Channel
@checkup_business
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
1,132subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002015346478 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @checkup_business |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 September 2026 |
| On Telegram | t.me/checkup_business |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Sept 2026, 03:54 | 1,132 | -2 |
| 29 Aug 2026, 13:43 | 1,134 | +1 |
| 27 Aug 2026, 00:16 | 1,133 | -1 |
| 24 Aug 2026, 02:03 | 1,134 | +1 |
| 17 Aug 2026, 17:18 | 1,133 | -1 |
| 10 Aug 2026, 22:57 | 1,134 | -1 |
| 7 Aug 2026, 23:48 | 1,135 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:42 | 1,135 | first reading |
20 posts held, back to 30 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
34 reactions across 10 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 14 | 41.2% | |
| 🔥 | 9 | 26.5% | |
| 👍 | 3 | 8.82% | |
| 🗿 | 2 | 5.88% | |
| 💊 | 1 | 2.94% | |
| 💩 | 1 | 2.94% | |
| 💯 | 1 | 2.94% | |
| 🤡 | 1 | 2.94% | |
| 🤮 | 1 | 2.94% | |
| 🥱 | 1 | 2.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 March 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 Сегодня последний день повышенной скидки на 6 поток ЛАБС. 32 000₽ вместо 39 990₽, экономия 7 990₽. Завтра скидка вернётся к обычным 2 000₽, разница почти 6 000₽. Я как раз заканчиваю это обучение и уже в первую неделю собрала рабочего Telegram-агента на Claude Code под свои реальные задачи: аналитику, финмодели, структуру проектов. Если откладывали решение, сегодня тот день, когда стоит его закрыть. ✅ Промокод:…
Signed Мотти
🔎 Пока только упоминала мельком, что собрала себе Telegram-агента на курсе, сегодня расскажу подробнее. Начнём с вопроса, который обычно всплывает первым: чем агент отличается от бота? Бот и агент выглядят одинаково: чат в Telegram. Но по логике работы это разные вещи. 📌 Бот работает по одной схеме: вы написали, он ответил. Меню, кнопки, сценарий. Шаг в сторону, и бот теряется, потому что все ветки прописаны заране…
🔥1🗿1
Signed Мотти
🔎 «Это не для меня, я не технарь»: самое частое возражение, которое слышу, когда рассказываю про ЛАБС. Разберём по фактам. Я сама пришла в это не из разработки: финансовый аналитик, 19 лет в консалтинге и HoReCa, 100+ финмоделей. Кода никогда не писала. Раньше у меня уже были попытки освоить вайб-кодинг самостоятельно: технически было сложно, разбиралась методом тыка. В ЛАБС всё объясняют детально, по шагам: что т…
🔥1🗿1🥱1
Signed Мотти
Куда же я в очередной раз пропала из канала? Признаюсь честно: попалась в сети вайбкодинга 🙂 Заканчиваю обучение на ЛАБС 5, и за это время успела собрать больше, чем за предыдущие полгода экспериментов с ИИ: 📌 агента в Telegram: для сбора аналитики и рабочих задач 📌 каркас аналитической прединвестиционной платформы: оценка проектов для клиента 📌 мини-апп калькулятор в Telegram, тоже под клиента 📌 пересобрала свою п…
❤5💊1
Signed Мотти
Кажется, мы сейчас постепенно подходим к моменту, где важным навыком становится уже не просто «уметь пользоваться нейросетями». А уметь собирать под себя ИИ-агентов. Не ради красивых промптов. А под реальные рабочие задачи. Чтобы агент мог искать информацию, работать с базой знаний, помогать с аналитикой, контентом, финмоделями, презентациями, рабочими материалами, коммуникацией, структурой проектов. Я бы назвала…
❤3💩1🤡1🤮1
Signed Ольга Туржанская
Photo, posted without a caption
Signed Ольга Туржанская
📌 Знаете, к какому выводу я всё чаще прихожу в последнее время? 🎯 Большинству экспертов нужен не ИИ. По крайней мере, не в том виде, как это обычно обсуждают. Потому что если убрать разговоры про нейросети, сервисы и автоматизацию, то запросы звучат совсем по-другому. ✅ «Хочется перестать всё держать в голове». ✅ «Хочется, чтобы работа не занимала всё свободное время». ✅ «Хочется перестать постоянно переключатьс…
Signed Ольга Туржанская
Photo, posted without a caption
Signed Ольга Туржанская
📌 Недавно работала с директором по маркетингу. И там была очень показательная история. На первый взгляд запрос был про ИИ. Человек хотел понять, как использовать нейросети в работе, что можно автоматизировать и где вообще они могут быть полезны. Но если копнуть глубже, проблема оказалась совсем не в этом. 📌 День выглядел примерно так: созвоны, контент, аналитика, отчёты, коммуникации с командой, согласования, опе…
❤2
Signed Ольга Туржанская
Photo, posted without a caption
Signed Ольга Туржанская
📌 Мне кажется, одна из самых недооценённых причин перегруза у экспертов сейчас - это даже не количество задач, а постоянное переключение между ними. Когда за день человек успевает провести консультацию, ответить клиентам, написать контент, созвониться с командой, разобрать сообщения, посмотреть аналитику, что-то срочно исправить, и параллельно ещё пытаться разобраться с нейросетями. Снаружи это выглядит как обычна…
❤2🔥1
Signed Ольга Туржанская
Photo, posted without a caption
Signed Ольга Туржанская
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @checkup_business. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Система в бизнесе с Ольгой Туржанской” (@checkup_business), 1,132 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/checkup_business.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.