Channel
@booksbyferiCH
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
25subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001898728066 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @booksbyferiCH |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/booksbyferiCH |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:06 | 25 | -1 |
| 11 Aug 2026, 08:48 | 26 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:52 | 26 | first reading |
20 posts held, back to 25 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (25 April 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 46 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 08:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
در تاریکیِ اتاقهای تنگ، جایی که دیوارها بوی نم و ترس میدهند، قلبها دیگر مثل قبل نمیتپند. هجده و نوزده دی هنوز در سینهها گیر کرده؛ نه مثل خاطرهای دور، که مثل تکه شیشهای که هر نفس آن را در بن ریه های دود گرفته فرو میکند. مردمِ آزادیخواه، همانهایی که یکبار جرأت کردند فریاد رهایی سر دهند، حالا در سکوتِ سنگینِ خانههایشان نشستهاند و درد هزاران گلوله را از درونِ استخوانهایشان حس میکنند. چه خونهای پاکی که روی…
✅ حفظ پیشبینیناپذیری در برابر ایران: بررسی استراتژی عملی دولت ترامپ در برابر ایران برای حفظ برتری استراتژیک و غافلگیر کردن دشمن، باید از الگوی ثابت و قابل پیشبینی دوری کرد. در شرایط فعلی، این رفتارها میتواند بسیار مؤثر باشد: - ارسال سیگنالهای متضاد: یک روز از دیپلماسی و کاهش تنش صحبت کنید، روز بعد تحریمهای جدید اعلام کنید یا نیروهای بیشتری به منطقه بفرستید. دشمن هرگز نباید بداند تصمیم نهایی چیست. - تغییر ال…
آزمودم عقل دوراندیش را بعد از این دیوانه سازم خویش را مولانا
🖌یادداشت 🍀وقتی احساسات را به دادگاه میبریم ۳ «چرا اینطوری میکنی؟! من که قصدِ بدی نداشتم!». این جمله، محبوبترین سپرِ دفاعیِ ما در برابر احساساتی است که در روان طرف مقابل ایجاد میکنیم. وقتی شریکِ عاطفیمان از رفتارِ ما میرنجد، اولین غریزه ما این است که نیتِ پاکِ خودمان را به رخ بکشیم تا از اتهامِ «خطا» فرار کنیم. ما فکر میکنیم اگر بتوانیم ثابت کنیم که نیتِ ما خیر بوده، پس آن رنجی که طرف مقابل کشیده است هم باید…
ما همیشه توان این را نداریم که شناخته شویم، و یا خود و نیازهای خود را بشناسیم، چرا که شناخت در پی خود رنج و عذاب به همراه میآورد. پذیرشِ میل، آنچنان که هست، یعنی هم به دیگران وابستگی دارد، و هم ممنوعه و بنابراین سرکش است. ما را در نظر خودمان بیش از اندازه غیرقابل قبول، بیش از اندازه متناقض و بیش از اندازه در معرض خطر نشان میدهد. این پذیرش به معنای واقعی ما را در برابر خودمان قرار میدهد. بیش از حد مستقیم و با صر…
File, posted without a caption
راست نتوانم گفتن؛ که من راستی آغاز کردم مرا بیرون کردند. اگر تمام راست گفتمی به یکبار همه شهر مرا بیرون کردندی. #شمس
من خود کم و بیش درستکارم، و با این همه میتوانم خود را به چیزهایی متهم دارم که بهتر میبود هرگز از مادر زاده نمیشدم. من بسیار خودبینم، کینهتوزم، جاه طلبم. به یک اشاره من، گناهان، بیش از آنچه اندیشه برای دریافتن و تخیل برای انگاشتن و وقت برای به انجام رساندن آن لازم است به سوی من روی میآورند. موجوداتی مانند من که میان زمین و آسمان میخزند به چه کار میآیند؟ ما همه نابکاران گستاخی هستیم. هملت شکسپیر ترجمه بهآذین
پورنوگرافی فقط یک سرگرمی نیست؛ میتواند به ابزاری برای اثرگذاری بر ذهن انسان تبدیل شود. هر بار که فرد محتوای پورن تماشا میکند، مغز با موجی از دوپامینِ مصنوعی و غیرطبیعی مواجه میشود. برخی پژوهشها نشان دادهاند که مصرف مداوم پورنوگرافی میتواند با کاهش حساسیت گیرندههای دوپامین و تغییراتی در ساختار مغز، از جمله کاهش حجم مادهٔ خاکستری در برخی نواحی، همراه باشد. پیامدهای این وضعیت ممکن است شامل کاهش انگیزه، افت اعتما…
فرمود ظلم همه جا حرام است، جزء گناهان کبیره است؛ اما آن ظلمی که مظلوم هیچ پناهی جز خدا ندارد، از او بترسید! چون او به هر حال آه که می کشد خدا را می خواهد، غیر از خدا کسی دیگر را ندارد. فرمود بین آه مظلومی که هیچ پناهی ندارد، با بارگاه ملکوتی خدا هیچ حجابی نیست.
آنچه باقی ماند آنچه او تا جاودان جاوید کیهان بود سرفراز و سرور تاریخ دوران بود ایران بود ایران بود ایران بود
قضیه ناتمامیت گودل؛ چرا هیچ سیستم فکری نمیتواند همه چیز را توضیح دهد؟ در اوایل قرن بیستم، بسیاری از ریاضیدانان تصور میکردند که میتوان کل ریاضیات را روی مجموعهای از قواعد و بدیهیات بنا کرد؛ طوری که هر حقیقت ریاضی، دیر یا زود، از دل همان قواعد قابل اثبات باشد. اما کورت گودل نشان داد این آرزو دستنیافتنی است. او ثابت کرد که در هر سیستم ریاضی که به اندازه کافی قدرتمند باشد و دچار تناقض نباشد، همیشه گزارههایی وجود…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @booksbyferiCH. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Books by Feri” (@booksbyferiCH), 25 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/booksbyferiCH.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.