Channel
@chatgptnotes
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
2,031subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001567001265 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @chatgptnotes |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/chatgptnotes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 23:25 | 2,031 | -2 |
| 7 Aug 2026, 09:31 | 2,033 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:26 | 2,033 | first reading |
11 posts held, back to 21 October 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 24 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
126 reactions across 11 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 36.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 46 | 36.5% | |
| 👍 | 42 | 33.3% | |
| ❤ | 16 | 12.7% | |
| 😁 | 9 | 7.14% | |
| ⚡ | 3 | 2.38% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.38% | |
| 🤯 | 3 | 2.38% | |
| 👏 | 2 | 1.59% | |
| 😨 | 1 | 0.794% | |
| 😱 | 1 | 0.794% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 126reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 21 October 2023 to 24 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Vibe-check, сколько людей тут ещё есть?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
👍3❤2
Google анонсировал новую LLM Gemini 1.5 - до 1M токенов! У гугла с неймингом продуктов и моделей большие пролемы. Давайте разбираться что за 1.5. То что сейчас крутится у них в проде, и что я недавно тестил, Gemini Ultra (Advanced), - это Gemini 1.0. А тут анонсировали, что уже сделали новую версию - Gemini 1.5. Что нового? - Эта модель уже основана на Mixture of Experts (MoE). - может работать с контекстами в дл…
🔥15❤4👍3❤🔥1👏1😨1
Там Google подвез Gemini Ultra в прод. И, конечно, небесплатно, ведь моделька жирная, дорогая. У меня просят 22 евро в месяц, но к этому ещё идёт 2TB на Google Drive и прочие ништяки типа интеграции LLM с почтой и календарем в будущем. Проапгрейдится можно тут. Gemini Ultra бьёт GPT-4 на 7 из 8 бенчмарках по тексту и на всех бенчмарках по зрению, если сравнивать с GPT-4V. Что ж, бенчмарки — это хорошо, и появление…
👍5😁2❤1🔥1
Меня разодрало любопытство и уже я подписался на Gemini Ultra. Первые тесты выглядят гораздо слабее чем GPT-4. По крайней мере фото она гораздо хуже понимает. Вот например сцена по мотивам Attack on Titan с элементами Sailor Moon — Gemini же вообще ничего из этого не понял. А любые фото с людьми он вообще отказывается принимать. Кстати, может там действительно ещё нет их самой мощной мультимодалки Gemini Ultra Visi…
👍4😁3🔥1
Запустили с командой новый продукт LittleStory: AI-генератор длинных и (относительно) интересных сказок для детей. Пользователь регистрируется, добавляет на сайт описание ребенка (характер, возраст) и получает возможность с пары кликов сгенерировать историю и иллюстрации, где сам ребенок — главный герой, а сказка строится вокруг какой-то позитивной темы — здорового питания, хорошего поведения или простым языком расс…
👍12🔥4⚡1
MEDPROMPT Как выжать максимум из LLM до того как заводить fine-tuning (который дорогой, долгий и сложный)? Ответ: продвинутый prompt engineering. Есть, значит, такой Medprompt, который со страшной силой бьёт бенчмарки на каких-либо узких доменах за счёт довольно простых приёмов. Нам понадобятся 3 ингредиента: 1. kNN few-shot 2. Chain-of-Thought (CoT) 3. Ensemble choice shuffle 1. kNN few-shot: LLM сильно лучше пон…
❤4❤🔥2⚡1
3. Ensemble with choice shuffle. Здесь начинается уже специфика бенчмарков, где на выходе ожидается вариант ответа, выбранный из заранее определённого списка. Если это не кейс вашего приложения, вам эта часть будет бесполезна. Проблема: как показала практика, порядок вариантов, из которых нужно выбирать, статистзначимо смещает выбор варианта при перезапуске генерации много-много раз. Чтобы это обойти, перемешиваем ва…
❤4⚡1👍1
Не хотел писать про Gemini, который на днях анонсировали как мультимодальную модель уровня GPT-4, пока сам не пощупаю. Но Google обделался в пиаре своего Gemini, что тут грех не написать. Демо-видео Gemini оказалось смонтированным, а не отражающим реальные возможности модели в реал-тайм. Видео нарезали, ускорили и смонтировали, выбросив то, какие именно промпты и какие кадры подавались модели, чтобы получить красив…
😁4🤯1
Стрелялки от первого лица в представлении Dall-E 3 Промпт 📃 Create an image of a first-person shooter (FPS) [genre] game screenshot in a realistic 3D style | The player's hands are visible, holding a [weapon] | [style] HUD displaying | The environment is a [place] with [elements] and a distant skyline | The atmosphere is tense Источник Делитесь в комментариях, в какой мир погрузились бы вы!
🔥13
Тут в Twitter умелец запилил игру «Angry Pumpkins 🎃» по мотивам классической Angry Birds, но к Хэллоуину. Фишка в том, что всю работу делали генеративные модели. GPT-4 писала код, а Midjourney / DALLE рисовали графику. Всего 600 строк кода, а там даже редактор уровня есть — можно отстроить своё гнездо и попытаться его разбомбить! Комментарий автора проекта: — Должен признаться, я искренне потрясен. Я верю, что мы жи…
🔥7👍6😱1
В личку прислали игру: https://tensortrust.ai У вас есть банковский счёт, защищенный секретным словом (или фразой), которое указано в промпте. Вы можете менять промпт, чтобы не давать грабителям узнать секрет. А ещё можете нападать на аккаунты других людей, пытаясь взломать их промпты! Делается это так: у защищающегося есть часть промпта до и после вашего (синие и красные поля на скриншоте). Соответственно задача п…
👍8🔥5🤯2❤1👏1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @chatgptnotes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Vibe-check, сколько людей тут ещё есть?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 11 most recent posts we hold, published 21 October 2023 to 24 July 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ChatGPT notes — AI, Нейросети & Чат-боты” (@chatgptnotes), 2,031 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chatgptnotes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.