Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Бунин в деле | Бизнес, ИИ и о личном

Channel

Бунин в деле | Бизнес, ИИ и о личном

@buninvdele

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

635subscribers

-10 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001686498035
TypeChannel
Username@buninvdele
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/buninvdele

Growth

635646640.57 August 2026 — 645 subscribers8 August 2026 — 646 subscribers8 August 2026 — 646 subscribers15 August 2026 — 635 subscribers7 August 202615 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 633–648 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 01:44635-11
8 Aug 2026, 02:47646no change
8 Aug 2026, 01:25646+1
7 Aug 2026, 11:29645first reading

Engagement

19 posts held, back to 29 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.6%
avg views ÷ 635 subscribers
Avg views / post
98.8
8 posts measured
Reaction rate
14.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held19 (29 June 20265 August 2026)
Views total790
Reactions total114
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 02:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
12s
Average length
12s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

235 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 33.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7833.2%
🔥6025.5%
👍4519.1%
custom 5375511373239311899177.23%
custom 539102167696622082883.40%
custom 539090032266527350972.98%
52.13%
❤‍🔥52.13%
😁52.13%
custom 537559946301855226520.851%
20.851%
👏10.426%

Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 235reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 13:59 UTC63 views15 reactionsread 8 August 2026

30 лет жил по одним правилам, теперь живу по другим. Что изменилось в управлении Бизнесом., Те кто работал одновременно с двумя странами, особенно где ментальность сильно отличается, наверняка может с вами поделиться опытом как лавировать между ними. Я тоже хочу поделиться этим опытом, и показать как я это проживаю и чувствую. Моя работа строится внутри России и Турции. В России на пике у нас было более 45 сотрудни

👍63🔥3custom 537551137323931189921

31 Jul 2026, 14:14 UTC96 views13 reactionsread 8 August 2026

Продолжаю сранивать американские и русские модели ИИ Сегодня я провел исследование как наш слоняра ИИ от Yandex работает с турецким языком. Задача — перевод турецкой речи (аудиозаписи) в текст. Сейчас и ранее мы для этого использовали 11labs, но по моим предыдущим исследованиям 11labs проиграл в точности распознавания речи Yandex SpeechKit в русском. Потому, что у Yandex сильно больше данных с русской речью чем у 11

👍5🔥32custom 539102167696622082821

30 Jul 2026, 09:36 UTC90 views22 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что скрыто от простых пользователей Chat GPT и Claude? Я тут залип на тему, из чего физически состоит ИИ. Год назад писал, что OpenAI — это уже не компания, а инфраструктурный проект, и имел в виду дата-центры. Дата-центры — это ещё даже не середина всей инфраструктуры ИИ-проектов. По факту её можно разделить на 6 больших уровней. Мне было интересно в этом разобраться, поэтому хочу поделиться с вами, чтобы у вас был

🔥9👍63custom 53910216769662208283👏1

29 Jul 2026, 12:20 UTC92 views13 reactionsread 8 August 2026
Video

Как понять, что вам пора подписаться на блог про историю после просмотра двух роликов? Для меня решающим фактором стала речь автора канала на видео выше 😅 А вообще ролик про философию стоицизма - философия которая как никогда кстати в наше не простое время. Тем кто хочет не потерять рассудок и сохранить свободное мышление - советую его посмотреть. Особенно актуально предпринимателям, руководителям и людям с высоко

5😁5🔥21

27 Jul 2026, 10:41 UTC112 views14 reactionsread 8 August 2026

Сравнение российских и американских ИИ-моделей. Кто победил? В прошлом посте (советую прочитать) я обещал проверить на нашем таксопарке в РФ: правда ли Yandex SpeechKit слышит русскую речь лучше американского 11labs, который мы используем. Оценивал на 358 звонках, замер по качеству распознавания и по цене за час аудио. Что у меня получилось. Чтобы посчитать долю неверно распознанных слов, нужен эталон — расшифровк

7🔥4👍2custom 53909003226652735091

25 Jul 2026, 10:52 UTC107 views14 reactionsread 8 August 2026

Как обучаются LLM и почему разделение ИИ по странам может повысить его качество? У нас есть проектах оценки звонков менеджеров с клиентами через ИИ, работает в Турции и РФ. Сначала на пальцах - как вообще учат такие модели, которые я использую в наших ИИ-агентах. 1. Претрейн. В модель заливают гигантский массив данных и она учится предсказывать. У LLM - следующее слово в тексте, у распознавалки речи - какие звуки

🔥742👍1

23 Jul 2026, 08:29 UTC116 views13 reactionsread 8 August 2026

Posted without readable text

👍54🔥2custom 53909003226652735092

21 Jul 2026, 11:29 UTC114 views10 reactionsread 8 August 2026

Стоит ли переходить на китайкие ИИ модели с экономией в 50%? Я давно смотрел в сторону китайских ИИ-моделек. Потому что они дешевле, потому что всё чаще вижу новости — вышел новый убийца Claude🔪 Я видел последние тесты, где китайская Kimi K3 по уровню разработки и кодинга приближалась к Claude Fable 5. Не буду тянуть. У нас есть проект AI ОКК — оценка звонков менеджеров по скрипту. Грузим звонки менеджера с клиенто

4👍2🔥2custom 53910216769662208282

20 Jul 2026, 08:36 UTC114 views9 reactionsread 8 August 2026

Финансы, порядок и ЭЯЙ. Или как в моём финучёте поселился агент Смит 😎 Недавно я писал, как собрал свой ПланФакт — сервис финучёта для Турции. Это внутренний продукт, если что, а не очередной стартап на миллионы. Так вот, сильная сторона моего финансового сервиса не в том, что он заточен под наши задачи. А в том, что там живёт агент Claude. Как агент Смит в Матрице — только на моей стороне. Зачем он там поселился?

4👍2🔥2custom 53909003226652735091

13 Jul 2026, 12:30 UTC172 views13 reactionsread 8 August 2026

Продолжение поста про то, как умирает SaaS. Несколько месяцев назад мы в Турции начали пользоваться ИИ-звонилкой. Это сервис, который сам звонит клиентам, предлагает наши услуги, уточняет, почему клиент перестал с нами работать, отрабатывает возражения — ну и всё в этом духе. ИИ делает это в реальном времени, а после фиксирует результат и складывает данные в дашборд: причины оттока, что говорят новые клиенты, как от

5🔥5👍2custom 53755994630185522651

10 Jul 2026, 07:31 UTC187 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как умирает SaaS? Saas это сервисы с подписочной моделью. В Турции нет нормального сервиса для финучёта вроде ПланФакта или Финтабло. Аналоги есть, но все неудобные, а на мою заявку об интеграции тупо не ответачали несколько месяцев 😐 Сводить PnL и ДДС по трём банкам руками - такое себе занятие. Так появилось то, о чём я писал в прошлом посте. Я собрал свой ПланФакт на минималках. Сейчас финансовый отчёт собирается

7custom 53909003226652735093🔥2👍1

7 Jul 2026, 16:07 UTC138 views23 reactionsread 8 August 2026

Больше недели живу без новостей - о челлендже писал тут. Ждал эффект по стадиям, как в тех красивых рилсах «когда бросил курить»: 20 минут — пульс и давление падают до нормы. 12 часов — уровень угарного газа в крови опускается до нормы. Через неделю улучшается кровообращение и растёт функция лёгких. Но, увы, нихрена такого не произошло. Курить я кстати бросил лет 15 назад — и этих эффектов по расписанию тогда тож

12🔥4👍32custom 53755113732393118992

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @buninvdele. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,031,469 of 1,565,402entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Бунин в деле | Бизнес, ИИ и о личном” (@buninvdele), 635 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/buninvdele.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.