Channel
@bitokay
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,687subscribers
-5 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001403053654 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bitokay |
| Created | 23 June 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bitokay |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 12:07 | 5,687 | -1 |
| 9 Aug 2026, 03:52 | 5,688 | -3 |
| 6 Aug 2026, 07:50 | 5,691 | -1 |
| 6 Aug 2026, 03:33 | 5,692 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:01 | 5,692 | first reading |
18 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (15 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 15,647 |
| Reactions total | 434 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:57 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
434 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 35.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 155 | 35.7% | |
| 🔥 | 140 | 32.3% | |
| ❤ | 135 | 31.1% | |
| 😁 | 3 | 0.691% | |
| 👎 | 1 | 0.23% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 434reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🏦 Регулирование запустило новую банковскую гонку за крипту в РФ Крипта перестала быть альтернативой банкам. Она стала их следующим продуктом. Одни банки запускают продукты с привязкой к BTC, другие создают цифровые депозитарии, третьи тестируют сервисы хранения и торговли криптовалютой. Российский банковский сектор уже не решает, входить ли ему в крипту. Он решает, какое место занять на новом рынке. 🧠 Главная гонк…
🔥13❤4👍4
🔞 От 500 кошельков к $114 млн: еще три волны атак на COLDCARD В прошлом посте мы рассказали о массовом выводе 594,477 BTC с 500 Bitcoin-кошельков. Тогда аналитики BitOK восстановили полный маршрут первой волны атаки. Дальнейшее расследование показало, что этот инцидент оказался не единственным. Аналитики BitOK выявили еще три волны массового вывода BTC, произошедшие с 30 июля по 3 августа. По состоянию на сегодняш…
👍9❤5🔥5
💵 500 кошельков опустошены за 15 минут: куда ушли 594 BTC 30 июля злоумышленники практически одновременно вывели 594,477 BTC с 500 Bitcoin-кошельков. Все средства сначала поступили на один адрес, после чего 562,019 BTC были переведены на другой кошелёк. BitOK проследил полный маршрут движения средств. ⚙️ Как проходил вывод Все 500 переводов были выполнены за 15 минут. Аналитики BitOK обнаружили несколько общих пр…
👍13🔥8❤6
✔️ KYT-тренажер «Чисто / Грязно» от BitOK прямо в Telegram Мы запустили мини-игру, в которой навык KYT-аналитика тренируется на реальных сценариях. На каждую операцию есть всего 2–6 секунд, чтобы оценить риск и решить, пропустить ее или заблокировать. Если время вышло, транзакция проходит автоматически. С каждым уровнем сценарии становятся сложнее. Среди них — отметка «Биржа», санкционные адреса при «зеленом» риск…
👍12❤8🔥6
🐾 «Подпишите здесь», — именно так выглядит самый дорогой урок в истории проекта Triple-A 24–25 июля злоумышленник вывел с публично связанных с проектом кошельков более $9 млн. Это не был взлом в привычном понимании. Никаких эксплойтов смарт-контрактов, никакого «взлома блокчейна». Переводы выглядели абсолютно законными, потому что были подписаны правильными ключами. Злоумышленник получил доступ не к коду, а к систе…
🔥9👍8❤7
🔞 Почему 23 июля стало неофициальным Днем хакера в крипте? Разбираемся вместе с BitOK 23 июля крипторынок столкнулся сразу с тремя крупными эксплойтами. За несколько часов были атакованы B² Network, Verus Bridge и AFX Bridge, а общий ущерб превысил $35 млн. Во всех трех случаях злоумышленники не использовали классические сценарии взлома. Каждая атака строилась на собственной логике: в одном случае сработала уязвим…
🔥8❤6👍5
🚀 AML сегодня — одна из самых быстрорастущих сфер криптоиндустрии Еще несколько лет назад AML был одним из узких направлений рынка цифровых активов. Сегодня это один из ключевых элементов его инфраструктуры. 💻 Чем активнее развивается рынок цифровых активов, тем выше спрос на инструменты, которые помогают работать с крипторисками и соответствовать растущим требованиям. Вместе с рынком растет и BitOK, поэтому мы ак…
👍12❤7🔥4
🎦🤓🤓🤓🤓 Сегодня Telegram-эфир Bitget и BitOK: безопасность в криптовалютах 🛡 🔗 18:00 по МСК заходи сюда, будет интересно: https://t.me/BitgetRussian?videochat=67172220db1b5cc444 🎙У Владимира Снежкова в гостях 👥Макс Микаллеф, BD в BitOK 👥Лили Маликова, маркетинг-менеджер Bitget Как снизить риски при работе с криптовалютами? Обсудим AML-проверки, защиту активов, безопасность переводов, причины проверок операций и упра…
🔥11👍9❤8
🧠 Совпадение или новый тренд? Разбираем эксплойт B² Network Еще один многомиллионный эксплойт, причиной которого стала не классическая уязвимость смарт-контракта. В случае B² Network злоумышленник получил контроль над правом обновления стейкинг-контракта. Через штатный механизм обновления он заменил реализацию контракта и получил возможность выводить B2 на подконтрольный адрес. Ущерб составил около $3,9 млн. 💻 Пос…
🔥11❤6👍6
📊 Для кроссчейн-бриджей выдалась тяжелая неделя Сначала AFX Bridge потерял $24 млн без уязвимости в смарт-контракте. Дальше — Verus, где злоумышленник вывел еще $7,5 млн, предъявив мосту доказательство, которое прошло проверку, хотя реального обеспечения на другой стороне не было. ⚙️ Это разные атаки, но они объединены одной тенденцией: многомиллионные потери все чаще происходят не из-за классических ошибок в коде …
❤8👍6🔥5
🐾 Атака без взлома: как AFX Bridge потерял $24 млн 22 июля из AFX Bridge вывели 24,15 млн USDC. Уязвимость в смарт-контракте для этого не понадобилась. Злоумышленник получил 5 из 7 действительных подписей валидаторов, и система автоматически подтвердила вывод средств. 📊 Дальнейшее движение активов заняло считаные минуты: • почти всю ликвидность вывели за 3,5 минуты; • USDC перевели из Arbitrum в Ethereum через Ci…
🔥12👍6❤5
🎦🤓🤓🤓🤓 Telegram-эфир Bitget и BitOK: безопасность в криптовалютах 🛡 🗓️ 27 июля, 18:00 МСК 🔗 Где: в Телеграм чате Bitget: https://t.me/BitgetRussian?videochat=67172220db1b5cc444 🎙У Bitget лидера Владимира Снежкова в гостях будут 👥 Макс Микаллеф, BD в BitOK 👥 Лили Маликова, маркетинг-менеджер Bitget Как снизить риски при работе с криптовалютами? Обсудим AML-проверки, защиту активов, безопасность переводов, причины п…
❤11👍8🔥8
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @bitokay. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 54,043 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BitOK (ru)” (@bitokay), 5,687 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bitokay.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.