Channel
@book_concierges
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
456subscribers
+115 since we began measuring on 21 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003799286624 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @book_concierges |
| Created | 19 August 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 21 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/book_concierges |
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 17:40 | 456 | +1 |
| 6 Sept 2026, 22:40 | 455 | -1 |
| 29 Aug 2026, 06:04 | 456 | +113 |
| 22 Aug 2026, 10:19 | 343 | +2 |
| 21 Aug 2026, 09:00 | 341 | first reading |
17 posts held, back to 19 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 21 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Читаем или смотрим? 3 книги с громкими экранизациями 🎬📚 Кинематограф постоянно обращается к литературе за сильными сюжетами. Собрали три бестселлера, которые получили яркое воплощение на экране — отличный повод сравнить оригинал и адаптацию. «Дюна» — Фрэнк Герберт Масштабный космический эпос, оживший в кино. Книга даёт куда более глубокое погружение в политические интриги, философию и внутренний мир Поля Атрейдеса.…
3 культовые книги, создавшие целые миры фантастики 🚀 «Пикник на обочине» — А. и Б. Стругацкие Загадочная Зона, полная аномалий и смертельных артефактов. История сталкера Рэда Шухарта — это не просто поиск исполняющего желания Шара, а глубокая притча о человеческой природе и цене наших выборов. «11/22/63» — Стивен Кинг Учитель из нашего времени получает шанс пройти через портал в 1958 год, чтобы предотвратить убийст…
3 романтических бестселлера, которые западают в сердце 💔 «Изумительный миг» — Эмма Скотт Эмоциональная история о прощении, преодолении боли и втором шансе. Глубокий роман о том, как два разбитых сердца помогают друг другу собрать жизнь заново. «Гипотеза любви» — Али Хейзелвуд Легкий и остроумный ромком о фиктивных отношениях. Научный аспирант и строгий профессор изображают пару, пока игра неожиданно не превращается…
3 детективных бестселлера с непредсказуемым финалом 🔍 «Воспитание бабочек» — Д. Карризи Мрачный психологический триллер. Пожар в альпийском шале вскрывает опасные тайны, превращая расследование в изощренную игру. «Каждый в нашей семье кого-нибудь да убил» — Б. Стивенсон Ироничный детектив в стиле классики. Снежный курорт, занесенный отель и семейная встреча, где у каждого есть мрачный грех. «Убийства и кексики» — …
Серия книг, изменившая жизнь миллионам 🚭🍷 Принято считать, что отказ от вредных привычек требует суровой силы воли. Аллен Карр доказывает: главная проблема — психологическая ловушка. Его метод снимает тягу без страданий и борьбы с собой. «Легкий способ бросить курить» (+версия для женщин) Разрушает иллюзию удовольствия от сигареты и помогает бросить курить без срывов. «Легкий способ бросить пить» Снимает психологи…
Как работает наша Книжная Полка? Отвечаем на самые частые вопросы о нашем боте подбора и поиска книг @book_concierges_request_bot. ❓ Что вы делаете? Мы помогаем экономить ваше время на поиске книг. Подбираем нужные издания, редкие книги, профессиональные материалы и конвертируем их в форматы, идеально подпадающие под вашу читалку или смартфон. ❓ В каких форматах приходят файлы? В любых по вашему запросу: EPUB (iOS…
«Думай медленно... решай быстро» — Даниэль Канеман О чем книга: Нобелевский лауреат объясняет, как устроен наш мозг и почему мы постоянно совершаем ментальные ошибки. 📌 3 главных инсайта: Две системы мышления. • Система 1 (Быстрая): Работает автоматически, эмоционально и без усилий (распознать эмоцию на лице). • Система 2 (Медленная): Требует концентрации и умственных усилий (решить пример $17 \times 24$). Иллюзи…
👇 А на чьей стороне вы? Проголосуйте в опросе ниже!
Shares as published, totalling 0%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Книжный батл: Электронная книга vs Бумажная Раз в месяц среди читателей разгораются жаркие споры: что же лучше — запахи шуршание страниц или тысяча книг в одном компактном гаджете? Плюсы «бумаги»: • Тактильное удовольствие и эстетика. • Отсутствие цифровых уведомлений и раздражителей. Плюсы «цифры»: • Всегда под рукой в кармане или сумке. • Возможность менять шрифт, делать мгновенные заметки и искать по тексту. • …
"Эссенциализм» — Грег Маккеон" О чем книга: Путь к жизни по принципу «меньше, но лучше». Как научиться расставлять приоритеты и перестать делать всё подряд. 📌 3 главных инсайта: Почти всё не имеет значения. В мире существует лишь несколько вещей, которые действительно важны. Все остальные возможности — это просто шум. Сила жесткого «Нет». Если вы не говорите «нет» чужим приоритетам, вы автоматически отказываетесь…
4 книги, которые прокачают навыки переговоров Умение договариваться — ключевой навык XXI века, будь то обсуждение зарплаты с боссом или покупка квартиры. «Никаких компромиссов» — Крис Восс Автор — бывший переговорщик ФБР. Учит, как договариваться с кем угодно, используя психологические техники и эмоции. «Сначала скажите "НЕТ"» — Джим Кэмп Классика о том, как выйти из сильной позиции оппонента и перестать идти на н…
«Атомные привычки» — Джеймс Клир О чем книга: Как малые изменения на 1% каждый день приводят к масштабным результатам в долгосрочной перспективе. 📌 3 главных инсайта: Фокусируйтесь на системе, а не на целях. Цель — это результат, которого вы хотите достичь. Система — это процесс, который ведет к результату. Если вы хотите победить в соревновании, ваша цель — кубок, а ваша система — ежедневные тренировки. Закон ле…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @book_concierges. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
👇 А на чьей стороне вы? Проголосуйте в опросе ниже!
Shares as published, totalling 0%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 19 August 2026 to 21 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Книжная Полка | Находки и Подборки 📚” (@book_concierges), 456 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/book_concierges.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.