Channel
@biomind_space
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,981subscribers
-27 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002013317570 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @biomind_space |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/biomind_space |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 17:44 | 2,981 | -15 |
| 14 Aug 2026, 14:34 | 2,996 | -9 |
| 11 Aug 2026, 00:32 | 3,005 | -3 |
| 8 Aug 2026, 03:11 | 3,008 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:18 | 3,008 | first reading |
17 posts held, back to 29 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 30 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
324 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 128 | 39.5% | |
| 🔥 | 88 | 27.2% | |
| ⚡ | 35 | 10.8% | |
| ❤ | 29 | 8.95% | |
| 🤔 | 17 | 5.25% | |
| 🙏 | 8 | 2.47% | |
| 💯 | 6 | 1.85% | |
| 👏 | 5 | 1.54% | |
| 🥰 | 5 | 1.54% | |
| 😱 | 2 | 0.617% | |
| 🤯 | 1 | 0.309% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 324reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 29 October 2025 to 30 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Подводим итоги проекта Biomind ⚛️ за 2025 год Друзья, завершается только ноябрь, но мы уже решили подвести итоги года и сфокусироваться на развитии нашего сообщества Биолайфхакеры. За этот год нам удалось ✔️ Снять 5 подкастов ✔️ Написать больше 300 страниц гайдов ✔️ Выпустить порядка 200 полезных постов о здоровье и биохакинге ✔️ И самое главное - расширить круг тех, кто видит во всем этом ценность для себя. Даль…
👍8🔥4🙏4❤1
Дайджест канала ⚛️ за ноябрь Топ5 наших самых популярных публикаций за этот месяц 1. Подкаст по спорту 2. Возраст невозврата 3. Про приём NMN 4. Дайджест гаджетов 5. Измерение глюкозы Друзья, мы благодарим вас за проявляемый интерес, в декабре все наше внимание сосредоточится на Сообществе 👫. Завтра будет пост на эту тему. Будьте здоровы, живите долго и счастливо! #дайджест
👍7🙏3🔥2
Челлендж по дыхательным практикам Друзья, мы как-то писали про дыхательную практику "квадрат". Этот пост привлек внимание аудитории, и мы решили разобраться в том, какие, в целом, бывают практики, в чем их польза, а также попробовать некоторые из них на себе. Вчера в сообществе Биолайфхакеры стартовал 7-дневный челлендж. Приглашаем присоединиться! Ниже перечислены базовые виды дыхательных практик, часть из которых…
👍7🔥6⚡2🙏1
Дайджест интересных гаджетов ⚛️ Lumen Metabolism Tracker Ручное устройство-трекер + приложение, которое через анализ выдыхаемого CO₂ определяет, сжигает ли организм преимущественно углеводы или жиры. Оно помогает «настроить» питание, тренировку и отдых под метаболические параметры - повысить метаболическую гибкость (способность переключаться между топливными источниками). Эффект: потенциальное сокращение жира, опт…
🔥9👍4❤3⚡2
Инструкция по тому, как правильно начинать тренироваться Обсудили в рамках нашего подкаста с Дмитрием Горковским (практикующий врач остеопат, спортивной медицины и реабилитации, сертифицированный специалист концепции Mulligan (CMP), PNF терапии и кинезиотейпирования) много интересных тем по спорту и тренировкам. Наш совместный с Дмитрием гайд, также как и другие полезные гайды проекта Biomind ⚛️, вы можете найти в …
🔥7👍5⚡3❤2👏1💯1
Фрагмент из подкаста про спорт 📹 Уже завтра появится наш новый подкаст, где мы поговорили с Дмитрием Горковским 😎 (практикующий врач остеопат, спортивной медицины и реабилитации, сертифицированный специалист концепции Mulligan (CMP), PNF терапии и кинезиотейпирования) на тему того, как лучше начинать тренировки, чтобы получать пользу без вреда для собственного здоровья #подкасты
👍7🔥6❤3⚡2
Приглашаем на эфир 📹 С участием основателя проекта Biomind Василия Эчина ⚛️ Эфир пройдет 17 ноября, в 16:00, и будет посвящён темам здоровья, биохакинга и долголетия. Организаторы и спикеры эфира ✔️ Виктория Александрова — врач-репродуктолог, гинеколог, к.м.н., автор программ по подготовке к беременности и ЭКО, сооснователь сообщества ПРО женщин ✔️ Анастасия Зеленина — нутрициолог с опытом более 10 лет, автор пр…
🔥9👍7🥰4👏2❤1
Что эффективнее: энергичная прогулка или спокойная растяжка? Исследователи из Канады решили сравнить, как разные виды активности влияют на артериальное давление. Участники исследования, мужчины и женщины старше 60, тренировались по одной из двух программ: первые ежедневно делали растяжку, другие занимались быстрой ходьбой. Обе группы занимались по одинаковому режиму: по 30 минут, пять раз в неделю, на протяжении дв…
👍8🔥5❤2👏2⚡1
Как противосудорожный препарат 💊 борется с апноэ сна 😴 В данной обзорной статье указано, что распространённость апноэ у взрослых колеблется в диапазоне от 9 % до 38 % в зависимости от используемых диагностических критериев - проблема касается многих. И как раз теме с апноэ посвящено недавнее исследование, опубликованное в журнале Lancet, которое продемонстрировало, что противосудорожный препарат сультиам может быть…
👍9🔥6⚡3🤔2❤1
Старость отменяется? Вчера многие паблики постили новость про магические таблетки из Китая на основе виноградной косточки, которые продлевают жизнь до 150 лет. На фоне недавнего диалога про старение между Си Цзиньпином и Владимиром Путиным, случайно попавшим в эфир, допускаем, что в Китае, действительно, вопрос покорения старения является стратегическим. Какие ещё проекты на мировой арене давно занимаются темой ст…
👍9🔥8⚡5
Непрерывное измерение глюкозы Почему все больше людей, не болеющих диабетом, носят датчики CGM? Мы решили проверить на личном опыте, что полезного можно узнать о собственном организме за 2 недели ношения датчика Libre 2, и провели такой челлендж в сообществе Биолайфхакеры. 👫 5 человек каждый день делились собственными результатами, а наш эксперт Наталья Артемьева (к.м.н., врач-диетолог) давал рекомендации по разны…
👍9🔥5🤔4⚡2
Дайджест свежих новостей по ИИ 😎 Ожидания от ИИ перегреты? Исследователи из Германии, Канады и США протестировали 7 крупных языковых моделей, включая GPT-4o, Llama 3, Qwen 2.5 и другие, на способность выдавать персональные рекомендации по долголетию и профилактике возрастных заболеваний. На основе 25 виртуальных профилей и 1000 клинических сценариев было проанализировано более 56 000 ответов. Лидером по точности и…
⚡7👍7🤔5🔥1🤯1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @biomind_space. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Biomind” (@biomind_space), 2,981 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/biomind_space.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.