Channel
@chinaaichannel
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,309subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002348322752 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @chinaaichannel |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/chinaaichannel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 00:22 | 1,309 | -2 |
| 11 Aug 2026, 16:31 | 1,311 | -1 |
| 7 Aug 2026, 22:32 | 1,312 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:37 | 1,312 | first reading |
20 posts held, back to 2 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
166 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 68 | 41.0% | |
| 🔥 | 53 | 31.9% | |
| ❤ | 16 | 9.64% | |
| 👏 | 11 | 6.63% | |
| 🤔 | 11 | 6.63% | |
| 🤯 | 7 | 4.22% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 166reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 February 2026 to 24 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🖥️ Китай вернул себе первое место в TOP500: суперкомпьютер LineShine лидирует в HPC Национальный суперкомпьютерный центр Шэньчжэна вывел LineShine на первую строчку рейтинга TOP500 (июнь 2026) — впервые с 2017 года, когда лидировал Sunway TaihuLight. Машина показала 2.198 Exaflop/s на классическом HPL-бенчмарке, обогнав американский El Capitan (1.809 Exaflop/s) на 20%. 🔧 Что внутри Полностью CPU-only архитектура — …
👍1
🔥 Huawei обходит санкции США с помощью математики: представлен «закон масштабирования Тау» Пока США перекрывают доступ к передовому оборудованию для литографии, Huawei совершает тихую революцию в архитектуре чипов. Компания официально представила Tau Scaling Law (Закон масштабирования Тау) — стратегический ответ на замедление закона Мура и западные ограничения. Вместо погони за нанометрами Huawei делает ставку на в…
👍16👏7❤2🔥2
⚡️ Huawei представил результаты тестирования новой версии DeepSeek V4 на своём железе Ascend Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты. 📊 Результаты (входной промпт 8K): • Ascend 950 SuperNode: - DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту. - DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 м…
👍1
🔥 DeepSeek V4 официально представлен! Сегодня DeepSeek анонсировал наконец релиз V4: компания одновременно выпустила и полностью открыла исходный код двух версий флагманской модели DeepSeek-V4. 🤖 Две модели под разные задачи • DeepSeek-V4-Pro (размерность 1.6 трлн параметров, активация 49 млрд, контекст 1M) — топовая модель для самых сложных задач. • DeepSeek-V4-Flash (размерность 284 млрд параметров, активация 13 …
👍1🔥1
🤖 Агенты перестают быть одиночками: китайский Kimi K2.6 совершает прорыв в командной работе ИИ Всего через 3 месяца после предыдущей версии компания Moonshot AI выпустила и открыла исходный код своего нового флагманского модельного ряда — Kimi K2.6. Главная цель обновления — преодолеть ключевое ограничение современных AI-агентов: неспособность эффективно работать в команде над сложными проектами. 🎯 В чем суть проры…
🔥4❤1
🤖 Робот с ИИ за час схватил 100+ незнакомых предметов. Как им это удалось? Китайский стартап Sudo Robotics представил систему Sudo R1, которая без единого предварительного «урока» на реальном роботе показала near-100% успех в захвате самых сложных объектов. Суть прорыва: Модель обучали исключительно на симуляциях (Sim2Real), что резко снижает стоимость и ускоряет разработку. В тесте она без ошибок брала прозрачные …
👍2🤔1
🔥 Huawei раскрывает амбициозный трёхлетний план: три поколения Ascend за три года Несмотря на жёсткие санкции США, Huawei не просто выживает в сфере ИИ-чипов, а уверенно строит собственную империю вычислительной мощности. На конференции Huawei Connect в 2025 году компания официально представила дорожную карту развития Ascend на ближайшие три года. Что ждёт рынок: • Ascend 950 (2026 год) — ближайшее поколение Вкл…
❤4👍4🤔2
🔥 DeepSeek-V4 полностью перейдёт на чипы Huawei: почти триллион параметров без единого Nvidia Согласно свежим данным, флагманская модель DeepSeek-V4 (почти 1 триллион параметров) будет полностью работать на китайских чипах Huawei Ascend. Ключевые детали новой модели: - Архитектура почти на 1 трлн параметров - Контекстное окно до 1 миллиона токенов - Инференс в 1,8 раза быстрее предыдущих версий - Значительно улучше…
🔥11👍3🤔3
🚨 США хотят встроить «маячки» во все экспортные AI-чипы. Комиссия по иностранным делам Палаты представителей США одобрила законопроект, который обяжет оснащать все экспортируемые высокопроизводительные чипы и вычислительное оборудование системой удаленного контроля. Основная цель — не допустить попадание передовых американских микросхем, критически важных для развития ИИ, в «нежелательные» страны (прежде всего, Кит…
🤯3❤1🤔1
🔥 Huawei бьёт рекорды: новый ИИ-чип Ascend 950PR нашёл крупных клиентов в Китае Китайские гиганты активно переходят на отечественные решения. По свежим данным, ByteDance и Alibaba получили образцы нового флагманского ИИ-чипа Huawei и планируют крупные заказы. Речь идёт об Ascend 950PR — чипе, который используется в ускорителе Atlas 350. Он выдаёт впечатляющие 1,56 петафлопс в FP4-вычислениях и в два раза мощнее кит…
👍4❤3🔥1🤔1
🔥 Загадочная модель с топов OpenRouter раскрыта: Xiaomi представляет новое поколение ИИ для агентов На прошлой неделе сообщество разработчиков ИИ было озадачено двумя анонимными моделями — Hunter Alpha и Healer Alpha, которые внезапно заняли верхние строчки на платформе OpenRouter. Теперь тайна раскрыта: это новое семейство больших языковых моделей (LLM) от Xiaomi, созданных специально для AI-агентов. Xiaomi официа…
🔥5❤1
🚀 ИИ не просто пишет код, а оптимизирует его под железо: CUDA Agent ставит рекорды Команда из ByteDance и Tsinghua University представила CUDA Agent — систему на базе ИИ, которая генерирует оптимизированные CUDA-ядра (вычислительные блоки для видеокарт). Суть прорыва: Раньше ИИ мог написать корректный CUDA-код, но он часто работал медленно. Новая система CUDA Agent с помощью reinforcement learning (RL) учится оптим…
🔥7👏4❤1🤯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @chinaaichannel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,359,380 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Китай.AI” (@chinaaichannel), 1,309 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chinaaichannel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.