Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ЦЕНТР КЛИЕНТОЦЕНТРИЧНОСТИ

@centr_client

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7,858subscribers

-12 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002145848476
TypeChannel
Username@centr_client
CreatedBetween 1 December 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/centr_client

Growth

7,8587,8707,8647 August 2026 — 7,870 subscribers7 August 2026 — 7,870 subscribers10 August 2026 — 7,863 subscribers14 August 2026 — 7,858 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,856–7,872 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 00:467,858-5
10 Aug 2026, 16:117,863-7
7 Aug 2026, 19:287,870no change
7 Aug 2026, 12:167,870first reading

Engagement

14 posts held, back to 13 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.76%
avg views ÷ 7,858 subscribers
Avg views / post
767
12 posts measured
Reaction rate
0.674%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held14 (13 July 202612 August 2026)
Views total9,204
Reactions total62
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 17:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
9m 21s
Average length
1m 52s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

73 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 34.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2534.2%
1926.0%
🔥1824.7%
🤝68.22%
22.74%
👏22.74%
💯11.37%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Aug 2026, 06:01 UTC251 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как получить губернаторскую стипендию за 10 минут Уже через месяц официально стартует новый учебный год. Для школьников это время «Дня знаний», встреч с одноклассниками, а для некоторых из них — сбора документов на губернаторскую стипендию. Ежегодно более 23 тысяч учеников Чувашской Республики проходили через бумажный лабиринт: сбор справок, заверение у директора, поездки по инстанциям. Но осень 2026 года может ста

🔥1

10 Aug 2026, 06:02 UTC464 views3 reactionsread 12 August 2026

🔥 Как не довести команду до выгорания и сохранить её: руководство к действию Доброе летнее утро! Продолжаем серию постов про #выгорание внутреннего клиента (то есть всех нас). В этом посте поделимся практическими советами, которые помогут руководителям создать поддерживающую среду и снизить риск выгорания в команде. Инструменты создания поддерживающей среды: 🗣Создайте "Контейнирующее пространство": Выгорание редк

👍3

7 Aug 2026, 06:03 UTC678 views4 reactionsread 12 August 2026

Первый рамочный закон об ИИ: почему это важно для клиентоцентричности 26 июля Президент России подписал Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ формирует правовую основу для развития больших фундаментальных моделей ИИ, вводит понятия суверенных и национальных моделей, закрепляет меры поддержки российских разработчиков и риск-ориентирован

2🤝2

5 Aug 2026, 06:03 UTC675 views6 reactionsread 12 August 2026

Не только айтишник: гид по профессиям, которые реально кормят страну Недавно мы выпустили более 100 «образованцев», прокачав их навыки в области построения клиентоцентричности. Было бы нечестным не рассказать вам о самых интересных проектах потока. Один из таких проектов — «Поступление в СПО», над которым работала объединённая команда специалистов из Республики Адыгея, Республики Дагестан, Пензенской и Псковской об

🔥3👏2🤝1

3 Aug 2026, 06:00 UTC709 views3 reactionsread 12 August 2026
Video

«СтопНагрузка», межведомственный консенсус и навигатор для пользователей: Белгородская область перезагружает образование Хорошие новости: в нашей базе знаний опубликован 268-й материал — глубокий разбор примера по снижению бюрократической нагрузки в образовании Белгородской области. Мы уже касались этой темы на вебинарах и в канале, но новая записка заслуживает особого внимания, поскольку представляет собой готовую

🤝3

31 Jul 2026, 06:00 UTC773 views8 reactionsread 12 August 2026

🔥 Как не довести команду до выгорания и сохранить её: руководство к действию Доброе пятничное утро! Продолжаем серию постов про #выгорание внутреннего клиента (то есть всех нас). В этом посте поделимся практическими советами, которые помогут руководителям создать поддерживающую среду и снизить риск выгорания в команде. Инструменты создания поддерживающей среды: 🗣Создайте "Контейнирующее пространство": Выгорание р

8

29 Jul 2026, 06:03 UTC923 views6 reactionsread 12 August 2026
Video

Экспертный разбор: Модель управления проектом «Государство для людей» в Ростовской области Ростовская область стала одним из лидеров в реализации федерального проекта «Государство для людей», внедрив системную организационную модель управления. Индекс клиентоцентричной зрелости региона составляет 83%, что на 23% превышает федеральный плановый показатель на конец 2026 года (60%). А мы сделали 👉🏼новый материал👈🏼 об эт

👍6

27 Jul 2026, 06:01 UTC937 views4 reactionsread 12 August 2026
Video

ЗАГС едет к вам. Прямо в роддом. Нижегородская область прокачала услуги до уровня «все включено». Что нужно молодой маме после родов? Выспаться, восстановиться и... поехать в ЗАГС. Шутка. Последнего пункта в Нижегородской области больше нет. Регион вошёл в ТОП-10 лучших клиентоцентричных практик с проектом «Государственная регистрация рождения на базе роддомов», который решает важную проблему первых дней жизни малы

👍4

24 Jul 2026, 06:01 UTC978 views6 reactionsread 12 August 2026
Video

Тюменская служба занятости: минус 47% рутины — плюс качество сервиса В конце 2024 года Центр занятости населения в Тюмени столкнулся с серьёзной проблемой: почти половина клиентов (53%) оставляли негативные отзывы. Уровень удовлетворённости был низким — всего 78 баллов из 100 возможных. Но уже вскоре ситуация кардинально изменилась благодаря внедрению практики «Голос клиента». Ключевым элементом стала автоматизация

👍6

22 Jul 2026, 06:02 UTC954 views7 reactionsread 12 August 2026

🔥Причины выгорания и способы его предотвращения Продолжаем разговор о профессиональном выгорании на госслужбе, особенно актуальном сейчас, в современных реалиях. В предыдущем посте мы разобрали само понятие этого явления и его симптомы. Теперь перейдем к анализу причин его появления. С точки зрения психологии, выгорание — это результат несоответствия между ресурсами, которые есть у человека, и требованиями, которые

🔥6👍1

20 Jul 2026, 06:01 UTC881 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

Молодые специалисты уходят и дело не в деньгах. Давайте честно. Мы смотрим на вчерашних студентов, приходящих на госслужбу, и вздыхаем: «Инфантильные, нелояльные, хотят всего и сразу». Они смотрят на нас и видят стену: бюрократию, молчание начальства и ритуалы ради ритуалов. Обе стороны разочарованы. Знакомо? Это не конфликт поколений, это системный сбой. Пока мы пытаемся впихнуть молодых ребят в старые лекала, они

🔥8💯1

17 Jul 2026, 06:04 UTC981 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

Синергия вместо дублирования: как объединить федеральные проекты в регионе В российских регионах сегодня одновременно разворачиваются масштабные инициативы по трансформации госуправления. Федеральный проект «Государство для людей» (ГдЛ), Национальная социальная инициатива (НСИ) и программа «Эффективный регион» преследуют общую цель — сделать взаимодействие человека и государства простым, быстрым и удобным. На практ

👍5

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @centr_client. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 814,327 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ЦЕНТР КЛИЕНТОЦЕНТРИЧНОСТИ” (@centr_client), 7,858 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/centr_client.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.