Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

✨📚Bookshelf 📚✨

@bookkkshelff

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,471subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002062764238
TypeChannel
Username@bookkkshelff
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/bookkkshelff

Growth

2,4692,4712,4707 August 2026 — 2,469 subscribers7 August 2026 — 2,469 subscribers8 August 2026 — 2,470 subscribers10 August 2026 — 2,471 subscribers7 August 202610 August 2026
4 measurements spanning 3 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,469–2,471 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 22:312,471+1
8 Aug 2026, 01:522,470+1
7 Aug 2026, 13:482,469no change
7 Aug 2026, 13:002,469first reading

Engagement

16 posts held, back to 29 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.03%
avg views ÷ 2,471 subscribers
Avg views / post
124
16 posts measured
Reaction rate
1.16%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held16 (29 July 202629 July 2026)
Views total1,989
Reactions total12
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 13:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

12 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
💘650.0%
433.3%
🔥18.33%
🥰18.33%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 12reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 11:40 UTC262 viewsread 7 August 2026

Ребятки, с кем бы вы хотели почитать интервью? Можете написать любых блогеров или писателей, но главное связанных с книгами📖 Буду благодарна любым предложениям)✨✨✨

29 Jul 2026, 11:31 UTC269 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

✒️ Автор: Ш. У. Фарнсуорт 📚Серия: Кенсингтоны 📖Книг: 5 📝Статус: Закончено ✨1 книга: Фальшивая империя ✨2 книга: Ни о чем не жалея ✨3 книга: Лживый Бог ✨4 книга: Анти-герой ✨5 книга: Жестокое лето 🗂 Тропы: 📚📖1 книга: - Брак по договорённости - Дерзкая героиня - Саркастичный герой - Беременность - Наследники состоятельных семей - От неприязни до любви 📚📖2 книга: - Одна ночь в Вегасе - Богатые семьи Америки - Б

4🔥1🥰1

29 Jul 2026, 10:40 UTC142 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Жестокое лето 📖 Ш. У. Фарнсуорт✒️ Кенсингтоны 5📚 Аннотация: У нее есть все... кроме него. Как самый младший член богатой семьи, Рен Кенсингтон знает не по наслышке, как надо исполнять роль поверхностной светской львицы. Поездка в Хэмптон должна была стать началом обычного лета. Но все меняется, когда она встречает Сойера Беннета. Их встреча на утесе, его раздражающее поведение, и ее внезапная неспособность сосредото

💘1

29 Jul 2026, 10:40 UTC143 viewsread 7 August 2026

Короткая.. пока не растянулась на месяца. Пока она в Хэмптоне... до того, как включит в себя пересечение континента. Без обязательств... до тех пор, пока они не начали хранить секреты друг друга. Оба не верят, что у них что-то получится. Но с течением нужно бороться до последних сил, пока это возможно, и любовь может быть единственным, что спасет их от гибели. Перевод: https://t.me/amourunlimited Файл (без подписки

29 Jul 2026, 10:40 UTC115 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Анти-герой📖 Ш. У. Фарнсуорт✒️ Кенсингтоны 4📚 Аннотация: Наследник империи, плейбой Кит Кенсингтон имеет все, о чем можно мечтать: деньги, статус, внешность, власть. Заняв свое место в «Кенсингтон консолидейтед» (в будущем он станет генеральным директором ), Кит готов превзойти все ожидания, связанные с его фамилией. Однако когда его новой помощницей становится Коллинз Тейт, он впервые в жизни теряет контроль. За одн

💘1

29 Jul 2026, 10:40 UTC100 viewsread 7 August 2026

Пока их соглашение притвориться, что той ночи не было, не становится невозможным. Кенсингтон может быть неплохим начальником. Но он - последний человек, которого Коллинз выбрала бы в качестве отца своего ребенка. Жаль... что уже нельзя ничего изменить. Перевод: https://t.me/amourunlimited Файл(без подписки на канал в описании ссылка не работает)

29 Jul 2026, 10:40 UTC88 views1 reactionsread 7 August 2026

Единственная дочь и старший ребенок американской королевской семьи, Лили хорошо знакома с круглосуточным вниманием к себе. Она привыкла к фальшивой лести и шепоту об огромном богатстве своей семьи. Она привыкла к тому, что мужчины пытаются заманить не только саму Лили в постель, но и ее банковский счет. Однако ее попытки приручить Чарли лишь еще больше запутывают, кто же этот мужчина на самом деле. Каждый раз, когда

💘1

29 Jul 2026, 10:40 UTC101 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Лживый Бог📖 Ш. У. Фарнсуорт✒️ Кенсингтоны 3📚 Аннотация: Она — икона стиля Америки. Он — самый завидный холостяк Британии. Говорят, нет второго шанса, чтобы произвести первое впечатление... даже если оно обманчиво. Лето в Хэмптоне предсказуемо. Роскошные вечеринки. Матчи по поло. Частные яхты. Одни и те же богачи, только место другое. Поэтому неожиданный приезд Чарльза Мальборо вызывает волнение в высшем обществе. Вы

💘1

29 Jul 2026, 10:40 UTC109 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ни о чем не жалея📖 Ш. У. Фарнсуорт✒️ Кенсингтоны 2📚 Аннотация: Одна ночь. Два незнакомца. Море сожалений… Мальчишник в Вегасе — последнее место, где Оливер Кенсингтон хотел бы провести длительные выходные. Ему нравится контролировать ситуацию, а не нырять в азартным игры. По больше части его репутация надежного и ответственного старшего брата вполне заслужена. Но ради одного человека, которого он по-настоящему счит

💘1

29 Jul 2026, 10:40 UTC94 viewsread 7 August 2026

Поэтому, как только Оливер вернётся в Нью-Йорк, его ждёт шокирующее известие. То же самое требование выдвинул его отец много лет назад: жениться на женщине в рамках делового соглашения. На этот раз его брат — Крю не спасёт его из этой ситуации, как в последний раз, когда случилась помолвка Оливера. Ответ очевиден. Большую часть жизни Оливер был сосредоточен на том, чтобы заслужить одобрение отца и стать генеральным

29 Jul 2026, 10:40 UTC118 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Фальшивая империя📖 Ш. У. Фарнсуорт✒️ Кенсингтоны 1📚 Аннотация: Есть богатые семьи. А есть такие, как Эллсворт. Или Кенсингтон. Американские королевские семьи. Благодаря деньгам можно купить власть, а у власти всегда есть цена. Боятся ли они тех, у кого есть и то, и другое? О таком даже думать не стоит. Лучший способ сохранить нажитое? Создать альянс. Элита не скрепляет себя узами брака с низшими слоями общества —

💘1

29 Jul 2026, 10:40 UTC84 viewsread 7 August 2026

В сказочной стране грез, где фантастика более осязаема, чем реальность, Уилла должна решить, пожертвовать ли всем как герой или стать злодейкой, чтобы спасти себя. Перевод: https://t.me/novellasbooks Файл(без подписки на канал в описании ссылка не работает)

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @bookkkshelff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 694,303 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“✨📚Bookshelf 📚✨” (@bookkkshelff), 2,471 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bookkkshelff.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.