Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Коробка 37 📦🏳️‍🌈🔞

@box_37

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,643subscribers

-12 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001440389844
TypeChannel
Username@box_37
DescriptionЗдесь я делюсь впечатлениями от книг, кино, сериалов, игр и прочих интересностей 😏 Задать вопрос: http://t.me/anonaskbot?start=iw3pe96 Для связи: @darkleo_mailbot Добро пожаловать!
Created26 February 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/box_37

Growth

4,6434,6554,6496 August 2026 — 4,655 subscribers6 August 2026 — 4,655 subscribers6 August 2026 — 4,653 subscribers9 August 2026 — 4,647 subscribers11 August 2026 — 4,643 subscribers6 August 202611 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,641–4,657 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 22:324,643-4
9 Aug 2026, 07:534,647-6
6 Aug 2026, 16:404,653-2
6 Aug 2026, 10:354,655no change
6 Aug 2026, 09:574,655first reading

Engagement

23 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
20.8%
avg views ÷ 4,643 subscribers
Avg views / post
968
23 posts measured
Reaction rate
4.15%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
23
of 23 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held23 (23 July 202611 August 2026)
Views total22,254
Reactions total923
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 05:39 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
3,120
Videos
361
Links
888

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

923 reactions across 23 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 47.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
43647.2%
🔥15516.8%
❤‍🔥14215.4%
😁727.80%
👍303.25%
🥰202.17%
💋171.84%
💯171.84%
🍓141.52%
👏60.65%
🌚50.542%
🎉50.542%
🤔30.325%
🤯10.108%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 923reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 23 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 04:59 UTC363 views34 reactionsread 12 August 2026
Photo

Лучше драматургия. Глубже персонажи. Круче сюжетные твисты. Один из твистов в Магистре я вообще считаю лучшим за всё прочитанное мной за последние лет 15 фэнтези. И синдром утёнка, конечно, тоже играет роль 😁 Магистра я прочитал первым, и это был колоссальный "Вау"-эффект для меня, привыкшего к западноевропейскому фэнтези. Небожители я прочитал сразу после, и на фоне Магистра они всё ещё выглядели достойно, но будт

❤‍🔥20🥰95

10 Aug 2026, 08:59 UTC499 views39 reactionsread 12 August 2026
Photo

Человек-паук — один из популярнейших персонажей в мире. В продолжение моего предыдущего ответа, решение о его переносе ради такого шедевра, как "Последний богатырь. Колобок" выглядит для меня смехотворным. Как минимум потому, что протолкнуть такое решение равносильно тому, чтобы расписаться в своей импотенции как режиссёра, продюсера, шоураннера и просто творческого человека. А учитывая беспощадные цифры, наглядно

22💯17

9 Aug 2026, 19:26 UTC560 views40 reactionsread 12 August 2026
Photo

Спасибо за вопрос! Итак, давайте по порядку. Начнём с того, что разные дремучие тейки, которые я наблюдал в сети, меня действительно раньше возмущали и побуждали к действиям. Практически весь мой ТикТок состоит из просветительского контента, основанного на разборе утверждений различных мракобесов. Так что, предположение о том. что я просто развлекаюсь, читая это, и ничего не делал, наблюдая чьи-то предрассудки, не

24❤‍🔥11👏5

9 Aug 2026, 09:00 UTC519 views30 reactionsread 12 August 2026
Photo

Вот это я понимаю, обстоятельный подход 😁 Сразу десять вопросов в одном флаконе. Ну что, погнали. Есть любимая игра/игры, в которые играете чаще всего? Да, любимая игра: Герои Меча и Магии V, фракция - Академия Магов. Ещё поигрывал в Overwatch частенько, но потом забросил. Играли в Poppy Playtime? Какая любимая часть? Нет, не играл. Играли в FNAF? Есть любимая часть? Тоже нет) Играли в Garten of BanBan? Есть любим

22😁5🔥2👏1

8 Aug 2026, 09:00 UTC648 views17 reactionsread 12 August 2026
Photo

Да, смотрел) И у меня есть на него отзыв на этом канале, который вы можете прочитать здесь 😌 Задать вопрос #QA

13❤‍🔥4

7 Aug 2026, 09:00 UTC785 views31 reactionsread 12 August 2026
Photo

Здравствуйте! У меня есть там аккаунт, и одно время я его даже вёл, но уже давно не делаю это регулярно. Туда я захожу преимущественно, чтобы разочароваться в мире после чтения новостей, посмотреть на красивое, почитать смешные треды и похихикать с некоторых дремучих и неумных людей, которым за их "сакральные откровения" напихивают в панамку. Например, холивары вокруг каких-нибудь HR, которые отказывают людям в ра

❤‍🔥178🌚5🔥1

6 Aug 2026, 17:15 UTC878 views54 reactionsread 12 August 2026
Photo

Но за столиком в любимой кафешке... #изкоробки

38❤‍🔥13🔥3

6 Aug 2026, 09:03 UTC953 views40 reactionsread 12 August 2026
Photo

Отличный вопрос, спасибо! Важно уточнить: и Мейнстрим, и No Sugar — не самостоятельные книжные издательства, а подразделения внутри одного холдинга. Или, точнее будет сказать, импринты. При этом, если No Sugar — это и импринт (подбренд внутри издательства), и одна редакция единовременно, то Мейнстрим — это и импринт, и редакционная группа. В импринт Mainstream входят несколько редакций, включая Mainstream Geeks, в

26🔥10❤‍🔥4

5 Aug 2026, 09:00 UTC811 views24 reactionsread 12 August 2026
Photo

Увы, мангу и манхву я практически не читаю. Предпочитаю аниме. В последний раз я читал мангу запоем, когда арка Айзена в аниме Bleach двигалась к завершению. Аниме тогда было онгоинг, а мне в какой-то момент надоело ждать целую неделю новой серии, и я сел читать мангу, чтобы узнать, что же будет дальше. Но! Могу посоветовать вам мангу Ателье Колдовских Колпаков. Я делал на канале обзор на аниме, где упоминал, что

20❤‍🔥4

4 Aug 2026, 09:00 UTC904 views26 reactionsread 12 August 2026
Photo

Всё просто. Последующие высшие после первого не всегда занимают 4 года, часто это двухгодичные программы. А ещё по части направлений я учился параллельно. Было сложно, свободного времени в те периоды у меня почти не было, так как это очень плотный график, плюс работа, но оно того стоило 😌 Задать вопрос #QA

19🔥5❤‍🔥2

3 Aug 2026, 12:31 UTC945 views57 reactionsread 12 August 2026
Photo

Вопросы выше объединю в один блок, они друг с другом связаны непосредственно. 🗺 Чем я руководствовался при выборе страны В первую очередь я хотел пожить в спокойной безопасной дружелюбной и, в идеале — тёплой стране. Таиланд отлично отвечает всем вышеперечисленным критериям. Здесь дружелюбное и преимущественно буддистское население, это сказывается на местном подходе к жизни. Тут тепло и красиво. И, кстати, довольн

35🥰11❤‍🔥8🔥3

1 Aug 2026, 16:11 UTC≈1,090 views10 reactionsread 12 August 2026

📱 Луддиты, которых я почти понимаю Я не поддерживаю луддитов в буквальном смысле и точно не считаю прогресс ошибкой, которую надо исправлять кувалдой, ломая его достижения. Но у хорошего текста есть неприятное свойство: он иногда заставляет всерьёз отнестись к людям, с которыми изначально хочется спорить. Репортаж Сары Танкам Мэтьюз — как раз такой случай. Под вывеской нью-йоркского неолуддизма обнаружилась не секта

6❤‍🔥4

Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @box_37. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 434,592 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Коробка 37 📦🏳️‍🌈🔞” (@box_37), 4,643 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/box_37.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.