4 measurements spanning 4 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,207–1,213 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Aug 2026, 13:56
1,212
+3
7 Aug 2026, 09:10
1,209
+1
6 Aug 2026, 20:31
1,208
no change
6 Aug 2026, 20:21
1,208
first reading
Engagement
18 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.5%
avg views ÷ 1,212 subscribers
Avg views / post
224
18 posts measured
Reaction rate
0.496%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
18 (22 July 2026 – 5 August 2026)
Views total
4,035
Reactions total
13
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 20:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
13 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 61.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
8
61.5%
👍
4
30.8%
🔥
1
7.69%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📣📣 آخرین مهلت ثبت نام
👩🏫🧑🏫 دوره تربیت مدرس زبان انگلیسی ( TTC )
‼️‼️ ظرفیت باقی مانده دوره محدود است.
🗓 زمان برگزاری :
شنبه ها ، دوشنبه ها و چهارشنبه ها
ساعت ۲۰ لغایت ۲۲
( شروع دوره از ۱۷ مردادماه )
به مدت ۲۰ ساعت
📜 صدور گواهینامه معتبر از دانشگاه اردبیل
🔗 دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
( بعد از برگزاری هر جلسه آنلاین ، محتوای جلسه نیز در اختیار افراد ثبت نامی قرار خواهد گرفت. )
🟣 شهریه دوره با ا…
📈 پلهای برای شبکهسازی و رزومه بینالمللی 🌎
📣 استارتاپ دکتر مجوکیشن با همکاری دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار میکند
🎓 دورهی حضور در کنگرههای علمی و پژوهشی
✅ امتیازات و شرایط حضور در کنگرهها
✅ نحوه سابمیت مقاله و پوستر در کنگرهها
✅یافتن کنفرانسهای علمی و نحوه ثبتنام
✅ شبکهسازی علمی در همایشها و کنگرهها
✅ حضور اجرایی در کنگرهها
✅نحوه ارسال و سابمیت پوستر و مقاله در کنگرههای علمی
👩⚕️👨💼 با آموزش و ا…
📣📣 آخرین مهلت ثبت نام ( شروع کلاس ها از فردا )
🖥️ دوره ICDL (مهارت های هفت گانه کامپیوتر)
🟡Excel
🟡Powerpoint
🟡Windows
🟡Word
🟡Access
🟡IT
🟡اطلاعات و ارتباطات
✅تمامی سازمان ها برای استخدام نیروهای خود برخورداری از قابلیت کار با رایانه را یکی از معیارهای مهم در مراحل جذب نیرو مورد نظر قرار می دهند.
از این رو دوره ICDL برای یادگیری اصول برای دانش پذیران طراحی شده است.
💎با گذراندن دوره ICDL میتوانید به خوبی کار با …
جعبه ابزار ضروری هوش مصنوعی!
پنج دوره جامع + پنج مدرک پایان دوره فقط با پرداخت هزینه یک دوره...
آموزش کامل:
🔹پرامپت نویسی پیشرفته
🔸تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی
🔹ساخت بنر تبلیغاتی با هوش مصنوعی
🔸برنامه نویسی با هوش مصنوعی
🔹مقاله نویسی علمی با هوش مصنوعی
👈 قیمت اصلی پکیج:
2/871/000 تومان
امروز فقط با پرداخت 449 تومان ثبت نام کنید.
کدتخفیف: ai33
🔺دریافت دقیق سرفصلها و ثبتنام در لینک زیر:
https…
🟢 پنجمین مدرسه تابستانه نانوفناوری ایران
📊دوره جامع مدلسازی QSPR با روش MLR
📈 از آشنایی با QSPR تا ساخت، اعتبارسنجی وارزیابی مدلهای آماری
👩🏫 مدرس: دکتر مهدیه خادمی هنزائی
کارشناس تحقیق و توسعه شرکت آران دانش آزما
🎯 در این دوره خواهید آموخت:
📖 مبانی QSPR
✅ آشنایی با مفاهیم QSPR
✅ معرفی توصیفگرها (Descriptors)
✅ استخراج دادهها و پارامترهای آماری از منابع علمی
💻 آموزش نرمافزارها
✅ آشنایی با نرمافزار HyperCh…
🔥 دوره تربیت مهندس فرایند – پلهی ورود به دنیای حرفهای صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
اگر به دنبال مهارتهای عملی و کاربردی هستید که مستقیم در پروژههای واقعی به کار بگیرید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده.
👨🏫 مدرس: مهندس رضا عسگری
· مشاور مهندسی شرکت زمین انرژی (ترکیه)
✅ مزایای ویژه:
· آموزش پروژهمحور با مثالهای واقعی
· پشتیبانی آموزشی و رفع اشکال
· دسترسی به فایلها و منابع تکمیلی
🎓 مدرک معتبر و بینالمللی:
…
🟢 پنجمین مدرسه تابستانه نانوفناوری ایران
📝 دوره جامع مقالهنویسی علمی
🚀 از انتخاب موضوع تا چاپ مقاله در مجلات معتبر
👨🏫 مدرس: دکتر مصطفی مهینروستا
🔹 استادیار پژوهشگاه مواد و انرژی
⭐️ دورهای جامع و کاربردی در ۶ جلسه آموزشی
🎯 در این دوره خواهید آموخت:
📖 مبانی مقالهنویسی
📑 مقالات و مجلات علمی
✍️ ساختار استاندارد مقاله
⚖️ اخلاق پژوهش
📤 ارسال مقاله (Submission)
🖋 نگارش حرفهای
🤖 بخش ویژه
📅 تاریخ برگزاری:
۲…
🟢 پنجمین مدرسه تابستانه نانوفناوری ایران
💧 دوره جامع تصفیه آب و پساب (بخش دوم): روش جذب سطحی و طراحی ستونهای جذب
👨🏫 مدرس: دکتر مصطفی مهینروستا
🔹 استادیار پژوهشگاه مواد و انرژی
📚 سرفصلهای دوره:
📌 بخش اول: مبانی جذب سطحی
✅ مکانیزمهای جذب
✅ معرفی نانوجاذبها
✅ آشنایی با نمونههای تجاری و صنعتی
📌 بخش دوم: اصول و مدلسازی فرآیند جذب
✅ مشخصهیابی نانوجاذبها
✅ عوامل مؤثر بر میزان جذب
✅ ایزوترمهای جذب
✅ مدلهای س…
🎺 فرصت استثنایی برای دانشجویان 🎓
🏫 دانشگاه علوم پزشکی ایران با همکاری استارتاپ دکتر مجوکیشن برگزار میکند
🤖 مدرسه مهارت آموزی هوش مصنوعی
✅ این دوره سکوی حرکت و جهش شما به دنیاست
✅ اینجا خودت مهندس هوش مصنوعی میشی
✅ مسیر، تجربه و مهارت رو با هم یاد میگیری
✅ از مبانی تا کاربرد صنعتی رو بهت یاد میدیم
🧑🏫👩🏫با تدریس و آموزش نخبگان و اساتید بالینی، فنی و مهندسی کشور
📌 با صدور سرتیفیکیت معتبر انگلیسی 📜
📍 Online &…
📌دوره آموزشي محلول سازی و روش های جداسازی GC, HPLC
🔖صدور گواهي حضور معتبر به زبان انگليسي
📝سرفصل های دوره:
1️⃣ مبانی محلولسازی در شیمی تجزیه
2️⃣ محاسبات عملی محلولسازی
3️⃣ آمادهسازی نمونه برای آنالیز دستگاهی
4️⃣ آشنایی با تکنیکهای جداسازی
5️⃣ اصول کروماتوگرافی گازی (GC)
6️⃣ محلولسازی و تزریق در GC
7️⃣ اصول کروماتوگرافی مایع (HPLC)
8️⃣ فاز متحرک و محلولسازی در HPLC
9️⃣ محلولهای استاندارد و کالیبراسیون
🔟 عیبی…
📣📣 آخرین مهلت ثبت نام
✅ ✅ اگه قصد کارکردن در داروخانه داری و یا دانشجو و فارغ التحصیلی هستی که میخوای به نسخه ها و داروهای مختلف مسلط بشی 👇
💊 💊 دوره تکنسین داروخانه
📝 سرفصل های دوره در پوستر موجود است.
‼️ ظرفیت باقی مانده محدود است.
⏱ زمان برگزاری :
سه شنبه ها ، پنجشنبه ها و جمعه ها
ساعت ۱۶ لغایت ۱۸
( شروع دوره از ۱۶ مردادماه )
به مدت ۲۰ ساعت
🟠 دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
( بعد از برگزاری هر جلس…
🟢 پنجمین مدرسه تابستانه نانوفناوری ایران
💧 دوره جامع تصفیه آب و پساب؛ مفاهیم و فناوریهای نوین
👨🏫 مدرس: دکتر مصطفی مهینروستا
🔹استادیار پژوهشگاه مواد و انرژی
📚 سرفصلهای دوره:
✅ آشنایی با انواع آلایندههای آب و پساب
✅ معرفی اصطلاحات تخصصی حوزه آب و پساب
✅ آشنایی با مهمترین پارامترهای کنترل کیفی آب
✅ بررسی فرآیندهای متداول تصفیه آب و پساب
✅ معرفی مواد شیمیایی پرکاربرد در صنعت آب و پساب
✅ بررسی مهمترین آلایندهها…
❤1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @chemist_du. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,036,772 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@chemist_du named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@aronenergy named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن شیمی دانشگاه دامغان” (@chemist_du), 1,212 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chemist_du.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.