Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
23 measurements spanning 88 days, net -140. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,180–6,396 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 23
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Nov 2026, 15:06
6,205
-7
31 Oct 2026, 19:00
6,212
-15
28 Oct 2026, 09:05
6,227
-11
25 Oct 2026, 18:25
6,238
-11
23 Oct 2026, 02:18
6,249
-12
20 Oct 2026, 10:39
6,261
-7
17 Oct 2026, 18:48
6,268
-9
14 Oct 2026, 09:11
6,277
-11
11 Oct 2026, 01:37
6,288
-12
4 Oct 2026, 20:17
6,300
-13
25 Sept 2026, 08:37
6,313
-29
15 Sept 2026, 11:39
6,342
-15
11 Sept 2026, 17:39
6,357
-14
2 Sept 2026, 02:45
6,371
+5
30 Aug 2026, 00:43
6,366
+44
27 Aug 2026, 06:35
6,322
+34
24 Aug 2026, 11:38
6,288
+6
20 Aug 2026, 11:38
6,282
-17
17 Aug 2026, 18:44
6,299
-15
14 Aug 2026, 18:17
6,314
first reading
Engagement
43 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.60%
avg views ÷ 6,205 subscribers
Avg views / post
410
8 posts measured
Reaction rate
2.59%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 43 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 October 2026
Posts held
43 (20 July 2026 – 26 October 2026)
Views total
3,278
Reactions total
85
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Nov 2026, 00:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
491
Videos
202
Links
325
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
3m 20s
Average length
40s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
390 reactions across 43 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
209
53.6%
🔥
85
21.8%
👍
64
16.4%
👏
20
5.13%
😁
7
1.79%
🎉
2
0.513%
👀
2
0.513%
😱
1
0.256%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 43 of the 43 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 390 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 43 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 26 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В Kling 4.0 появилось много интересного.
Раньше в модели можно было задать только первый и последний кадр. Теперь можно добавить до 10 кадров, в том числе промежуточные. Камерой стало намного проще управлять: плавные переходы и движения получаются максимально естественными, для этого достаточно простых текстовых команд в промпте.
Ещё одно важное обновление: генерация сразу на 30 секунд и в качестве 1080. По токенам…
ChatGPT ведёт досье на каждого из нас.
Остается только догадываться зачем и для кого 😊 И что он будет потом с ними всеми делать.
Исследователи взяли переписки 80 человек и нашли в памяти ChatGPT около 2000 записей о них. В 96% случаев ChatGPT сохранял всё сам. Часто люди не просили его «запомни это». Что стоит запомнить, чаще решала модель.
Почти в половине записей это желания, планы, эмоции и убеждения. В 7% случ…
Вышла FLUX 3 Max. Это доработанная версия FLUX 3 от fal Research и Black Forest Labs: модель дообучили и ускорили.
Разработчики пишут, что стало лучше с деталями, движением и пониманием промпта.
Если ролик на 10 секунд раньше генерировался около 126 секунд, то теперь обещают около 12.
По предварительной оценке Artificial Analysis, в генерации видео из изображения модель вошла в группу лидеров, рядом с Seedance 2.5…
Сейчас в Инстаграме многим непросто. За этот год он сильно изменился: правила стали строже, а сбои в ИИ-алгоритмах приводят к блокировкам огромного числа аккаунтов по всей сети.
Тем не менее Инстаграм был и остаётся самой монетизируемой площадкой с большим отрывом от остальных соцсетей. Именно здесь делаются реальные продажи. Поэтому если вам нужны не просто красивые просмотры, а продажи и прибыль, стоит подстроитьс…
На днях вышел новый, но неофициальный клип Макла Джексона XSCAPE от GLYTCH и PITOU WORLD.
Клип сделан фанатами полностью с помощью неройсетей. На мой взгляд, отличный пример того, когда один и тот же инструмент в руках человека, обладающего виденьем кадра, вместо нейрослопа превращается в отличную режиссерскую работу.
Как вам формат? Хотели бы создавать такой контент?
https://youtu.be/HnjiY-4YSPU?si=PC8ZkoBq3IIQRL…
200 миллионов человек называют себя блогерами.
Почти никто — владельцем блогера.
И именно в этом одном слове прячется разница между «зарабатывать» и «строить».
Блогер — это профессия. Встал, придумал, снял, опубликовал. Заболела — контент встал. Выгорела — канал умер вместе с тобой.
Владелец — это позиция. Ты создаёшь персонажа один раз: характер, голос, история. Настраиваешь воронку. Дальше он работает сам — пока…
Полезные команды и ключевые слова для редактирования изображений в ChatGPT ✅
/restore — восстановление и реставрация старых и повреждённых фотографий
/colorize — раскрашивание чёрно-белых фотографий
/retouch — ретушь кожи и лица, устранение внешних недостатков
/repair — устранение разрывов, пятен и других повреждений изображения
/upscale — повышение разрешения и увеличение фото с сохранением деталей
/enhance — общее…
Ушли в Claude? Вот почему стоит снова открыть ChatGPT
В какой-то момент выбираешь удобную нейросеть — и перестаёшь смотреть по сторонам. Все проекты уже внутри, она знает твой стиль, в памяти сохранено все важное. Зачем что-то менять?
Но привычный инструмент тоже стоит периодически проверять.
У ChatGPT появились новые возможности для работы и для креаторов здесь есть на что обратить внимание.
Я бы оценивала его п…
Откройте «Сохранённое» в Инстаграм. Там, скорее всего, лежит больше разборов про нейросети, чем вы успеете пересмотреть за месяц.
Промпты, ролики про аватаров, чей-то пошаговый гайд, три разных способа сделать реалистичное видео. Всё сохранено «на потом». А сколько из этого вы реально повторили?
Тут нет ничего стыдного. Информации правда слишком много, и лежит она россыпью: в сохранёнках, в закладках, в чужих стори…
Возьмём MrBeast. По данным Bloomberg, в 2024 году его шоколад Feastables принёс около 250 миллионов долларов выручки и больше 20 миллионов прибыли. Медиабизнес с каналами на YouTube и шоу для Amazon заработал примерно столько же, но ушёл в минус почти на 80 миллионов. Один ролик на основном канале стоит, по тем же данным, 3–4 миллиона.
Человек с самой большой аудиторией на платформе смотрит не только на просмотры. О…
Последнее время часто вижу аккаунты, которые набирают охваты на смешных и красивых форматах: мультяшные истории, мини-сериалы, тренды, ролики про «представьте, что...». Просмотры хорошие, реакции живые. А на вопрос «что у вас можно купить» ответа нет. Точнее автор аккаунта думает, что он есть, но реальных продаж на ожидаемые автором суммы в аккаунте нет. Люди пришли развлечься, развлеклись и ушли.
И вот что важно по…
❤5🔥5👍3👏2
Showing the 12 most recent of 43 posts we hold for @citylens_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@citylens_ai named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@ohmylook0 named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“City Lens | Комьюнити креаторов” (@citylens_ai), 6,205 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/citylens_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.