8 Aug 2025, 07:23 UTC≈1,360 views34 reactionsread 7 August 2026
Photo
И забавно, и грустно…
😁20👍7🤯6🤔1
Channel
Приближаем сингулярность
@building_singularity
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
897subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001687070451 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @building_singularity |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/building_singularity |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 03:16 | 897 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:03 | 897 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 15 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 8 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
366 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 38.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 141 | 38.5% | |
| 🔥 | 138 | 37.7% | |
| ❤ | 27 | 7.38% | |
| 😁 | 22 | 6.01% | |
| 🎉 | 18 | 4.92% | |
| 👎 | 7 | 1.91% | |
| 🤔 | 7 | 1.91% | |
| 🤯 | 6 | 1.64% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 366reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 15 May 2024 to 8 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
22 Jul 2025, 15:45 UTC≈1,740 views41 reactionsread 7 August 2026
Photo
Последние 5 месяцев работаю в стартапе Slingshot AI. И сегодня мы публично анонсируем наш продукт: Ash, AI for Therapy Мы обучаем foundational LLM для терапии и делаем продукт вокруг неё. В отличие от general-purpose LLM типа ChatGPT, которые чаще всего - просто валидируют эмоции в 90% случаев - дают сразу 5 разных вариантов перестать тревожиться - со всем соглашаются - не строят долгосрочного плана мы делаем проду…
👍23🔥10👎4🎉3🤔1
29 Nov 2024, 15:31 UTC≈2,550 views37 reactionsread 7 August 2026
H100 девешле A100 Я уже писал про тренд на уменьшение цены инференса LLM. Недавно на работе столкнулся с ещё одним примером этого. Мы перешли на H100 для инференса, и стали - тратить меньше $$$ на сервера - отвечать немного быстрее (10% меньше time per output token и 50% меньше time to first token) В нашем случае с LLM в fp8 получилось так, что H100 80gb держит в 2.5 раза больше нагрузки, чем A100 40gb. А стоит о…
🔥21👍9❤7
24 Nov 2024, 11:57 UTC≈1,940 views53 reactionsread 7 August 2026
Photo
Big life update 🚀 Были довольно напряжные и загруженные несколько месяцев, но всё это оказалось не зря: за это время я наконец таки переехал на долгосрочное место жительства, после пары лет путешествий. И этим местом стал Лондон 🇬🇧 Переехал по Global Talent визе, собрав её самостоятельно (без агентства), пользуясь опытом людей из очень полезного чата на эту тему @globaltalenthowto, и советами Вани @neural_cat, полу…
🔥35🎉14👍3❤1
3 Sept 2024, 08:29 UTC≈2,230 views28 reactionsread 7 August 2026
Photo
Andrew Ng про цену LLM инференса За последний год цена на лучшую модель OpenAI уменьшилась на 79%. Почему? 💸 Конкурирующие LLM инференс провайдеры (anyscale, together, etc) вкладывают кучу денег в оптимизацию инференса опенсорсных моделей. Ведь дорогущее предобучение сделает какая нибудь Meta =) Поэтому и OpenAI приходится снижать цену 🚀 Успехи стартапов типа Groq позволяют делать безопасный прогноз на ещё более …
👍21🔥5❤2
31 Jul 2024, 08:57 UTC≈2,350 views27 reactionsread 7 August 2026
У нас тут в Ex-Human появилась классная вакансия на Senior NLP инженера ⚡ https://botifyai.notion.site/Senior-NLP-Engineer-90a1dbe0d9c3473eb5c9301e2779ce48 ⚡ Если коротко, то Ex-Human это - американский стартап с инвестициями от ведущих VC (a16z, Baidu Ventures, ...) - делаем вселенную ботов и продаем технологию b2b - миллионы сообщений в день, средний таймспент пользователя больше 1 часа - очень крутая команда Та…
🔥21👍3❤2🎉1
30 Jul 2024, 08:25 UTC≈1,830 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo
Fast Constrained Decoding ⚡️ Есть такой юскейс у LLM, когда надо генерить строго в JSON/YAML формате. Это очень удобно, потому что такой ответ легко парсить. Мы его применяем, например, когда надо классифицирровать текст на несколько аттрибутов. У этих форматов есть правила: каждая открытая скобка должна закрыться, ключи обязательно в кавычках и тд И когда LLM, вероятностная по своей природе, пытается решить такую…
🔥13👍3❤2
15 Jul 2024, 09:10 UTC≈7,060 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo
Прыжок выше датасета ⬆️ Классный пример того, как модель может превзойти качество данных, на которых она обучалась. Статья с пафосным названием Transcendence: Generative Models Can Outperform The Experts That Train Them. В чем суть? Взяли LLM и дообучили на шахматных партиях в формате 1.e4 e5 2.Nf3 Nc6 3.Bb5 ... 1/2-1/2. Было 3 датасета: партии игроков до 1000 рейтинга, до 1300, и до 1500. И оказалось, что с тем…
👍22🔥4❤2🤔1
6 Jul 2024, 12:30 UTC≈1,800 views22 reactionsread 7 August 2026
Будущее квантизации 🔮 Квантизация - метод сжатия моделей. Позволяет использовать модели на кратно меньшем объеме ресурсов, плюс работает быстрее относительно использования полных fp16/bf16 типов. Но это конечно не за бесплатно - качество таких моделей похуже (что не всегда критично, поэтому методы сйечас распространены и полезны). Но 🔹 Стартапы типа Groq решают проблему ресурсов более радикально и без потерь в кач…
👍15🔥3🤔3❤1
18 Jun 2024, 09:05 UTC≈2,050 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo
LiveBench - честный замер LLM ЛеКун и Abacus.ai зарелизили 960 примеров для объективной оценки LLM. Полезно как для замера своих LLM'ок, так и для выбора лучшей из имеющихся для своих нужд. Какие обычно есть проблемы у замеров? 🔹 Contamination - данные из бенчмарка присутствуют в обучающем датасете 🔹 LLM-as-a-judge неточен: GPT4 предпочитает ответы от других моделей OpenAI, аналогично с Claude и тд. 🔹Human-as-a-j…
🔥17❤3👍2🤔1
23 May 2024, 17:18 UTC≈2,080 views27 reactionsread 7 August 2026
Photo
Best AI Copilot - не Github Copilot (а cursor.sh) Люблю пробовать новые штуки и работать эффективней. Поэтому как только появился Github Copilot, начал его тестить. Было лучше tabnine - иногда даже функцию дописывал, но всё равно не то. Особенно хорошо тупость и ограничения Github Copilot можно увидеть на этом примере. Есть класс, в котором, исходя из тайпингов, баг в конструкторе. Спрашиваем у Github Copilot есть…
👍18🔥5❤3👎1
15 May 2024, 15:28 UTC≈1,800 views27 reactionsread 7 August 2026
Amazon Leadership Principles 🏆 Плейлист на ютубе, с 2-3 минутными роликами от Амазона про их лидерские принципы. Ниже мой короткий перевод и пересказ 👇 1. Пользователи на первом месте. Как из данных, так и из единичных отзывов стараться понять, чего хотят пользователи 2. Чувствовать себя владельцем бизнеса. Думать как достичь лучшего в долгосрочной перспективе, не срезать углы ради сиюминутной личной выгоды 3. Из…
👍15❤4🔥4👎2😁2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @building_singularity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Приближаем сингулярность” (@building_singularity), 897 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/building_singularity.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.