на 26% — до 185,5 тыс. руб., слесарей и сантехников — на 23%, до 98,6 тыс. руб., кладовщиков и приемщиков товаров — также на 23%, до 95,1 тыс. руб. Высокий уровень зарплат сохраняется для вахтовиков: в среднем 170 тыс. руб., рост за год - на 8%. При этом компании активнее всего повышают оп…
👍1
🚨 Почему реактивный менеджмент больше не работает? Компании оказались под двойным давлением: внешняя среда меняется быстрее, чем бизнес успевает адаптироваться, а внутри растут объемы операций, проектов, согласований и документов. В результате руководители все чаще занимаются «тушением пожаров» вместо управления будущим. Как выйти из этого замкнутого круга? В новой статье на сайте Клуба ЭБС Сергей Трушкин, академи…
👍2
Росатом внедряет компьютерное зрение для повышения контроля качества производства Вместо ручной проверки изделий будут использоваться системы компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта. Что это даст бизнесу: 🔹 ИИ будет проверять соответствие продукции чертежам, выявлять сколы, микротрещины, царапины и посторонние объекты с точностью до единиц микрон. 🔹 Решение внедрят на предприятиях по выпуску ядерного…
👍1
🤖 Спрос на специалистов с навыками работы с генеративным ИИ вырос в 5 раз за два года Причем такие компетенции сегодня нужны уже не только ИТ-специалистам, но и сотрудникам маркетинга, административных служб и других подразделений. По данным Центра макроэкономических исследований Сбербанка, внедрение GenAI способно увеличить производительность труда на 1,2 п.п. Рынок труда смещается от автоматизируемых вакансий к …
👍4❤2
Технология проведения интервью с владельцем бизнес-процесса: пошаговое руководство Перед интервью с владельцем бизнес-процесса важно не только подготовить вопросы, но и выстроить всю технологию общения. Именно от качества интервью зависит, насколько точно будут описаны процессы и насколько успешно пройдет внедрение процессного управления. В новой статье на сайте Клуба ЭБС — практическое руководство для бизнес-анали…
❤2
🚀 Автоматизация HR-процессов позволила Первой нерудной компании на 60% ускорить подготовку управленческой отчетности 17 предприятий АО «Первая нерудная компания» с численностью около 3 тыс. сотрудников перевели кадровый учет и расчет зарплаты в единую цифровую систему. Полученные эффекты: • 📉 снижение стоимости владения ИТ-системой за счет унификации процессов; • 📑 на 30% сокращение времени оформления кадровых доку…
👍2
⚙️ Треть российских компаний планирует запуск первого ИИ-проекта По данным исследования Orion soft, индекс готовности ИИ-инфраструктуры российского бизнеса составляет всего 38 из 100 баллов — этого недостаточно для промышленной эксплуатации ИИ. 📊 Ключевые итоги исследования: • 48% реализовали не более двух инициатив; • 79% испытывают дефицит профильных специалистов; • 91% нуждаются в собственных GPU-кластерах. Мы в…
🔥2
📲 Крупные компании раскрыли экономический эффект от цифровизации и ИИ Норникель оценивает подтвержденный годовой эффект от ИИ в 10 млрд рублей. Умные системы уже контролируют 80% ключевого оборудования — от шахт до металлургии. ЕВРАЗ получил более 23 млрд рублей эффекта за пять лет, из них 3,6 млрд — в 2025 году. ТМК оценивает ежегодный результат от ИИ в 2–3 млрд рублей, преимущественно в производстве. ММК при инвес…
❤3👍1
📊 Транснефть оценила цифровую зрелость на 3,3 из 5 Компания впервые раскрыла этот показатель в годовом отчете. Оценка оказалась выше среднего уровня по российскому нефтегазовому сектору. В 2025 году инвестиции Транснефти в ИТ выросли на 83% и достигли около 7,3 млрд рублей. Из них 3,9 млрд направили на вычислительную инфраструктуру и системное ПО, 2,9 млрд — на корпоративные прикладные системы, еще 495,8 млн рублей…
❤3👍2🔥1
🧲 Магнит подключил компьютерное зрение в 430 магазинах 📹 Технологию внедрили в супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра» на базе действующих камер видеонаблюдения. Система контролирует качество выкладки и доступность товаров, присутствие сотрудников в сервисных зонах, количество тележек и возможное появление очередей. При отклонениях руководители магазинов получают уведомления в корпоративном ме…
👍2🔥2❤1
💼 Работодатели назвали самые дефицитные soft skills 📈 Ответственность и надежность остаются главными дефицитными качествами сотрудников — так считают 34% российских работодателей, опрошенных hh.ru. Почти столько же респондентов отметили нехватку критического мышления и умения решать проблемы — 33%. В пятерку недооцененных навыков также вошли эмоциональная стабильность, инициативность и умение договариваться. Самым…
👍3👌2💯2
🚨 Каждая третья компания теряет до 60% новых сотрудников еще на испытательном сроке 📊 По данным исследования RConf, основные причины: • в 80% компаний отсутствует единый стандарт оценки кандидатов после интервью; • в 55% случаев решение о найме принимается на основе личных симпатий или рекомендаций; • в 70% компаний топ-менеджеры тратят время на финальные собеседования с кандидатами, которые изначально не соответст…
❤2🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @clubopex. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 245,673 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эффективные Бизнес-Системы” (@clubopex), 900 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/clubopex.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.