Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Поймай AI

@catch_ai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

206subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002999520042
TypeChannel
Username@catch_ai
DescriptionСтрою AI продукты и показываю как адаптировать зарубежные IT стартапы. Связь @aafrikanov
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/catch_ai

Growth

2067 Aug 2026, 18:22 — 206 subscribers8 Aug 2026, 11:16 — 206 subscribers7 Aug 2026, 18:228 Aug 2026, 11:16
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 205–207 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 11:16206no change
7 Aug 2026, 18:22206first reading

Engagement

20 posts held, back to 31 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
1
Videos
1
Links
19

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
5s
Average length
5s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

479 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥17336.1%
14630.5%
👍13828.8%
🦄61.25%
👎51.04%
😢20.418%
🤬20.418%
🆒10.209%
😁10.209%
🤔10.209%
🤩10.209%
🤮10.209%
🥰10.209%
🥴10.209%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 479reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 October 2025 to 18 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1,199
across the posts below
Posts paid on
19
of 20 we hold a reading for · 95%
Most on one post
209
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @catch_ai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 31 October 2025 to 18 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

18 Apr 2026, 13:50 UTC348 views29 reactionsread 8 August 2026

Ловушка 16%: почему стартапу не надо продавать продукт всему рынку Главная ошибка в B2B-продажах - пытаться продать продукт всему рынку сразу. По закону диффузии инноваций Роджерса на старте ваше решение потенциально нужно только 16% - «инноваторам» и «ранним последователям». Остальные 84% купят только тогда, когда у вас будет десяток железобетонных кейсов. Писать им сейчас - бессмысленно. Иллюзия «маленьких и быст

12🔥9👍8

13 Apr 2026, 16:36 UTC335 views23 reactions5 Starsread 8 August 2026

Стена недоверия в B2B: как пробить радар на продажи Первая итерация продаж SalesGuru была через прямой оффер (писал тут). Месяц назад я перешел на стратегию Founder-to-Founder (прочитал про нее тут, не реклама). Суть в том, чтобы не продавать напрямую, а искренне просить у другого основателя критику своего продукта (ставка на то, что опытный фаундер будет не против кратко поделиться своей экспертизой). В идеале он

👍117🔥5

12 Mar 2026, 15:18 UTC487 views24 reactions51 Starsread 8 August 2026

Где брать идеи, за которые точно платят Пару дней назад нашел интересный сайт – TrustMRR. Это зарубежная биржа по продаже небольших IT-проектов: SaaS, веб-сервисов, мобильных приложений. Главная фича площадки в том, что они валидируют прибыль проектов через прямую интеграцию с платежными системами. По факту, мы получаем открытый каталог IT-продуктов с подтвержденной реальной выручкой и клиентами. В основном там неб

12🔥7👍5

2 Mar 2026, 16:00 UTC440 views15 reactions58 Starsread 8 August 2026

Инженер стройконтроля, который не пишет отчеты Каждый вечер тысячи инженеров стройконтроля тратят часы на рутинное составление отчетов. InspectMind Field Reports автоматизирует это. 📈 Проблема → Решение → Выгода Проблема: компании платят инженерам высокие зарплаты, но половину времени те тратят на бумажную работу. Отчеты затягиваются, теряются данные, заказчик получает документы не вовремя. Решение: мобильное прило

🔥8👍52

21 Feb 2026, 09:08 UTC375 views31 reactions68 Starsread 8 August 2026

100 контактов и 4 теста: итоги первой волны Подвел итоги первой волны поиска клиентов. Задача была выйти на основателей/директоров онлайн-школ и договориться о тестовом внедрении моего ИИ-суфлера для их отделов продаж. Что по воронке: Я добил базу до 100 контактов. - 8 компаний согласились на созвон. - 3 компании отсеялись прямо на звонке (отдел продаж слишком мал или не та специфика). - 1 ушел думать. - 4 школы за

🔥167👍6🦄2

13 Feb 2026, 09:12 UTC414 views28 reactions51 Starsread 8 August 2026

Почему я больше не плачу веб-дизайнерам за лендинг На созвоне с руководителем одной онлайн-школы меня спросили, есть ли у меня сайт и юрлицо. Если отсутствие ООО восприняли нормально, то вот отсутствие сайта их чуть смутило. Вообще я специально не делал сайт до последнего. Я не трачу время на «атрибуты бизнеса» вроде логотипов и красивых сайтов. Это денег и ценности не приносит, а просто создает иллюзию работы. Но

🔥155🦄4👍2😁1🆒1

10 Feb 2026, 16:32 UTC383 views22 reactions51 Starsread 8 August 2026

Автоматический аналитик законов Любой бизнес зависит от законов. Пропустить важную поправку = получить штраф. Следить за этим вручную долго и дорого. Стартап Fed10 автоматизирует эту работу. 📈 Проблема → Решение → Выгода Проблема: Бизнес физически не успевает читать все новые законопроекты. Нанять команду юристов для постоянного мониторинга стоит сотни тысяч рублей в месяц, а пропустить важное изменение – это риск

👍10🔥75

5 Feb 2026, 07:02 UTC595 views30 reactions209 Starsread 8 August 2026

Холодные продажи через Telegram: конверсия 10% В прошлом посте писал, что перехожу к продажам своего проекта для менеджеров по продажам SalesGuru. Моя цель сейчас – понять конверсию из холодного контакта в пилот. 1. В кого целюсь Я определил идеальный сегмент: B2C-компании с теплыми заявками и телефонными продажами. Это не сложные B2B продажи (где всё индивидуально) и не холодный обзвон (где нужны роботы). Идеальн

🔥15👍96

4 Feb 2026, 15:15 UTC532 views22 reactions51 Starsread 8 August 2026

Сотни интервью в день без участия HR Найм на массовые вакансии в ритейле и кол-центрах – это операционная яма. Рекрутеры тонут в сотнях однотипных резюме и первичных собеседований, теряя время и кандидатов. HeyMilo автоматизирует эту воронку, заменяя первого живого рекрутера на AI-интервьюера, который общается голосом и по видео. 📈 Проблема → Решение → Выгода Проблема: высокая текучка и низкая скорость найма на мас

👍97🔥6

27 Jan 2026, 17:40 UTC421 views24 reactions51 Starsread 8 August 2026
Video

MVP за выходные и старт продаж В конце декабря я провел серию звонков с руководителями отделов продаж, которые работают с теплыми B2C заявками. У меня была гипотеза: сделать AI-суфлера, который в реальном времени слушает звонок и подсказывает менеджеру, что говорить. Разговоры подтвердили проблему. Я вынес два главных инсайта: 1️⃣ Когнитивная нагрузка. Менеджеры быстро выгорают от однотипных звонков. К середине дня

🔥146👍4

21 Jan 2026, 14:12 UTC387 views23 reactions50 Starsread 8 August 2026

AI-тренажер для переговоров Обучение сотрудников переговорам и продажам требует больших бюджетов. Живые тренеры дорогие и не масштабируются. Yoodli заменяет их ИИ-платформой для отработки диалогов. 📈 Проблема → Решение → Выгода Проблема: Традиционные тренинги для менеджеров дорогие, долгие и не дают объективных данных по каждому сотруднику. Решение: Платформа создает реалистичные сценарии диалогов. Искусственный ин

9🔥9👍5

14 Jan 2026, 16:48 UTC271 views20 reactions50 Starsread 8 August 2026

Операционная система для мозга На праздниках анализировал прошлый год. Давно замечал, что трачу много времени и сил в пустоту – на переживания и стресс. Особенно остро это чувствуется при запуске проектов. Самый сложный этап – первые продажи. Ты пишешь в "холодную" 30 людям, отвечают двое. Сделал продукт – он работает с ошибками. Сказали, что мой продукт плохой – значит, я дурак. Я задался вопросом: как живут люди

7🔥7👍6

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @catch_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Поймай AI” (@catch_ai), 206 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/catch_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.