Channel

Евгений Козлов пишет про IT

@careerunderhood

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,836subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1001170247136
Type	Channel
Username	@careerunderhood
Created	Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	30 August 2026
Measurements held	9
Confirmed unchanged	1 time, most recently 30 August 2026
On Telegram	t.me/careerunderhood

Growth

9 measurements spanning 23 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,830–2,838 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
30 Aug 2026, 21:34	2,836	-1
27 Aug 2026, 12:45	2,837	+1
24 Aug 2026, 22:46	2,836	+1
20 Aug 2026, 23:36	2,835	-1
17 Aug 2026, 23:05	2,836	+1
15 Aug 2026, 00:12	2,835	+4
11 Aug 2026, 15:18	2,831	-4
8 Aug 2026, 14:30	2,835	-1
7 Aug 2026, 15:46	2,836	first reading

Engagement

20 posts held, back to 29 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

510 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 44.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	225	44.1%
👍	156	30.6%
❤	116	22.7%
🐳	7	1.37%
✍	5	0.98%
🤔	1	0.196%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 510 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 December 2025 to 23 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 3; across the posts below
Posts paid on: 2; of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post: 2; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @careerunderhood. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 29 December 2025 to 23 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

23 May 2026, 09:23 UTC≈1,520 views18 reactionsread 7 August 2026

Несколько лет назад я написал целый цикл постов на тему виртуализации. Мотивация - расставить все точки над и, разобраться что есть что. Провести параллели и границы между контейнерами, виртуалками, а также объяснить понянтным языком что же такое Docker. Получилось 4 поста: - Введение в виртуализацию. Какая бывает, какие проблемы решает - Аппаратная виртуализация - Виртуализация на уровне ОС (Контейнеризация) - Истин…

🔥13👍4❤1

Signed Eugene Kozlov

18 May 2026, 15:26 UTC≈1,550 views22 reactionsread 7 August 2026

Concurrency and Consistency. Non-blocking, lock-free and async. ABA Problem Сегодня поговорим о проблеме неразрывно связанной с lock-free алгоритмами. Она возникает в коде на атомиках и демонстрирует наглядно что имея атомики в коде, казалось бы безопасный примитив можно выстрелить себе в ногу. Для воспроизведения проблемы нам нужны - Cтруктура данных с указателями. - Compare and Swap. Представим себе что у нас ст…

👍13🔥6❤3

Signed Eugene Kozlov

24 Apr 2026, 08:05 UTC≈1,970 views37 reactionsread 7 August 2026

Photo

Concurrency Mindmap Написав пост про Lock-Free я осознал что за 2 года, с момента публикации самого первого поста у меня из головы некоторые моменты выпали напрочь (оно и понятно, не каждый день на работе сталкиваюсь с тем о чем рассказываю). Также пришел к выводу, что убер большие посты саммари по 20+ ссылок тяжело воспринимать тем кто подписался на канал недавно и только погружается в вопрос. А мне очень уж хоче…

🔥32❤5

Signed Eugene Kozlov

21 Apr 2026, 08:11 UTC≈1,870 views27 reactionsread 7 August 2026

Concurrency and Consistency. Non-blocking, lock-free and async. Пост №1. В чем разница между Blocking, Non-blocking, lock-free? После написания десятков постов о традиционном способе синхронизации конкуррентных программ - блокирующей синхронизации, я задумался, а возможен ли другой путь? Я что-то слышал про lock-free алгоритмы, а также слышал что в распределенных системах существуют conflict-free структуры данных. В…

❤14🔥9👍4

Signed Eugene Kozlov

8 Apr 2026, 12:27 UTC≈1,760 views21 reactionsread 7 August 2026

Concurrency, Synchronization and Consistency. Double checked locking problem Пока готовил материал для новых постов, понял что не рассказал о задачке с которой иногда приходится иметь дело в работе. Представьте что у нас конкурентное приложение. И в нем есть объект обязанный существовать в единственном экземпляре. С ним и будут работать наши потоки. Инициализация объекта тяжелая, занимает какое то время. Варианты:…

🔥8🐳7❤5👍1

Signed Eugene Kozlov

23 Mar 2026, 09:01 UTC≈1,910 views18 reactionsread 7 August 2026

Мой коллега Матвей на прошлой неделе дебютировал на Хабре с классным лонгридом о своем опыте добавления в язык Golang "условного выражения". Все по полочкам, как мы любим - небольшое теоретическое введение, и очень много кода. Если вы интересуетесь компиляторами и дизайном языков - вам точно будет что обсудить с Матвеем в комментариях. Лайки и репосты горячо приветствуются😊 https://habr.com/ru/articles/1012900/

👍10🔥4❤3🤔1

Signed Eugene Kozlov

22 Mar 2026, 07:13 UTC≈1,790 views17 reactionsread 7 August 2026

Метрики? Метрики! Метрики...А есть ли жизнь за пределами Prometheus? Обычно инженеры подразумевают одно и тоже когда говорят про метрики и Prometheus. Мы работаем с PromQL синтаксисом, устанавливаем экспортеры расположенные в Github организации Prometheus. Выглядит так что это одно и тоже. Но что если нет? Краткая историческая справка Prometheus был создан на SoundCloud в 2012 году и с тех пор стал стандартом для м…

🔥9👍6❤2

Signed Eugene Kozlov

17 Mar 2026, 09:56 UTC≈1,730 views21 reactionsread 7 August 2026

Метрики? Метрики! Метрики...Пишем и настраиваем алерты Прошлый пост очень тепло был принят вами, судя по реакцим и продвинутой статистике, поэтому я пошел дальше рыскать по закромам и генерить идеи чем бы еще интересным и полезным с вами поделиться. Сегодня хочется поговорить о развитии системы мониторинга за счет внедрения механизмов алертирования. Шаг №1 - Перестать глазами мониторить дашборды и графики 😑 Пробл…

👍11❤6🔥4

Signed Eugene Kozlov

14 Mar 2026, 10:26 UTC≈3,210 views57 reactionsread 7 August 2026

Метрики? Метрики! Метрики...Или введение в Prometheus и Monitoring Ох уж это волшебное слово которое я слышу чуть ли не каждый день. Всем нужно что-то считать, оценивать. Визуализировать и оценивать реальность во всех ее проявлениях. Кто-то считает заработанные денежки, кто-то потраченные, кто-то и то и другое. В общем считать это нужное и полезное занятие. В том числе это нужно и нам - разработчикам. Для поддержки…

❤25👍16🔥11✍5

Signed Eugene Kozlov

5 Mar 2026, 12:24 UTC≈3,060 views29 reactionsread 7 August 2026

🚀 Demystifying memory management in modern programming languages Хочу с вами поделиться циклом статей, который мне пригодился во времена переката из Ruby в Go. Мне требовалось заново вспоминать всякие low level детали из-за специфики проекта и высокой нагрузки. Цикл о том как происходит управление памятью в языках программирования. Первый пост разбирает основы и дает ответы на общие вопросы - RAM, Stack, Heap, Mall…

🔥21👍8

Signed Eugene Kozlov

2 Mar 2026, 09:36 UTC≈3,270 views21 reactionsread 7 August 2026

Road to Highload Сегодня пост посвящен материалам команды Яндекс 360 о том как развивались их системы со временем и какие челленджи были на пути к желаемому всеми инженерами Highload. Из прошлых постов вы наверняка заметили, что мне обычно интересно не только читать про классные алгоритмы и модные штучки, но и искать ответы на вопросы "Зачем? Почему именно так?" Ребята декларируют намерение поделиться собственным о…

👍12❤5🔥4

Signed Eugene Kozlov

27 Feb 2026, 07:56 UTC≈3,410 views18 reactionsread 7 August 2026

Security 101 for SaaS startups или "Что я бы хотел услышать от моего первого руководителя о безопасности" Завершаю неделю постов по безопасности еще одной великолепной заметкой на Github. Она о том как выстроить культуру работы с безопасностью в стартапе. В прошлых постах мы обсуждали в основном технические детали публикации нашего приложения наружу. Но на этом работа не заканчивается. Если мы всерьез настроены дел…

👍14❤4

Signed Eugene Kozlov

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @careerunderhood. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

DevOps Brain 🧠
@devopsbrain · 1,2121 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Евгений Козлов пишет про IT” (@careerunderhood), 2,836 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/careerunderhood.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.