4 measurements spanning 7 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,678–1,684 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 17:35
1,679
-2
11 Aug 2026, 03:25
1,681
-2
7 Aug 2026, 11:17
1,683
no change
7 Aug 2026, 11:04
1,683
first reading
Engagement
10 posts held, back to 12 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.65%
avg views ÷ 1,679 subscribers
Avg views / post
162
3 posts measured
Reaction rate
8.23%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
10 (12 May 2026 – 7 August 2026)
Views total
486
Reactions total
40
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:44 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
151 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 27.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👏
41
27.2%
🔥
40
26.5%
👍
38
25.2%
🌭
26
17.2%
⚡
6
3.97%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 151reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
11
across the posts below
Posts paid on
3
of 10 we hold a reading for · 30%
Most on one post
9
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @cardsmoneykpi. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 10 most recent posts we hold for this entry, published 12 May 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Маркетинг становится важнее программирования
Искусственный интеллект сделал разработку ПО дешёвым и быстрым. Сайт, приложения или плагин собрать не проблема. Проблема — их продать. Сделать так, чтобы приложение кто-то скачал и начал пользоваться. От брифа к брифу я вижу одно: ИИ-агент, который умеет качественно писать код, — это круто. Но агент, который понимает, кому этот продукт нужен и как его убедить, — это уже …
недавно прошёл imo 2026 (международная математическая олимпиада).
обычно это мероприятие любят за то, что можно посмотреть, где лучше всего в мире дети умеют решать сложные задачи царицы всех наук, и кого можно захайрить в хэдж-фонд через 5 лет.
но с недавних пор туда стали допускать llm и это стало отдельным зрелищем. и в этом году opus 5 идеально решил imo 2026: 42/42 балла.
это пока единственная модель, которую у…
Трешток переходит в сферу ИИ
Вы все уже прочитали новость про ИИ-агента OpenAI, который взломал Hugging Face. Ленивый не назвал его терминатором на минималках. Лично мне нравится, что чаще всего пишут «ИИ-агента OpenAI атаковал😂 сторонние сервисы». Не дают покоя большим инвесторам военные денежки.
В профессиональном спорте есть термин «трешток». Это настоящий функциональный инструмент, завязанный на маркетинге и пс…
Ещё в понедельник вышел из «отпуска». С 23 июня идут самые счастливые дни моей жизни — у меня родился сын! Семён Егорович!
Конечно, заголовок для поста-кейса, возможно, не самый удачный. Просто теперь мне везде хочется писать об этом) Но помню-помню: вы читаете меня за другое 😂
Итак, к делу. В этом первом июльском посте рассказываю, как в конце весны мы начали наращивать долю прямых рекомендаций нового смартфона re…
Не случай, а обстоятельства.
На прошлых выходных из малайзийской команды уволилось 2 человека, китайцы, из-за того, что я поздравил с днем рождения другого члена команды, малайца. Им показалось, что его работу и его самого я ценю больше, чем их (конечно, это не так). Сегодня один из клиентов, китайская компания, неожиданно остановила с нами работу. Просто не готовы с нами работать дальше. Теперь еще с наймом у нас м…
Почему большинство B2B-брендов теряют внимание клиента к себе еще до встречи с отделом продаж?
Компания теряет внимание не из-за одного плохого касания, а из-за того, что длинный цикл сделки разбивает клиента на части (внутри компании никто не держит этот портрет целиком).
Наш любимый «идеальный профиль клиента» часто существует просто как документ, а не как система принятия решений. Маркетинг в нем видит свое, про…
Мы все отупеем и умрем
Вот честно крик души! Два года назад на вакансию джуна откликалось 100 человек, сейчас — 400. На мидла раньше откликалось 70 человек, сейчас — 700!
СЕМЬСОТ ЧЕЛОВЕК.
У 80% кандидатов на вакансию редактора портфолио — просто ИИ-высер, шлак. И вот в очередной раз мне это так остохерело, что я тупо решил взять такого человека на работу. Ну а что будет? Моя гипотеза была такой: если человек на пр…
⚡️Эксклюзив
Перед вами на фото оценка инвестиционной привлекательности ресторанов быстрого питания с фокусом на «Вкусно - и точка», сделанная в начале мая 2026 года для английской финансовой группы Legal & General Group Plc.
Фото выставляю с разрешения владельца отчета.
Из интересного:
1. Группе не рекомендуют инвестировать в этот рынок.
2. Почти все риски основаны на репутационных проблемах.
3. Дальнейшее снижен…
Про 3 стадии роста продукта и Monk's Hill Ventures.
Мне нравится, что азиаты все раскладывают по стадиям. Стараются строить систему везде.
В Monk's Hill Ventures, на founder retreats часто разбирают 3 стадии роста через которые проходит компании (и сам CEO).
Это изучение, расширение и извлечение максимальной выгоды.
Переход от одной к другой проходит не по нажатию кнопки, а плавно. В этом их сложность. Схему прик…
11 продуктовых промтов от Antler — сингапурского завода по производству стартапов.
Тут лежит первая часть
Продолжаю публиковать материалы, которые удалось получить от команды венчурного фонда Antler.
Напомню, именно их команда помогла построить первый в мире маркетплейс eSIM-карт для путешественников Airalo и сделать его единорогом.
Этот же документ охватывает цикл жизни цифрового продукта (SDLC — Software Develo…
🔥8🌭4👍4
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @cardsmoneykpi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 806,914 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Карты, деньги, KPI — Егор Болконский” (@cardsmoneykpi), 1,679 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cardsmoneykpi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.