Video, posted without a caption
💔259😭208🕊56🙏18❤7

Channel
@borec_esenia
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6,919subscribers
-115 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002436314381 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @borec_esenia |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/borec_esenia |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 13:58 | 6,919 | -19 |
| 14 Sept 2026, 07:16 | 6,938 | -6 |
| 10 Sept 2026, 06:21 | 6,944 | -21 |
| 5 Sept 2026, 10:20 | 6,965 | -10 |
| 1 Sept 2026, 04:34 | 6,975 | -7 |
| 29 Aug 2026, 00:05 | 6,982 | -6 |
| 25 Aug 2026, 22:54 | 6,988 | -6 |
| 23 Aug 2026, 09:16 | 6,994 | -3 |
| 19 Aug 2026, 16:23 | 6,997 | -11 |
| 16 Aug 2026, 20:06 | 7,008 | -7 |
| 13 Aug 2026, 03:27 | 7,015 | -9 |
| 10 Aug 2026, 12:01 | 7,024 | -10 |
| 7 Aug 2026, 15:16 | 7,034 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:03 | 7,034 | first reading |
16 posts held, back to 31 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 13 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
6,122 reactions across 16 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 22.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1,382 | 22.6% | |
| 💔 | 1,365 | 22.3% | |
| 😭 | 1,320 | 21.6% | |
| 🙏 | 1,171 | 19.1% | |
| 🤯 | 145 | 2.37% | |
| 🕊 | 144 | 2.35% | |
| 🤬 | 113 | 1.85% | |
| 😢 | 88 | 1.44% | |
| 🎄 | 86 | 1.40% | |
| 👍 | 76 | 1.24% | |
| 👏 | 66 | 1.08% | |
| 💋 | 39 | 0.637% | |
| ❤🔥 | 38 | 0.621% | |
| 😱 | 36 | 0.588% | |
| 💘 | 14 | 0.229% | |
| 😡 | 14 | 0.229% | |
| 🥴 | 9 | 0.147% | |
| 😍 | 7 | 0.114% | |
| 👌 | 3 | 0.049% | |
| 🤨 | 3 | 0.049% | |
| 2 further kinds | 3 | 0.049% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6,122 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 13 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Video, posted without a caption
💔259😭208🕊56🙏18❤7
Год без Есении 💔👼🏼😭 Мир рухнул , когда врач сказал : «Мне очень жаль, время смерти 2:15 14 мая, мы сделали, что могли» и пожал руку мужу. В этот момент земля ушла из-под ног. Мы зашли к ней в палату. Она уже была синяя. Давление падало с вечера, температура тела тоже. Я грела её весь вечер, как могла, помимо того, что у нее под несколько одеял была подключена печка. Целовала маленькие ручки и грела своим теплом. Мне …
💔343😭159🕊64❤21😢19👌3
Христос Воскресе 🙏♥️с праздником светлой Пасхи! Мира, добра, счастья вашему дому 🙏♥️
❤257🙏106❤🔥34
10 месяцев, как нет моей Есении. Для кого-то это просто день, для меня испытание. Говорили мне, что через год становится легче. Скоро год. Год без детского плача, игрушек, бутылок и прочего. Год без искренней радости, без счастья на душе. Все это время я жила «ожиданием», что будет легче. Я себя обманывала, что сейчас мне плохо, плакать не надо, скоро будет легче. Запрещала смотреть ее фото, запрещала себе вспоминать…
💔537😭202❤70🙏54😢20❤🔥4
Острым на сегодняшний день вопросом остается ожидание результатов комиссионной судебно-медицинской экспертизы ненадлежащего оказания медицинской помощи, назначенной в рамках уголовного дела № 12402350004000107 в ГБУЗ РК «Крымское республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы», где работает друг и коллега по совместительству главного врача Симферопольского родильного дома № 2 Глазкова И.С. Указанная экспертиза б…
🤯71😢40🙏33❤24
Хотелось бы поделиться с Вами новостями по поводу складывающейся ситуации вокруг Симферопольского родильного дома номер 2. Пусть это будет наше небольшое обращение к руководителю родильного дома. Сегодня состоялось одно из судебных заседаний по делу о причинении тяжкого вреда здоровью новорожденному ребенку, где выступил главный врач Глазков И.С. и по непонятным нам причинам решил привести в пример наш случай с Есени…
❤152👏66💘14👍2
Все, что я хочу сказать, не помещается в один кружок. Напишу текстом, кому неудобно слушать. Хотела бы с Вами поделиться тем, что нам передали заключение комиссии специалистов, которую мы просили подготовить независимо от государственной СМЭ, назначенной в рамках уголовного дела в отношении причинения тяжкого вреда здоровью Есении в Симферопольском родильном доме номер 2. Состав комиссии подробно рассмотрел всю медиц…
🙏474😭93❤67😱15🤨3🤝1
Video message, posted without a caption
🙏190💔147😭136❤38🤯2
Сегодня я проснулась сильно разбитой. Последние дни мне снятся очень красочные сны. Я уснула поздно, примерно в 2 ночи, перед этим на меня накатила сильная грусть по дочке, я смотрела на ее фото, которое стоит около кровати и плакала, как скучаю. Примерно месяц я уже не захожу в галерею и не смотрю наше с ней фото и видео. Запретила себе это делать, потому что это бесконечный путь страданий. А вчера стало так тоскли…
😭510❤186🙏102💔79🕊24😢6
❗️❗️❗️Заведомо ложное заключение эксперта По делу Дарьи Провоторовой была назначена судебно-медицинская экспертиза в Крымское республиканское бюро СМЭ. В составе комиссии было 3 эксперта и только один не нашел недостатков в оказании медицинской помощи Дарье и маленькому Роберту. Баскаков Петр Николаевич - врач-гинеколог, преподаватель и автор научных статей, работающий в Крымском федеральном университете им. В.И. Ве…
🤬113❤18😡14😭12🙏5😢3
У нас ещё не было заседания. Мы ждём наши судмедэкспертизы. Ориентировочно они готовы будут уже в феврале 🙏
🙏165❤23
Video, posted without a caption
👍70🙏24❤4👎2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @borec_esenia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Маленький борец 🌸” (@borec_esenia), 6,919 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/borec_esenia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.