Channel
@broquant_movies
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
22subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001864557279 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @broquant_movies |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/broquant_movies |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 09:16 | 22 | -1 |
| 14 Aug 2026, 22:46 | 23 | -1 |
| 11 Aug 2026, 10:48 | 24 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:12 | 24 | first reading |
20 posts held, back to 29 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (29 April 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 34 |
| Reactions total | 12 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 10:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
100 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 39.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 39 | 39.0% | |
| 🔥 | 28 | 28.0% | |
| ❤ | 17 | 17.0% | |
| 💯 | 6 | 6.00% | |
| 🥰 | 4 | 4.00% | |
| 🆒 | 3 | 3.00% | |
| 👏 | 2 | 2.00% | |
| 🙈 | 1 | 1.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 100reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 April 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🍿 Китайская афера | The China Hustle (2017) 🎥 Трейлер: [смотреть] Сейчас у меня этап, где я вышел из песочницы в реальный рынок. Лайв. Объёмы. Движение. И вместе с этим приходит новое ощущение: не всё, что выглядит настоящим — реально существует. Сначала кажется, что это фильм про мошенничество и обман. Это история о том, как компании создавали иллюзию бизнеса, выходили на биржи, привлекали деньги и исчезали, ос…
👍2🔥1
🍿 Проблеск гениальности | Flash of Genius (2008) 🎥 Трейлер: [смотреть] Сейчас у меня этап, где я почти у цели. Долгий путь. Много лет. Много попыток, где всё разваливалось. И впервые есть ощущение: я там, где должен быть. Сначала кажется, что это фильм про изобретение и борьбу за правду. Но на самом деле он не про это. Он про цену, которую ты платишь, чтобы быть правым. Когда ты уверен в своей идее —это даёт сил…
👍3❤2🔥1
🍿 Гений | Genius (2016) 🎥 Трейлер: [смотреть] Сейчас у меня этап, где я наконец перестал усложнять и начал упрощать. Распутывать. Собирать. Доводить до формы. После нескольких циклов, где всё разрасталось и ломалось, стало очевидно: хаос — не масштабируется. Сначала кажется, что это фильм про писателя и редактора. Но на самом деле он не про литературу. Он про разницу между потоком и формой. Когда у тебя есть тал…
👍3
🍿 Самый жестокий год | A Most Violent Year (2014) 🎥 Трейлер: [смотреть] Сейчас у меня этап, где всё собрано. Сотни ошибок позади. И именно в такие моменты появляется опасная мысль: ускорить, дожать, срезать углы. Сначала кажется, что это фильм про бизнес и давление. Но на самом деле он не про бизнес. Он про границы. Когда система начинает расти — вместе с этим растёт хаос: — воровство — конкуренты — ошибки людей …
🔥2
🍿 Один день | One Day (2011) 🎥 Трейлер: [смотреть] Фильм, который сначала кажется про отношения. А по факту — про время. Про то, как можно годами жить рядом со своей жизнью. Но не внутри неё. Он — в шуме, в чужой роли, в «не том». Она — в спокойствии, которое не радует. И у обоих есть ощущение, что где-то есть что-то настоящее. Но почти всегда звучит одно и то же: не сейчас. Не сейчас сказать. Не сейчас выбрать.…
❤4
🍿 Ланчбокс | The Lunchbox (2013) 🎥 Трейлер: [смотреть] Фильм, который очень тихо заходит. Без громких сцен. Но с ощущением, что внутри что-то сдвинулось. На поверхности — случайность. Ошибка в доставке. Два человека. Письма. Но по факту — про другое. Про то, как жизнь иногда заходит с неожиданной стороны. Я поймал себя на простой мысли. Если посмотреть назад, всё важное в моей жизни начиналось случайно. Один ден…
❤3👍2
🍿 Бойфренд из будущего | About Time (2013) 🎥 Трейлер: [смотреть] Фильм, который оказался неожиданно про меня. Не про время. Не про любовь. А про ощущение жизни. Сейчас у меня этап, где всё собрано в одной точке. Работа. Проект. Развитие. Много времени в голове. Много процессов внутри. И кажется, что это нормально. Так и должно быть. Но фильм подсветил одну простую вещь: жизнь не исчезает. Она просто перестаёт о…
🥰4👍2❤1🙈1
🍿 Отель «Гранд Будапешт» | The Grand Budapest Hotel (2014) 🎥 Трейлер: [смотреть] Фильм, который не грузит. Но почему-то остаётся внутри. Лёгкий, абсурдный, местами смешной. И при этом — очень точный по состоянию. Сейчас у меня этап, где всё почти готово. Оптимизация. Доработки. Проверки. Кажется, что ещё чуть — и можно запускать. Но этот «ещё чуть» повторяется снова и снова. И в какой-то момент ловишь себя на стр…
👍4🔥4❤1
🍿 Славные парни | The Nice Guys (2016) 🎥 Трейлер: [смотреть] Иногда фильмы заходят не смыслом. А состоянием. Этот — как раз такой. Лёгкий. С ошибками. С абсурдом. Но в какой-то момент я поймал себя не на сюжете. А на ощущении. Сейчас у меня этап, где кажется: Ещё чуть — и всё. Ещё один запуск. Ещё одна правка. Ещё одна оптимизация. И вот теперь точно финал. Но проходит время — и всё снова по кругу. Как будто ты н…
👍3👏2
🍿 Бумер: Фильм второй | Bimmer 2 (2006) 🎥 Трейлер: [смотреть] Фильм, который неожиданно закрыл для меня одну личную историю. Если первая часть — про хаос, то здесь — про жизнь внутри последствий. Есть сильная фраза: «Я не знаю, что бы я сделал на твоём месте». И это очень честно. Потому что в реальности мы часто принимаем решения без полной картины. Я поймал себя на мысли. Когда принимал одно из самых важных ре…
🔥4👍2
🍿 Бумер | Bimmer (2003) 🎥 Трейлер: [смотреть] Фильм, который в молодости кажется про движ. А с опытом — про его отсутствие. Четверо едут по стране. Без плана. Без системы. Кажется, что они принимают решения. Но на деле — просто реагируют. Событие → действие → новое событие. Без паузы. Без анализа. Раньше это выглядело как стиль. Сейчас — как отсутствие архитектуры. Они не управляют ситуацией. Они едут внутри цеп…
🔥3👍2
🍿 Стажёр | The Intern (2015) 🎥 Трейлер: [смотреть] Иногда фильмы приходят не вовремя. А иногда — точно в точку. Этот оказался вторым. Фильм не про работу. Он про баланс. Про момент, когда ты уже построил систему. Но начинаешь терять что-то человеческое внутри неё. Я поймал себя на простой модели: Чем сильнее становится система — тем жёстче становятся фильтры на людей. Ошибка → исключить. Сомнение → дистанция. Ко…
👍3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @broquant_movies. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 671,024 of 1,584,142entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Bro | Movies” (@broquant_movies), 22 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/broquant_movies.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.