Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

BPMSoft | LANSOFT

@bpmsoft_ru

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,598subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001942410293
TypeChannel
Username@bpmsoft_ru
Created15 June 2023measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/bpmsoft_ru

Growth

1,5971,5981,597.57 August 2026 — 1,598 subscribers7 August 2026 — 1,598 subscribers8 August 2026 — 1,597 subscribers11 August 2026 — 1,598 subscribers7 August 202611 August 2026
4 measurements spanning 4 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,597–1,598 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 01:281,598+1
8 Aug 2026, 05:181,597-1
7 Aug 2026, 17:031,598no change
7 Aug 2026, 13:101,598first reading

Engagement

13 posts held, back to 17 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.8%
avg views ÷ 1,598 subscribers
Avg views / post
444
13 posts measured
Reaction rate
2.48%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held13 (17 July 20267 August 2026)
Views total5,769
Reactions total143
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

143 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5739.9%
👍3625.2%
3121.7%
custom 53078337868498333611611.2%
❤‍🔥10.699%
😁10.699%
🤝10.699%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 143reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 10:30 UTC253 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вайбкодинг, low-code или AI-driven low-code: как автоматизировать бизнес-процессы в эпоху ИИ Снижение стоимости написания кода подталкивает все больше компаний к экспериментам: бизнес пробует собирать корпоративные системы, например, с помощью вайбкодинга. Однако ключевой вопрос остается открытым — где заканчивается быстрая сборка прототипа и начинается полноценная промышленная эксплуатация? В новой статье Алексей

🔥6👍52custom 53078337868498333611

6 Aug 2026, 10:00 UTC324 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

«ГазонCity» успешно перешел на российскую CRM‑систему 🍀 Крупный производитель материалов для благоустройства и озеленения (работает на рынке с 2005 года), завершил переход с зарубежной CRM на отечественное low-code платформу BPMSoft. Проект реализовали эксперты компании «Ваш интегратор». После прекращения поддержки зарубежного ПО компании нужно было перейти на российскую систему, — и при этом сохранить исторические

🔥75custom 53078337868498333613👍1

5 Aug 2026, 10:01 UTC345 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Развиваем экспертизу: обучение в Школе low-code 🎓 🗓 14 сентября приглашаем клиентов и партнеров на тренинг «BPMSoft для аналитика: настройка и администрирование платформы». Обучение подойдет для специалистов, которые хотят разобраться в настройке и администрировании BPMSoft, освоить работу с интерфейсом, рабочими местами, правами доступа, данными и бизнес-процессами. Узнать детали и зарегистрироваться – на сайте 🔗

👍32🔥2

4 Aug 2026, 10:00 UTC488 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛒 Новые партнерские решения на витрине Магазина приложений BPMSoft. MP BOX Программное решение от компании Интех обеспечивает сквозной процесс управления поставками в едином контуре BPMSoft. LICR Официальные курсы валют Решение от компании bpm предназначено для получения актуальных и исторических курсов валют из официального источника ЦБ РФ. ⚙️ Обратите внимание на бесплатные решения от вендора: Бизнес-планирован

🔥63custom 53078337868498333613👍2🤝1

3 Aug 2026, 10:00 UTC372 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Главные новости июля — в одном посте ☀️ 🔵 Обновили мобильное приложение BPMSoft. 🔵 Провели ITSM-круиз и обсудили ключевые тренды российского рынка управления ИТ-услугами. 🔵 Разобрали кейс, как автоматизировать обслуживания зданий в госсекторе. 🔵 Подвели итоги второго квартала 2026 года «BPMSoft Образование». 🔵 Поделились, как АО «Медицина» сократило срок подготовки отчетности в CRM-системе BPMSoft. 🔵Приняли уча

🔥32👍1

31 Jul 2026, 10:00 UTC456 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Развиваем экспертизу: обучение в Школе low-code 🗓 24 августа приглашаем клиентов и партнеров на тренинг «BPMSoft для аналитика. Расширенные возможности настройки в BPMSoft». Этот курс предназначен для консультантов по внедрению, системных и бизнес-аналитиков, которые хотят получить экспертные знания о возможностях платформы. Узнать детали и зарегистрироваться — на сайте 🔗

👍3🔥31

30 Jul 2026, 12:00 UTC505 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

BPMSoft познакомила студентов РЭУ им. Г. В. Плеханова с low-code разработкой 🎓 BPMSoft в роли индустриального партнера провела летнюю практику для студентов направления «Прикладная информатика» РЭУ им. Г. В. Плеханова. За две недели интенсивной практики студенты познакомились с отечественными решениями и закрепили теорию на практике: ⭐️ изучили инструменты low-code платформы; ⭐️ разработали бизнес-процессы; ⭐️ собр

🔥11👍72custom 53078337868498333612❤‍🔥1😁1

28 Jul 2026, 11:00 UTC485 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Старт обучения по ИИ-инструментам в BPMSoft Приглашаем клиентов и партнеров на новые тренинги от Школы low-code. Разберем, как технологии искусственного интеллекта помогают автоматизировать рутину и повышать эффективность бизнес-процессов. ↗️ 19 августа | Инструменты ИИ в BPMSoft. LLM В ходе обучения рассмотрим: 🔘 возможности больших языковых моделей (LLM) в платформе; 🔘 способы подключения LLM и их встраивание в б

🔥32👍1custom 53078337868498333611

27 Jul 2026, 12:00 UTC431 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

BPMSoft за рамками CRM: автоматизация АХО с высокими требованиями к сервису Мы привыкли считать, что BPM-платформы связаны с продажами, маркетингом и сервисом. Но гибкость low-code позволяет выходить далеко за эти рамки и автоматизировать сложнейшие внутренние процессы — например, административно-хозяйственную деятельность (АХО). Системный интегратор «Аплана. ИТ» реализовал проект цифровизации сервисных служб для о

🔥53👍2custom 53078337868498333611

22 Jul 2026, 11:30 UTC544 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

BPMSoft — на карте «Цифровизация банков» 🗺 Аналитический центр TAdviser подготовил новую карту «Цифровизация банков», отметив ведущие ИТ-компании, разрабатывающие продукты для цифровизации финансовых процессов. Платформа BPMSoft отмечена сразу в четырех направлениях: 🔘 Продажи, маркетинг, CRM, 🔘 Кредитные конвейеры, 🔘 BPM и роботизация процессов (RPA), 🔘 Управление просроченной задолженностью. Оценка экспертов отр

👍42🔥2custom 53078337868498333611

21 Jul 2026, 10:01 UTC515 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Развиваем экспертизу: обучение в Школе low-code 🎓 🗓 24 августа приглашаем клиентов и партнеров на тренинг «BPMSoft для системных администраторов». Этот курс для системных администраторов и технических специалистов, которые хотят получить базовые знания по архитектуре, установке и обслуживанию платформы BPMSoft. Подробнее с программой обучения можно ознакомиться на странице тренинга. ❓ По вопросам участия обращайт

🔥32👍2custom 53078337868498333611

20 Jul 2026, 11:30 UTC495 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сколько времени отдел продаж тратит на рутину ❓ До 40% рабочего времени менеджеров уходит на квалификацию лидов, поиск информации и подготовку писем. Коммерческие предложения часто собирают вручную – это замедляет работу и повышает риск ошибок. BPMSoft добавил в CRM искусственный интеллект, который берет эту рутину на себя: ✔️ классифицирует заявки и обогащает карточку клиента автоматически; ✔️ прогнозирует сумму с

🔥52👍2custom 53078337868498333611

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @bpmsoft_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 404,314 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BPMSoft | LANSOFT” (@bpmsoft_ru), 1,598 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bpmsoft_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.